医疗健康多模态结构化数据集本数据集适用于面向急性心肌梗死相关临床科研、医学数据分析和智能辅助决策模型研发等场景使用:1. 科研用途:用于急性心肌梗死的临床研究、疾病预测模型构建、多模态诊断算法研发等学术科研活动;2. 临床用途:用于辅助临床医生对急性心肌梗死的诊断、病情评估、预后判断等临床诊疗活动;3. 商业用途:经授权后可用于医疗AI产品研发、健康管理服务、医药研发等合规商业场景。
典型场景金融科技产品风险指标体系资料数据集该数据集主要面向金融科技产品风险管控相关研究,满足监管穿透式监测、机构风控优化、行业标准制定等多元需求。数据来源于监管官方统计数据、金融机构业务日志、公开风险案例及产品运行数据,经多源整合、清洗去重、标准化处理及结构化建模(点边属性图本体数据结构)构建而成。核心围绕区块链供应链金融、生物识别远程身份认证、大数据风控欺诈识别三大典型场景,形成涵盖数据、技术、应用、管理四大风险域的指标体系与数据字典,可支撑风险关联挖掘、动态指标生成、传导路径可视化等分析。数据集适配金融科技风险多维度研究需求,为监管科技工具开发、金融机构风控模型优化、行业风险度量标准化及数字金融生态建设提供高质量数据支撑,助力实现精准监管与金融安全保障。
原位智能感知终端温度感知指标数据集基于KEIL软件对自主设计的进行嵌入式开发,基于串口调试助手软件实时显示采集板上传的温度数据。基于DS18B20温度传感器设计了温度采集模块,使用单片机STM32F405对温度采集模块进行温度的实时采集并上传数据至上位机并显示。进行温度感知指标验证时,将采集板样品1温度传感器放入恒温箱内,待恒温箱温度达到设定值并稳定时,将此时采集板上传的温度数据记录,最后形成本数据集。
特大跨桥梁关键部位性能提升的靶向加固方法数据该数据集编号2022YFB2602700-011,数据样本在结构上同时包含“数值程序类数据”和“试验表征类数据”。其中数值模型部分包含模型源程序及其所需的物理信息数据、激励设置程序与模拟程序等。试验与表征部分的典型样本包括:CT 裂纹扩展数据表;EBSD 原始文件与导出统计表(取向、晶粒尺寸、取向分布等);三维表面形貌图与粗糙度汇总表(用于从几何层面量化冲击作用对表面形貌的改变);断口 SEM 图像(用于分区识别与扩展机制对照);以及显微硬度随深度变化的数据与对应图像(用于表征强化层梯度与离散性)。
Experimental dataset1. High value patents. 2. Non high-value patents. 3. High value patent screening criteria. 4. Detailed experimental results.
工程总承包及制造企业调研报告通过现场访谈、电话调研、问卷调查等多种方式,对中国重型机械研究院股份公司的连铸机工艺技术、项目流程、技术指标、专家技术、知识产权等,以及二重(德阳)重型装备有限公司的科室划分、经营内容、设计能力等进行了调研,形成了调研报告。
基于潜在状态学习的服务质量预测实验数据集基于潜在状态学习的服务质量预测实验数据集主要有用户以及服务的位置与网络参数数据以及预处理后的潜在状态参数数据。研究不同区域,不同网络中用户和服务的状态对服务质量的影响规律,通过网关监控,埋点等方式采集服务质量数据。
轨道交通智能轴承载荷感知指标数据集该数据集主要面向轨道交通智能轴承载荷感知指标的研究,基于惠斯通电桥原理,将应变片置于轴承外圈表面,通过精确采集电桥的输出从而获得风力发电轴承的实时载荷并上传,为判断轨道交通轴承是否健康运行提供载荷方面的依据,主要记录了液压机的实际载荷加载值和传感器测量的载荷值