© 2023-2026 上海数据发展科技有限责任公司 版权所有
沪ICP备17003045号-15沪公网安备31010402336585号
金华市自来水有限公司
企业金华市自来水有限公司成立于1992年，属水的生产和供应业，主营自来水生产与供应。面向智能水表、用水量监测、老年人安全等领域提供数据服务，开放金华市自来水智能水表数据集（智能水表、用水量监测）、居民用水量异常监测数据（智能水表、老年人安全）、企业用水量异常监测数据（土地管理、房地产），支撑监测研判与运维优化。
智能水表用水量监测老年人安全供水服务
数据集列表
企业用户水费欠费分析数据
通过分析企业用户水费欠费数据，自来水公司作为供水运营方，能够根据欠费金额、时长及频次等数据变化情况，识别高风险欠费用户、优化催缴资源配置、预测现金流缺口及坏账风险；而外部金融机构（如商业银行、融资租赁公司）作为信贷服务提供方，能够根据企业用水欠费稳定性评估其经营现金流状况，将其作为辅助风控指标；征信机构可将欠费频次与金额纳入企业信用评价体系；商业服务机构（如物业、园区运营方）能够根据区域欠费数据分布评估入驻企业质量与商业环境风险。同时，供应链核心企业可将交易对手的用水欠费稳定性作为其履约能力的参考维度。1.数据采集：采集企业用户的户号、户名、表号、装表日期、抄表日期、欠费金额、欠费水量及历史月度欠费记录等数据。2.数据处理：在采集到的数据中进行以下计算（一期按30天计）：欠费天数=当前日期—抄表日期；欠费金额环比变化率=【(本期欠费金额—上期欠费金额)/上期欠费金额】×100%；单位水量欠费额=欠费金额/欠费水量；户龄=(当前日期-装表日期)/365（换算为年，保留1位小数）；欠费频次占比=统计周期内欠费次数/统计周期内应缴次数×100%；3.数据统计：以欠费天数、欠费金额环比变化率、单位水量欠费额、户龄、欠费频次占比五个维度数据，按户号聚合统计用户欠费特征，生成分级标签：当欠费天数>90天或欠费金额环比>50%或单位水量欠费额>10元/吨时标记为"高风险"；当欠费频次占比>30%且户龄>2年时标记为"习惯型欠费"；其余为"一般风险"。4．数据应用：根据上述指标进行风险分级管理，优先处理高风险欠费；根据欠费金额环比变化率和频次占比预测未来欠费概率，优化催缴策略；向外部金融机构提供脱敏后的欠费稳定性指标（近12个月欠费频次占比、平均欠费天数），辅助评估企业经营稳定性；向征信机构提供标准化欠费记录，完善企业信用画像；向商业服务机构提供区域欠费密度统计，辅助商业决策。
浙江省数据知识产权登记平台2026-07-21 更新00
基于RFM模型的全类型客户用水行为分析数据
本数据聚焦城镇居民、农村居民、非工业客户、一般工业客户、重污染工业客户全品类用水主体，通过RFM模型全方位分析各类客户的用水规模、用水频次及用水波动特征。可用于全域用水定额精细化监管、城乡居民节水普及管控、工业客户分级用水治理、高污染用水风险精准排查、非工业用水规范管理等场景，助力供水企业实现全客户群体分类管控、精准服务与风险防控，有效降低各类用水违规、异常及污染用水风险。同时可为水务管理部门制定差异化城乡用水政策、工业节水管控标准、污染减排治理方案提供全面、精准的数据支撑，兼具保障城乡供水安全、节约水资源、推动工业行业绿色转型、完善全域水务治理体系的社会与行业双重价值。
浙江省数据知识产权登记平台2026-07-13 更新10
企业用户水费欠费分析数据
通过分析企业用户水费欠费数据，自来水公司作为供水运营方，能够根据欠费金额、时长及频次等数据变化情况，识别高风险欠费用户、优化催缴资源配置、预测现金流缺口及坏账风险；而外部金融机构（如商业银行、融资租赁公司）作为信贷服务提供方，能够根据企业用水欠费稳定性评估其经营现金流状况，将其作为辅助风控指标；征信机构可将欠费频次与金额纳入企业信用评价体系；商业服务机构（如物业、园区运营方）能够根据区域欠费数据分布评估入驻企业质量与商业环境风险。同时，供应链核心企业可将交易对手的用水欠费稳定性作为其履约能力的参考维度。
浙江省数据知识产权登记平台2026-07-06 更新00
城市供水管网漏损风险分级管控数据
通过关联大分区漏损报警频次、智能诊断结果与量化指标（夜间流量、日水量变化率），实现对供水管网漏损风险的分级管控。可用于制定分区漏损排查优先级、配置预防性运维资源、降低漏损事件发生率，对提升管网漏损管控精准度、保障区域供水安全、减少经济损失具有重要价值。1. 数据采集：采集字段包含大分区名称、评价类型、数值（夜间流量 m³/h、日水量变化率 %）、智能诊断、报警状态、处理状态、报警数。2. 数据处理：对采集的原始数据进行处理，去除夜间流量＜0.1m³/h、日水量变化率＜10%（无风险阈值）的缺失和异常数据，按 “大分区供水量预测报警”“夜间流量报警” 等类型分类统计。3. 数据分析：通过风险指标计算，分区报警密度 (条 / 区域)= 分区总报警数；夜间流量超标率 (%)=（夜间流量＞30m³/h 的报警数 / 夜间流量报警总数）×100；异常诊断占比 (%)=（智能诊断为 “疑似分区供水量异常” 的报警数 / 分区总报警数）×100。4. 数据应用：建立风险分级模型，按 “高风险（报警密度≥70 条 + 异常诊断占比≥80%）、中风险（报警密度 30-70 条 + 异常诊断占比 60%-80%）、低风险（报警密度＜30 条 + 异常诊断占比＜60%）” 分级，高风险分区每月开展 1 次漏损专项排查；当夜间流量超标率＞50% 时，启动该分区管网压力调控与漏点预定位流程。
浙江省数据知识产权登记平台2026-06-16 更新20
城市供水管网漏损风险分级管控数据
通过关联大分区漏损报警频次、智能诊断结果与量化指标（夜间流量、日水量变化率），实现对供水管网漏损风险的分级管控。可用于制定分区漏损排查优先级、配置预防性运维资源、降低漏损事件发生率，对提升管网漏损管控精准度、保障区域供水安全、减少经济损失具有重要价值。
浙江省数据知识产权登记平台2026-06-01 更新70
非工业用户水费结构及用水行为分析数据
通过采集非工业用户（含商业、服务业、行政事业单位等）水费明细数据，自来水公司能够根据阶梯用水结构、退补异常情况识别高价值商业用户与计量风险点，优化阶梯水价政策执行与商业区域管网配置；外部金融机构（如商业银行、小贷公司）能够根据用户用水规模与费用支出结构评估商户经营稳定性与现金流状况（用水量变化反映客流量/营业规模波动），将用水规律作为商户信贷风控的辅助指标；商业服务机构（如商业地产、连锁品牌）能够根据区域商业用户用水密度分布评估商圈活跃度与选址价值。数据采集：采集用户编号、水表编号、抄表年月、本期水量、总计金额、用水类型、抄表区段、基本水量、第2阶梯水量、第3阶梯水量、基本水费、污水金额、水资源费、第2阶梯费、第3阶梯费、退补水量字段，筛选用水类型为"非工业"、"非工业（事）"、"执行居民水价的非居民"、"合表居民"的用户。2.数据处理：在采集到的数据中进行以下计算（一期按30天计）：综合水价系数=总计金额/本期水量（保留4位小数，当本期水量>0时计算）；阶梯用水占比=(第2阶梯水量+第3阶梯水量)/本期水量×100%（当本期水量>0时计算）；阶梯费用占比=(第2阶梯费+第3阶梯费)/总计金额×100%（当总计金额>0时计算）；污水费负担率=污水金额/总计金额×100%（当总计金额>0时计算）;退补影响率=|退补水量|/(本期水量+|退补水量|)×100%（当退补水量≠0时计算）;日均用水量=本期水量/30;区域商业户均水量 = Σ(抄表区段内所有非工业用户本期水量)/该抄表区段非工业用户总数。3.数据统计：以阶梯用水占比、退补影响率、日均用水量三个维度数据，按用户编号聚合统计用水特征，生成分级标签：当阶梯用水占比>0时标记为"超定额商业用户"（提示节水空间）；当退补影响率>5%时标记为"计量异常待核户"（提示器具故障）；按日均用水量分档标记"大型商业用户/中型商业用户/小型商业用户"。
浙江省数据知识产权登记平台2026-07-21 更新00
非工业用户水费结构及用水行为分析数据
通过采集非工业用户（含商业、服务业、行政事业单位等）水费明细数据，自来水公司能够根据阶梯用水结构、退补异常情况识别高价值商业用户与计量风险点，优化阶梯水价政策执行与商业区域管网配置；外部金融机构（如商业银行、小贷公司）能够根据用户用水规模与费用支出结构评估商户经营稳定性与现金流状况（用水量变化反映客流量/营业规模波动），将用水规律作为商户信贷风控的辅助指标；商业服务机构（如商业地产、连锁品牌）能够根据区域商业用户用水密度分布评估商圈活跃度与选址价值。
浙江省数据知识产权登记平台2026-07-06 更新00
居民用水风险分析模型数据
应用于居民用水运营管控与风险预警场景，解决供水企业无法及时掌握用户真实用水异常、欠费违约、水表故障状况，及多用户/多片区用水风险难以量化比较的问题；通过整合水表运行状态、违约金欠费情况、用水用量异常三大核心维度形成综合风险指标，提前识别用水异常、欠费催收、表计故障风险，支持跨用户、跨片区、跨抄表周期的标准化风险评估与优先级排序，为供水企业的抄表运维、欠费催收、用水管控及便民服务优化提供数据依据。1、数据处理：检查并处理抄表状态、违约金金额、实际水量等核心字段的逻辑一致性，处理缺失值与无效数据，保障用水数据真实有效。2、算法模型：本模型核心在于计算三个维度风险指数，全面评估用户用水风险状态。（1）水表状态指数（表计可靠性）：根据抄表状态量化生成，反映水表运行与抄表数据可信度，规则：抄表状态=正常→1.0；抄表状态=不足量→0.5；抄表状态=冲减/车压估→0.0。（2）违约金指数（欠费违约）：二元化风险指标，直接反映用户缴费违约情况，规则：有违约金→1；无违约金→0。（3）用水异常指数（用量异常）：先计算全部用户实际水量平均值，再通过用水量偏离均值程度计算，公式：用水异常指数=min(|实际水量-平均水量|÷平均水量，1.0)；指数0表示无异常，指数1表示严重异常。3、风险等级评估：综合三项指数计算风险得分，划分风险等级：综合风险得分=(1-水表状态指数)×0.3+违约金指数×0.3+用水异常指数×0.4综合得分＜0.3：低风险（绿色）;0.3≤综合得分＜0.7：中风险（黄色）;综合得分≥0.7：高风险（红色）。
浙江省数据知识产权登记平台2026-06-24 更新20
居民用水风险分析模型数据
应用于居民用水运营管控与风险预警场景，解决供水企业无法及时掌握用户真实用水异常、欠费违约、水表故障状况，及多用户/多片区用水风险难以量化比较的问题；通过整合水表运行状态、违约金欠费情况、用水用量异常三大核心维度形成综合风险指标，提前识别用水异常、欠费催收、表计故障风险，支持跨用户、跨片区、跨抄表周期的标准化风险评估与优先级排序，为供水企业的抄表运维、欠费催收、用水管控及便民服务优化提供数据依据。
浙江省数据知识产权登记平台2026-06-08 更新00
商业用户经营活跃度监测数据
通过采集商业用户用水波动数据，自来水公司能够识别商户歇业、开业、旺季经营状态，优化抄表资源配置；外部金融机构可根据用水量环比变化评估商户经营稳定性，作为商户信贷风控辅助指标。1、数据采集：采集用户编号、用水类型（筛选"非工业"、"非工业（事）"、"执行居民水价的非居民"）、抄表年月、本期水量、上期水量、总计金额、抄表区段、抄表日期、缴费日期，需连续6个月历史水量数据。
2、数据处理：计算用水量环比变化率=(本期水量-上期水量)/上期水量×100%；计算经营稳定性指数=近6个月用水量标准差/近6个月用水量均值（变异系数CV）；计算歇业识别标志=连续2个月本期水量<历史均值30%且绝对值<5吨时标记为"疑似歇业"。
3、数据统计：以经营稳定性指数、歇业识别标志两个维度，按用户编号聚合监测：当CV>0.6且环比变化率<-30%时标记为"经营高风险户"；当连续零水量月份>2时标记为"长期空置户"。
4、数据应用：内部优化抄表资源——对长期空置户改为季度抄表；向金融机构提供脱敏后的商户经营稳定性评级（A/B/C级）。
浙江省数据知识产权登记平台2026-05-27 更新00