autoevaluate/autoeval-eval-samsum-samsum-08013b-2758881773

samsum数据集是一个用于文本摘要任务的评估数据集，专门用于测试pszemraj/tglobal-large-booksum-WIP4-r1模型的性能。数据集包含对话文本及其对应的摘要，用于模型在测试集上的评估。

数据集类型：模型预测结果
标签：
- AutoTrain
- 评估
关联数据集：
- SAMSum
评估信息：
任务类型：摘要生成
关联模型：pszemraj/tglobal-large-booksum-WIP4-r1
评估指标：无
数据集名称：SAMSum
数据集配置：SAMSum
数据集划分：测试集
列映射规则：模型输入的text列对应数据集中的dialogue列，模型输出的target列对应数据集中的summary列
# AutoTrain 评估器数据集卡片
本仓库包含由[AutoTrain](https://huggingface.co/autotrain)生成的模型预测结果，对应以下任务与数据集：
* 任务：摘要生成
* 模型：pszemraj/tglobal-large-booksum-WIP4-r1
* 数据集：SAMSum
* 配置：SAMSum
* 数据集划分：测试集

如需发起新的评估任务，请访问Hugging Face的[自动模型评估器](https://huggingface.co/spaces/autoevaluate/model-evaluator)。

## 贡献致谢
感谢[@pszemraj](https://huggingface.co/pszemraj)对本模型完成评估。

原始信息汇总

数据集概述

数据集类型

• 类型：预测数据集

标签

• 标签：autotrain, evaluation

数据集信息

• 数据集名称：samsum
• 数据集配置：samsum
• 数据集分割：测试集（test）

评估信息

• 任务：摘要生成（Summarization）
• 模型：pszemraj/tglobal-large-booksum-WIP4-r1
• 数据集映射：
  • 文本字段：dialogue
  • 目标字段：summary