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武汉默联股份有限公司
企业武汉默联股份有限公司成立于2009年，属软件和信息技术服务业，主营增值电信业务、计算机软硬件及辅助设备、电子产品、日用品、建筑装饰材料、办公用品的批发等。面向基于大语言模型的智能导诊应用-导等领域提供数据服务，开放基于大语言模型的智能导诊应用-导诊数据集、基于大语言模型的智能预问诊应用-预问诊语料数据集、基于大语言模型的智能科普助手应用-健康科普病种知识图谱，支撑诊疗分析与医疗质控。
软件信息服务科技型中小企业瞪羚企业
数据集列表
药品临床应用知识图谱数据集
在公司自有疾病知识图谱系统上，为医疗机构提供临床用药安全风险提示服务，在签订知情同意书的情况下进行随访调研，按要求匿名回答问题，最终数据由平台收集留存，结合系统自建的医学知识库，通过OCR技术完成图像数据转换、业务员录入或进行问卷调研填写，完成数据归集，标准化治理，知识抽取，本体建模，图谱融合，合规脱敏入库，结合LayoutLM预训练模型精准解析，剔除噪声数据并清洗分类得到的数据。
湖北省数据知识产权登记平台2026-08-20 更新10
医疗质量安全核心知识图谱数据集
在公司自有的医疗质量安全知识平台系统上，通过行业规范、实际情况规划，结合平台系统自建的医学制度库，采用OCR技术完成纸质资料数字化转换，结合业务线上录入实现原始数据归集留存。同时聘请医疗质控专家人工标注医疗质量实体、风险关联关系、质控判定规则，作为图谱构建专用标注语料。依托LayoutLM预训练模型解析文本、清洗噪点并分类规整，经数据归集、标准化治理、知识抽取、本体建模、
图谱融合及合规脱敏后形成
湖北省数据知识产权登记平台2026-08-11 更新20
居民膳食营养指导知识图谱数据集
依托自研疾病知识图谱平台，面向医院营养科、体检中心及基层医疗机构慢病管理提供膳食诊疗服务。在签署知情同意书前提下随访调研，以匿名形式填报调研问卷，由专职营养师定制个性化膳食配餐方案，相关业务数据统一归集平台留存。通过OCR图文转换、业务员录入及问卷调研填写，依托LayoutLM预训练模型完成文本数据归集，标准化治理，知识抽取，本体建模，图谱融合，合规脱敏入库后得到数据集。
湖北省数据知识产权登记平台2026-07-30 更新50
基于大语言模型的智能科普助手应用-健康科普病种知识图谱数据集
1. 通过对人卫版（第9版）医学教材、诊疗指南、专家共识等专业文献的深度挖掘，细致梳理了其中记载的各类常见疾病。
2. 运用数据清洗技术剔除冗余与错误信息，最终提炼病种知识图谱，包括病种的定义、类型、病因病机、诊断治疗、预防等相关属性，得出全面的病种知识图谱。
湖北省数据知识产权登记平台2024-08-14 更新170
基于大语言模型的健康咨询应用-健康咨询语料数据集
1. 通过对人卫版（第9版）医学教材、诊疗指南、专家共识等专业文献的深度挖掘，细致梳理了其中记载的各类常见疾病
2. 运用数据清洗技术剔除冗余与错误信息，最终提炼出疾病名称以及就诊科室间的精准关联。
3. 针对各类常见疾病及常见问题，使用大模型模拟真实医患问诊沟通对话，形成标准对话数据集
湖北省数据知识产权登记平台2024-08-14 更新90
医保分级规则合规管控数据集
依托公司自主研发医保规则合规管控系统，向各级医疗机构提供全流程医保规则合规校验、风险识别与智能预警服务。公司组建专职医疗、医保合规专家团队，系统性拆解、提炼统一标准化校验医保规则；系统自主生成全量脱敏诊疗、结算样本数据，通过数据归集、标准化治理、领域知识抽取、本体建模等工序，结合LayoutLM预训练模型对政策文本、业务单据做精准语义解析，同步剔除无效噪声、分层清洗分类，多轮合规脱敏校验后形成。
湖北省数据知识产权登记平台2026-08-14 更新10
罕见病诊疗规范知识图谱数据集
依托公司疾病知识图谱平台在医事服务场景，面向医疗机构提供罕见疾病辅助诊断决策支持，在签订知情同意书的情况下进行患者随访调研，按要求匿名回答问题，最终数据由平台收集留存，结合平台自建的知识库，通过OCR技术完成图像数据转换、业务员录入或进行问卷调研填写，完成数据归集，标准化治理，知识抽取，本体建模，图谱融合，合规脱敏入库，结合LayoutLM预训练模型精准解析，剔除噪声数据并清洗分类得到数据。
湖北省数据知识产权登记平台2026-08-06 更新50
综合疾病知识图谱汇总数据集
在公司自有疾病知识图谱系统上，为医疗机构提供诊疗资源优化调度和病程病情风险预警服务，在签订知情同意书的情况下进行随访调研，按要求匿名回答问题，最终数据由平台收集留存，结合系统自建的医学知识库，通过OCR技术完成图像数据转换、业务员录入或进行问卷调研填写，完成数据归集，标准化治理，知识抽取，本体建模，图谱融合，合规脱敏入库，结合LayoutLM预训练模型精准解析，剔除噪声数据并清洗分类得到的数据。
湖北省数据知识产权登记平台2026-07-07 更新50
基于大语言模型的智能预问诊应用-预问诊语料数据集
1. 通过对人卫版（第9版）医学教材、诊疗指南、专家共识等专业文献的深度挖掘，细致梳理了其中记载的各类常见疾病。
2. 运用数据清洗技术剔除冗余与错误信息，最终提炼出疾病名称以及就诊科室间的精准关联。
3. 针对各类常见疾病及常见问题，根据预问诊信息采集侧重点，使用大模型生成标准的医生提问内容。
湖北省数据知识产权登记平台2024-08-14 更新270
基于大语言模型的智能导诊应用-导诊数据集
1. 通过对人卫版（第9版）医学教材、诊疗指南、专家共识等专业文献的深度挖掘，细致梳理了其中记载的各类常见疾病。
2．运用数据清洗技术剔除冗余与错误信息，最终提炼出疾病名称、典型症状、相关体征以及就诊科室间的精准关联。
湖北省数据知识产权登记平台2024-08-14 更新2460