无公害泡椒原料辣椒种植管护与品质溯源数据集

数据清洗规则：采用阈值过滤 + 逻辑校验双机制，剔除田间温湿度、施肥量、病虫害记录超出作物生长合理区间的异常值；通过主键匹配剔除重复地块、重复采收批次冗余数据；缺失值按字段类型差异化填充，种植管护文本字段采用同地块同期均值补全，品质理化指标舍弃缺失超 20% 样本。 数据加工处理：多源数据融合加工，整合物联网田间监测、农事操作台账、实验室品质检测、产品批次编码四类异构数据；统一标准化编码，地块、品种、采收批次生成唯一溯源主键；对文本农事记录结构化拆分，量化施肥用药频次、采摘成熟度等级，数值指标统一量纲换算，生成标准化结构化溯源数据表。 算法模型构建：搭建辣椒品质关联分析轻量化回归模型，输入种植管护环境、农事投入特征，输出泡椒原料辣度、脆度、耐泡性品质预测值；配套批次溯源匹配检索算法，通过唯一编码实现种植地块、管护记录、成品品质数据一键关联映射；模型采用分层抽样划分训练测试集，迭代修正特征权重，输出标准化溯源关联结果数据集，完整支撑辣椒全链条品质追溯与种植管护规律分析。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦无公害泡椒原料辣椒的种植管护与品质溯源，包含80条数据，按月更新，整合了物联网监测、农事台账、品质检测和批次编码四类异构数据。通过阈值过滤与逻辑校验进行数据清洗，并基于轻量化回归模型实现辣度、脆度等品质预测与全链条追溯。数据集主要支撑贵州辣椒标准化种植、食品安全监管、产业品牌化及农业农村数字化转型等应用场景。