基于联邦学习的物联网隐私数据可信交换建模技术数据集

该数据集包含VLCS、OfficeHome和PACS三个经典的域泛化数据集。数据集涵盖多个数据源的异构分布，体现产品生态中的数据空间协作场景，为构建跨企业的智能数据协作与隐私保护机制提供实验基础。VLCS数据集整合了PascalVOC2007、LabelMe、Caltech-101和SUN09四个源域的图像，涵盖多种自然场景和对象；OfficeHome数据集包含Real-World、Clipart、Product和Art四个域的办公物品图像，体现了图像风格的多样性；PACS数据集由Photo、ArtPainting、Cartoon和Sketch四个域组成，数据风格差异显著。同时，数据集包含了指标对应的1篇论文、1篇专利、1个软著和1份第三方测试报告，数据量4.88GB。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集整合了VLCS、OfficeHome和PACS三个经典域泛化数据集，涵盖多源异构数据分布，旨在模拟产品生态中的数据协作场景，为跨企业智能数据协作与隐私保护研究提供实验基础。数据集包含相关论文、专利等成果，总数据量约为4.88GB。