MIRAD数据集是一个专门为社交制造中的大规模个性化异常检测设计的基准数据集。该数据集收集了来自六个地理上分散的制造节点的数据，并涵盖了包括光照、背景和运动条件在内的实质性成像异质性。MIRAD捕捉了社交制造领域的三个关键维度：具有大量类内变化的多样化个性化产品、来自六个地理分散的制造节点的数据收集以及成像异质性。

arXiv2025-10-18 更新790

GeoChemAD

地球化学

异常检测

GeoChemAD是由西澳大利亚大学团队构建的开源地球化学异常检测基准数据集，涵盖澳大利亚西部多个区域的土壤、沉积物和岩石样本。该数据集包含8个子集，总计45,921个样本点，覆盖元素包括金（Au）、铜（Cu）、钨（W）和镍（Ni），空间尺度从6平方公里至8,500平方公里不等。数据源自政府地质调查项目（GSWA DMPE），经过坐标统一和异常值保留处理，支持矿物勘探中多元素关联分析与空间插值。其

arXiv2026-03-13 更新290

用电异常情况分析数据集

异常检测

公共安全

用电异常情况分析数据集，通过24小时持续用电、功率稳定性、持续天数等特征，筛查疑似制毒或室内种植大麻的高风险用户，支撑公共安全部门的精准执法、电力企业的风险稽查及数据分析模型的优化迭代，为多部门协同治理非法用电提供数据依据。

江苏数据知识产权登记系统2025-04-28 更新980

BETH Dataset

网络安全

异常检测

Real Cybersecurity Data for Anomaly Detection Research

kaggle2021-07-29 更新610