相关数据集
open-llm-leaderboard-old/details_BuckeyBarnes__TriFusionNexus-7b
--- pretty_name: Evaluation run of BuckeyBarnes/TriFusionNexus-7b dataset_summary: "Dataset automatically created during the evaluation run of model\ \ [BuckeyBarnes/TriFusionNexus-7b](https://huggi
Hugging Face2024-02-29 更新130
Batuhanbey/turkishreviews-ds
该数据集包含了评论内容和评论长度的信息，分为训练集和验证集，适用于评论分析、文本长度预测等相关任务。
Hugging Face2025-03-07 更新110
line.10.9.10.10000
该数据集包含输入文本（input_text）和目标文本（target_text）两个字段，适用于研究文本生成任务。数据集分为训练集和验证集，其中训练集有10000个样本，验证集有1024个样本。数据集用于支持论文《Roll the dice & look before you leap: Going beyond the creative limits of next-token predicti
Hugging Face2025-05-27 更新90
open-llm-leaderboard-old/details_wei123602__FINETUNE3_TEST4
该数据集是在模型wei123602/FINETUNE3_TEST4的评估运行期间自动创建的，用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集包含64个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行生成，每次运行的结果作为特定配置中的一个分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了所有运行的聚合结果，并用于在Ope
Hugging Face2023-10-26 更新110
Dawnnn0429/MathInstruct-PoT-NumGLUE
该数据集包含三个字段：来源（source），指令（instruction）和输出（output），均为文本格式。数据集分为训练集和测试集两部分，其中训练集包含12126个示例，测试集包含1348个示例。数据集主要用于某种文本生成或处理任务，具体应用场景需结合字段内容和数据集划分进一步分析。
Hugging Face2025-11-12 更新100
