义齿美学修复需求指数分析数据

本数据采集企业近半年义齿生产交付数据，包括收模时间、匿名化客户与患者信息、义齿产品、材质、颜色等多类核心业务字段，筛选出依据VITA 3D-Master专业比色板原理记录的标准化颜色样本，剔除异常错单、返修退单等干扰异常数据，拆解色相、明度、饱和度三大美学维度，M中性色、L暖黄色、R偏红色相的三大色相，计算美学偏好得分PSi计算模型，并以自然月为统计周期，测算色相渗透率，逐期量化三类色相市场渗透占比，客观沉淀不同阶段口腔牙色审美变化规律。可助力加工企业精准研判市场牙色偏好及波动趋势，科学优化配色产能结构，贴合临床个性化美学修复诊疗需求，为技师配色、医生临床选色提供数据参考；在行业层面，填补国内义齿美学配色量化研究空白，为口腔美学修复行业规范制定、仿生牙色材料迭代研发、大众牙齿审美趋势预判提供真实有效的实测数据支撑。1.加工前的数据说明 采集了企业近半年的上万条义齿产品生产交付数据，包括订单收模时间、客户名称（匿名化）、患者名称（匿名化）、义齿产品、产品材质、产品数量、颜色等；其中颜色记载采用的是VITA 3D-Master 比色板原理。 2.处理规则 ①预处理：筛选出记录有产品颜色的数据，排除由于订单记录错误以及个别订单返修退单等能够引起计算误差的订单数据； ②采用字段提取算法从颜色中提取出色相H、明度V、饱和度C；例如3M2，其中色相为M，明度为3，饱和度为2，根据VITA 3D-Master 比色板比色原理，色相包括M（(Middle中性，最常见的基础色，代表常规自然牙），L（Light偏黄/偏暖，在临床中，选择L通常意味着患者追求“年轻、通透、自然温润”的美学效果），R（Red偏红/偏冷，选择R往往有两种极端：一是老年患者牙本质泛红的自然退化；二是为了遮盖底层变色牙（如四环素牙）而需要高饱和度、偏红的底色来中和）； ③计算美学偏好得分PSi（越白越透的牙齿，美学评分越高）：PSi=WH*(wv/Vi+wc/Ci)，其中，WH为各个色相所占权重，根据行业惯例以及美学效果，将色相M的权重定为1.0，色相L的权重定位1.2，色相R的权重定位0.8，wv为明度V的权重，在临床上通常明度更重要，wv设定为0.7，wc为饱和度C的权重，wc设定为0.3，例外情况设定，由于存在明度为0，但是0无法被除，将明度为0的数据单独设置为0.5； ④以一月为一期，逐期计算渗透率P：例如M的渗透率Pm=sum（M的美学偏好得分PSi*产品数量）/sum（总的美学偏好得分PSi*产品数量），依次类推，计算出L、R的逐期渗透率。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于企业近半年义齿生产交付数据，提取依据VITA 3D-Master比色板的颜色样本，通过剔除异常订单并拆解色相、明度、饱和度三大美学维度，计算美学偏好得分PSi，进而逐期量化M、L、R三类色相的渗透率，客观反映口腔牙色审美变化规律。数据共7835条，可辅助加工企业研判市场牙色偏好趋势、优化配色产能，并为临床选色及行业规范提供量化支撑。