城市供水管网漏损风险分级管控数据

通过关联大分区漏损报警频次、智能诊断结果与量化指标（夜间流量、日水量变化率），实现对供水管网漏损风险的分级管控。可用于制定分区漏损排查优先级、配置预防性运维资源、降低漏损事件发生率，对提升管网漏损管控精准度、保障区域供水安全、减少经济损失具有重要价值。1. 数据采集：采集字段包含大分区名称、评价类型、数值（夜间流量 m³/h、日水量变化率 %）、智能诊断、报警状态、处理状态、报警数。2. 数据处理：对采集的原始数据进行处理，去除夜间流量＜0.1m³/h、日水量变化率＜10%（无风险阈值）的缺失和异常数据，按 “大分区供水量预测报警”“夜间流量报警” 等类型分类统计。3. 数据分析：通过风险指标计算，分区报警密度 (条 / 区域)= 分区总报警数；夜间流量超标率 (%)=（夜间流量＞30m³/h 的报警数 / 夜间流量报警总数）×100；异常诊断占比 (%)=（智能诊断为 “疑似分区供水量异常” 的报警数 / 分区总报警数）×100。4. 数据应用：建立风险分级模型，按 “高风险（报警密度≥70 条 + 异常诊断占比≥80%）、中风险（报警密度 30-70 条 + 异常诊断占比 60%-80%）、低风险（报警密度＜30 条 + 异常诊断占比＜60%）” 分级，高风险分区每月开展 1 次漏损专项排查；当夜间流量超标率＞50% 时，启动该分区管网压力调控与漏点预定位流程。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集通过关联大分区漏损报警频次、智能诊断结果及夜间流量、日水量变化率等量化指标，构建供水管网漏损风险分级管控体系。依据报警密度和异常诊断占比等计算指标，将风险划分为高、中、低三级，并相应制定漏损排查优先级与运维资源配置策略。该数据有助于提升管网漏损管控精准度，保障区域供水安全并降低经济损失，并支持每月更新的动态风险评估与应用。