Data-Gouv-FR/paris-2024-calendrier-des-sessions-version-simplifiee

巴黎2024年奥运会和残奥会赛程简化版本数据集。该数据集收集了所有比赛会话的主要数据，包括唯一代码、比赛场地、开始和结束日期时间。最后更新日期：2024年7月30日（版本10）。Calendrier des sessions des Jeux Olympiques et Paralympiques. This dataset gathers the main data related to all competition sessions taking place during the Olympic and Paralympic Games. Each session is associated with a unique code, a competition site, and start and end dates and times. Last data update: 30/07/2024 (Version 10).

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国官方开放数据平台data.gouv.fr，以巴黎2024奥运会及残奥会的赛事日程为核心内容。在构建过程中，原始数据经过简化处理，形成统一的表格化资源，并以Parquet和CSV格式存储。Hugging Face仓库严格遵循一对一映射原则，即一个data.gouv.fr数据集对应一个Hugging Face仓库，每个原始表格资源被转化为一个独立的子集或配置，且每个子集内均包含名为“train”的分割，便于直接加载与使用。

特点

该数据集的核心特点在于其精炼且结构化的设计，专注于呈现奥运会与残奥会各竞赛场次的关键信息，包括唯一代码、比赛场地、起止日期及时间。数据版本明确标识为2024年7月30日发布的第十版，确保了信息的时效性与可追溯性。此外，数据集兼容多种常用数据格式，并采用开放许可协议发布，体现了高度的可访问性与再利用价值。

使用方法

使用该数据集极为便捷，兼容Hugging Face的datasets库。用户可通过一行Python代码快速加载指定子集，例如执行`load_dataset("Data-Gouv-ML/paris-2024-calendrier-des-sessions-version-simplifiee", "paris24-calendrier-des-sessions-version-simplifiee.parquet")`，即可获取完整的训练集数据。加载后的数据集可直接进行过滤、分析或可视化，适用于体育赛事分析、日程规划研究及开放数据应用开发等场景。

背景与挑战

背景概述

该数据集名为“Paris 2024 - Calendrier des sessions [Version simplifiée]”，由法国数据开放平台data.gouv.fr于2024年7月30日发布（版本10），旨在为2024年巴黎奥运会和残奥会的赛事日程提供结构化、机器可读的简化版本。数据集由法国公共数据管理机构主导整理，核心研究问题在于如何将多源、动态更新的奥运赛事信息（如比赛场馆、起止时间、唯一代码等）转化为可供数据分析与模型训练使用的标准化格式。作为开放数据运动在大型体育赛事中的典型应用，该数据集不仅服务于公众查询与媒体传播，更推动了体育领域数据科学的发展，为后续赛事数据治理和实时调度优化提供了范式参考。

当前挑战

该数据集面临的挑战涵盖领域问题与构建过程两方面。领域层面，奥运赛事日程具有高度动态性（如因天气或突发状况调整比赛时间），且涉及多语言、多时区、多体育项目间的复杂关联，传统静态表格难以实时反映变化，如何通过结构化数据捕捉并传递这种不确定性成为核心难题。构建过程中，原始数据来源分散（需整合各国际体育联合会及组委会信息），数据版本迭代频繁（截至7月30日已更新至第10版），需保证历史版本的可追溯性与跨版本的一致性，同时在简化字段时避免丢失关键事件关联信息（如资格赛与决赛的衔接），这对数据清洗与语义编码提出了严苛要求。

常用场景

经典使用场景

该数据集作为巴黎2024年奥运会与残奥会官方赛程的简化版本，为体育赛事研究与数据分析提供了标准化的时间序列基准。研究者可基于其中包含的会话唯一标识符、竞赛场馆、起止日期与时间等核心字段，构建赛事日程管理模型、分析赛程密度分布，或探索多项目并行赛事的冲突检测机制。其结构化格式尤为适用于时间序列预测、赛事调度优化以及跨赛项协同分析等经典研究任务。

衍生相关工作

由该数据集衍生出的相关工作包括赛事日程冲突检测算法、多场馆负载均衡模型以及基于历史赛程的预测性编排系统。部分研究者已将其作为基准数据，训练可迁移至其他综合性体育赛事（如亚运会、世界杯）的调度优化框架。同时，该数据集的Hugging Face版本为机器学习社区提供了便捷的接口，推动了体育领域数据驱动研究的可复现性与标准化进程。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于2024年巴黎奥运会与残奥会赛程安排的开放数据标准化与再利用。随着巴黎奥运会的临近，赛事日程的精准发布与动态更新成为优化观赛体验、协调场馆运营及支持数据分析研究的基础。该数据集将官方赛程转化为结构化、机器可读的格式，并托管于Hugging Face平台，旨在推动体育赛事数据在机器学习与自然语言处理等领域的创新应用。例如，研究者可基于赛程时间序列与场馆分布，开发赛事推荐系统或智能行程规划工具。同时，该数据集的开放许可（lov2）与持续更新（至2024年7月30日第十版）体现了法国公共数据开放运动的深化，为透明化管理和公众参与提供了技术基石，也预示着大型体育赛事数据治理向标准化、可复用方向演进的新趋势。