MADRS_MaddenDissertation_Chapter4_CorpusSuperiorDecisions

DataONE2024-06-06 更新2024-10-19 收录

法律文本分析

文本可读性研究

数据链接：

https://search.dataone.org/view/sha256:d96313916faec87929a7d1c9fccbc0f263a8b2b551d505c0f36346699e0303ef 数据链接链接失效反馈

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资源简介：

This dataset contains 193 text files consisting of over 1.125 million words, that represent a randomly selected corpus of Superior Court opinions from 2022 that was studied for readability purposes within Chapter 4 of Mike Madden's doctoral dissertation.

创建时间：

2024-09-24

joelniklaus/lextreme

自然语言处理

法律文本分析

LEXTREME数据集是一个多语言法律自然语言理解基准，包含11个多样化的多语言法律NLU数据集。其中6个数据集有单一配置，5个数据集有两个或三个配置，总共包含18个任务（8个单标签文本分类任务、5个多标签文本分类任务和5个标记分类任务）。数据集支持多种语言，包括保加利亚语、捷克语、丹麦语、德语、希腊语、英语、西班牙语、爱沙尼亚语、芬兰语、法语、爱尔兰语、克罗地亚语、匈牙利语、意大利语、立陶宛语、

Hugging Face2023-04-29 更新1270

timaeus/dsir-pile-13m-filtered-for-freelaw

法律文本分析

信息检索

该数据集包含三个主要特征：contents（内容，数据类型为字符串）、metadata（元数据，包含一个名为pile_set_name的字符串序列）和id（ID，数据类型为int64）。数据集分为一个训练集（train），包含1,467,628个样本，总大小为2,333,845,157.1210465字节。下载大小为1,338,671,296字节。配置部分指定了默认配置下的数据文件路径。

Hugging Face2024-11-15 更新140

OpenLegalData (2022 - Corpus)

法律文本分析

司法透明度

OpenLegalData is a free and open platform that makes legal documents and information available to the public. The aim of this platform is to improve the transparency of...

B2FIND60

Short-Answer-Feedback/saf_legal_domain_german

法律文本分析

自然语言处理

该数据集名为SAF - Legal Domain - German，主要包含德语法律领域的短答案反馈数据。数据集由专家生成，语言为德语，且为单语数据集。数据集规模在1K到10K之间，来源于原始数据。数据集的任务类别为文本生成，具体用于短答案反馈任务。数据集包含训练集、验证集和两个测试集（未见过的答案和未见过的问题）。每个数据实例包含问题、参考答案、提供的答案、答案反馈、验证反馈、错误类别和评分等信

Hugging Face2023-03-31 更新410

UN General Assembly Resolutions Text

法律文本分析

外交政策

The UN General Assembly Resolutions Text is a corpus containing the original text of all resolutions adopted by the UN General Assembly from 1946 to 2019. Besides the text, it contains metadata on eac

DataONE2024-04-09 更新90

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