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网络安全技术领域发明授权专利价值分析数据集

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江苏数据知识产权登记系统2025-07-30 更新2025-08-15 收录
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资源简介:

数据简介: 基于原始专利数据,通过机器学习聚类生成价值分类标签(高/中/低),包含技术热度、协作创新等衍生指标。数据集用于量化专利价值,提升数据决策支持能力。

Dataset Overview: Based on raw patent data, value classification labels (high/medium/low) are generated via machine learning clustering. The dataset includes derived indicators such as technological popularity and collaborative innovation. It is designed to quantify patent value and enhance data-driven decision support capabilities.

搜集汇总
数据集介绍
网络安全技术领域发明授权专利价值分析数据集 数据集图片
背景与挑战
背景概述
该数据集基于原始专利数据,通过机器学习聚类生成高/中/低价值分类标签,并包含技术热度、协作创新等衍生指标,用于量化网络安全技术领域(如入侵检测和加密协议)的专利价值,为金融机构、科技企业和投资机构提供资产评估决策支持。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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