该数据集属于ABSA（基于方面的情感分析）领域，主要包含两个主题的数据：笔记本电脑和餐厅。笔记本电脑数据集抽取的是方面类别和情感极性的二元组，而餐厅数据集抽取的是方面术语、方面类别和情感极性的三元组。数据集被改造为生成任务，模型需要按照特定格式生成抽取结果。示例展示了如何从句子中抽取方面术语、方面类别、情感极性和观点词。原始数据集来源于SemEval-2015 Task 12，当前SOTA模型在S

Hugging Face2023-05-23 更新420

15 Play Store Productivity App Reviews

生产力应用

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kaggle2022-09-02 更新240

bigdata-pw/civitai

图生成

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Civitai Images数据集包含来自Civitai的图像和元数据，主要用于文本到图像和图像到文本的任务。数据集的大小在1M到10M之间，具体包含约4.1M的图像。数据格式为WebDataset，每个分片包含10k个图像，大约2GB大小，格式为jpg和json。数据集中的`__key__`字段代表Civitai图像ID。此外，有约464k图像没有`meta`字段，这些图像被排除在外，约占收集图

Hugging Face2024-08-05 更新190

TopCV

社交网络行为

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