DQN Agent GIF on Randomized CarRacing v3

kaggle2025-06-23 更新2025-12-06 收录

强化学习

自动驾驶

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/weichihsu1996/dqn-agent-gif-on-randomized-carracing-v3 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

For CarRacing v3 Random Environment Visualization Analysis

创建时间：

2025-06-23

luca0621/multi-RLHF_turn_4_ckp

强化学习

序列生成

该数据集包含一个名为trajectory的特征，该特征是一个列表，包含content和role两个子特征，它们的类型均为字符串。数据集只有一个训练集（train），包含1000个样本，总大小为2373439字节。下载大小为1144256字节。配置部分指定了默认配置，数据文件路径为data/train-*。

Hugging Face2024-11-27 更新120

Autonomous Vehicles Navigation

自动驾驶

深度学习

该数据集对在包含35辆车辆和80名行人的交通场景中，对4种不同轨迹上训练后的DQN模型进行了测试，评估了导航过程中的成功与失败率。此外，数据集还包含了导航成功与失败案例的视频证据，这为分析模型的局限性和性能提供了深入见解。该数据集涵盖了4种轨迹，总计进行了100次运行，其任务是训练和测试用于自动驾驶车辆安全导航的深度强化学习模型。

arXiv100

II-Thought-RL-v0

强化学习

问题解答

II-Thought RL v0是一个大规模、多任务的数据集，专为强化学习设计。该数据集包含经过严格多步骤过滤的高质量问题-答案对，使用了Gemini 2.0 Flash和Qwen 32B作为质量评估工具。数据集涵盖了数学、编程、科学等多个领域，包括来自公开数据集的问题对和自定义的高质量问题对。数据集经过去重、质量评估和去污染流程，以确保数据完整性和训练适用性。

Hugging Face2025-03-28 更新50

qgallouedec/prj_gia_dataset_metaworld_handle_press_side_v2_1111

强化学习

智能代理

该数据集是为模仿学习环境handle-press-side-v2创建的，属于Generally Intelligent Agents项目的一部分。它包含了观察、动作、完成标志和奖励等数据，用于深度强化学习和多任务多模态学习的研究。

Hugging Face2023-03-09 更新120

maanas-writer/mem_agent-model_based-rl-memoryagent-7b-bizbench-test-c27000-t512-1000s-agnostic

自然语言处理

强化学习

该数据集包含问题、上下文、正确答案、响应、提取的答案等多种文本信息，以及处理和评估模型所需的相关元数据。数据集分为训练集，并提供了详细的大小信息。

Hugging Face2025-11-08 更新60