供应链协同虚假订单识别数据集

供应链4.0时代，供应链全要素的智能化、信息化程度显著提高，同时也带来更多挑战。供应链虚假订单是指供应链下游参与者对供应链上游参与者发送的订货、配件等采购订单存在虚假信息或非实际异常需求，这将导致供应链上游产生生产水平和库存水平的波动，严重的会造成巨大经济损失，影响供应链全链条效率。因此，我们基于扩散去噪模型和改进的对抗生成网络模型，开发了基于联邦学习的虚假订单检测方法，通过云边协同训练，实现隐私保护的准确虚假订单检测。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集专注于供应链协同中的虚假订单识别问题，旨在应对供应链智能化带来的挑战。它基于扩散去噪模型和改进的对抗生成网络，采用联邦学习方法实现隐私保护的准确检测。