耳内式助听器外壳三维建模解剖学分区匹配数据

本数据集通过已经经过分割的用户原始耳道数据，将鼓段、水平段、耳甲段、耳甲艇、耳屏、对耳屏等解剖学分区信息同步至对应的助听器外壳数据上，使得可以在助听器外壳上直接区分出不同外观大小、佩戴深度（如耳内式ITE、耳甲腔式ITC、完全耳道式CIC等）的助听器在耳道内佩戴的深度、位置不同。该数据集可以用于助听器外壳的精准建模，修模师根据助听器外壳区域在耳道内的实际位置，优化助听器外壳模型，实现更为精准的个性化定制；还可作为助听器外壳设计相关神经网络模型的训练数据集。一、加工前的数据说明 采用专业助听器外壳修模师根据不同用户原始耳道数据修模处理后得到的3D影像数据。在处理助听器外壳三维建模数据之前，已获取对应的原始耳道区域分割数据。 二、处理规则 （一）构建空间检索树 利用原始耳道区域分割数据，加载原始耳道点云模型，为模型顶点构建空间检索树。 （二）检索最近顶点索引 针对助听器外壳的每一个三维顶点，在空间检索树中秒级检索距离它最近的原始耳道顶点索引。 （三）赋予外壳颜色属性 以原始耳道顶点索引为纽带，将原始耳道点云模型对应的 RGB 颜色数据精准赋予到助听器外壳的同位置三维顶点，从而在几何发生形变后仍能得到助听器外壳表面的对应的耳道解剖学区域标签或颜色属性。 三、数据内容描述 最终形成的数据集合包含以下内容：原始外壳3D点云文件、原始外壳点云数据、原始耳道顶点索引、颜色编码等。 本数据集可用于助听器外壳的精准建模，以及助听器外壳设计相关神经网络模型的训练。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集通过空间检索树，将经分割的原始耳道解剖学分区（如鼓段、耳甲段、耳屏等）的颜色属性精准映射至助听器外壳三维顶点，形成包含原始外壳点云、耳道顶点索引及颜色编码的数据集，覆盖ITE、ITC、CIC等不同佩戴深度。它可用于助听器外壳的精准建模、修模优化与个性化定制，也可作为相关设计神经网络模型的训练数据。