Optuna Study - OptunaEstudio6DimensionesAARN

kaggle2025-01-06 更新2025-03-29 收录

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Optimization results storage

优化结果存储

创建时间：

2025-01-06

该存储库包含用于钓鱼URL检测的数据集和预处理脚本，目标是提供一个干净、结构化的数据集，包含可直接由ML工程师用于训练模型的提取特征。数据集包括原始钓鱼URL数据集、原始合法URL数据集、合并数据集以及带有提取特征的最终清理数据集

github2025-08-29 更新610

--- license: mit ---

Hugging Face2024-04-03 更新80

Additional file 4.

DataCite Commons2024-08-17 更新40

该数据集包含对话消息及其相关特征，具体包括消息内容和消息发出者的角色。数据集被划分为训练集，共有13129个示例，总大小为13664617字节。

Hugging Face2025-10-28 更新100

该数据集包含文本数据，主要特征为text，数据类型为字符串。数据集分为训练集和开发集，训练集包含2,702,009个样本，开发集包含3,807个样本。总下载大小约为2.16GB，数据集总大小约为3.25GB。

Hugging Face2024-11-28 更新50