autoevaluate/autoeval-eval-samsum-samsum-29813b-2390574811

该数据集名为samsum，用于评估模型在对话摘要任务上的表现。数据集配置为samsum，分割为test。评估使用的模型是stacked-summaries/flan-t5-large-stacked-samsum-1024，评估指标包括bertscore。

类型：预测结果
标签：
- AutoTrain
- 模型评估
数据集：
- SAMSum 数据集（SAMSum）
评估信息：
任务：摘要生成
模型：stacked-summaries/flan-t5-large-stacked-samsum-1024
评估指标：['BERTScore（BERTScore）']
数据集名称：SAMSum 数据集
数据集配置：SAMSum
数据集划分：测试集
列映射：
文本列：对话（dialogue）
目标列：摘要（summary）
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# AutoTrain 评估器数据集卡片

本仓库包含由 [AutoTrain](https://huggingface.co/autotrain) 为以下任务与数据集生成的模型预测结果：
* 任务：摘要生成
* 模型：stacked-summaries/flan-t5-large-stacked-samsum-1024
* 数据集：SAMSum 数据集
* 配置：SAMSum
* 数据集划分：测试集

如需发起新的模型评估任务，请访问 Hugging Face 的 [自动模型评估器](https://huggingface.co/spaces/autoevaluate/model-evaluator)。

## 贡献
感谢 [@pszemraj](https://huggingface.co/pszemraj) 对本模型进行评估。

原始信息汇总

数据集概述

数据集类型

• 类型: 预测结果

标签

• autotrain
• evaluation

数据集信息

• 名称: samsum
• 配置: samsum
• 分割: 测试集

评估信息

• 任务: 摘要生成
• 模型: stacked-summaries/flan-t5-large-stacked-samsum-1024
• 评估指标: bertscore

数据集映射

• 文本字段: dialogue
• 目标字段: summary