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贵州博创智新科技有限公司

贵州博创智新科技有限公司

企业

贵州博创智新科技有限公司成立于2019年,位于贵州省,所属软件和信息技术服务业。主要经营范围包括(计算机软硬件开发、计算机信息系统集成、工业互联网、物联网、大数据、智能机器人、人工智能的技术开发、技术咨询、技术服务和技术转让、智能环保工程系统、网络科技工程系统研发、销售、集成及技术服务等。

小微企业高新技术企业科技型中小企业专精特新创新型中小企业
成立于 2019 年贵州省760576797@qq.com

数据概览

17
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484
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关注人数
2025-09-23
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分类统计

相关机构

  • 江
    江苏宜兴隆实业有限公司
    拥有数据集:1个
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数据集列表

煤矿安全监控预警数据集合
1、基础数据处理:采用Excel工具完成监控点数据的录入、字段核对(名称、值、数据类型)与初步查看,统一数据格式(确保“文本变量16位字符集”类型适配所有监控点),排查明显格式错误;2、深度数据优化:使用Python(集成pandas 库)开展核心数据处理——一是空白值标记(如识别 WS_Point_S_50的空白值并标注,避免误判为0值);二是重复数据剔除(删除因设备重复采集产生的冗余记录);三是数值分类统计(按“0值”“非零值”“空白值”分类统计各监控点占比,为后续分析提供基础)。
贵州省数据知识产权登记平台2025-09-22 更新140
采煤区综采工作面地质数据分析监测数据集合
1、数据加工规则与工具:(1)基础数据处理:采用Excel工具完成23个前视点名的地质数据录入,实现字段分类(前视点名、坐标Y/X、高程H、左右参数)与初步校验,包括排查缺失值、统一数值格式(如坐标单位标准化为“米”、高程保留1位或整数精度),确保核心字段无遗漏、格式一致;(2)空间数据优化:使用ArcGIS工具执行平面坐标(Y、X)投影转换,适配采煤区专用的矿山测量坐标系统,建立数据与20301综采工作面实际地理空间的精准关联,同时生成监测点空间分布图,辅助直观理解地物布局。2、核心算法:(1)坐标-高程一致性校验算法:验证平面坐标(Y、X)与高程(H)的空间逻辑关系,例如通过相邻监测点坐标距离计算理论高程变化范围,剔除高程值超出合理波动区间的异常数据(如某点高程较周边突然升高或降低超过20m),确保23个监测点数据符合综采工作面地质构造规律;(2)数据精度控制算法:依据采矿工程测量精度标准,修正测量仪器系统误差与环境干扰导致的坐标偏差(如将 Y/X坐标精度控制在±0.001m内、高程精度控制在±0.1m内),保障数据满足《工程测量标准》对综采工作面地质监测的精度要求。
贵州省数据知识产权登记平台2025-09-15 更新110
矿井通风机系统监测预警数据集合
1、数据加工规则与工具:(1)基础数据处理:采用Excel工具完成数据录入、字段分类(名称、值、数据类型)与初步核验,统一数据格式(如二进制变量用0/1标识状态、32位浮点数保留多位小数确保精度),排查缺失值与格式错误,确保“参数名称- 数值-数据类型”关联逻辑清晰;(2)深度数据优化:使用Python(集成pandas库)开展数据清洗(剔除重复记录、标记无效值)、参数分类(按“电机参数/风门参数/风机性能参数”归类)及逻辑核验,提升数据可用性与可读性。2、核心算法与校验逻辑:(1)数值范围校验算法:依据通风机设备额定标准与安全规程,核验关键参数合理性 ——如电机定子温度安全阈值通常≤80℃,数据集内1级/2级电机定子温度均≤71℃,符合要求;电机电压需匹配10KV供电等级(无符号16位值记录1级电压10962V、2级10997V,实际值偏差在允许范围);震动值需≤0.5mm/s(数据集内最大值 0.32625mm/s,无异常),剔除超出合理区间的无效数据;(2)状态变量逻辑一致性算法:验证关联状态参数的互斥性与关联性。
贵州省数据知识产权登记平台2025-09-15 更新80
煤矿辅助智能化系统监测分析数据集合
1、数据清洗:针对原始监测数据中的质量问题,执行“空白值标记”(标注缺失的传感器数据,避免误判为正常0值)、“重复数据剔除”(删除设备重复采集的冗余记录,减少分析干扰);2、参数分类:按“场景维度”(通风/压风/供电等7类)与“数据类型维度”(开关量/模拟量/离散量)双重分类,如将“风机分合闸状态”归为通风场景-开关量,“电机温度”归为供电场景-模拟量,提升数据检索与应用效率。
贵州省数据知识产权登记平台2025-09-15 更新90
煤矿井下瓦斯抽放系统监测预警数据集合
1、基础处理:采用Excel完成数据录入、字段整理(按“设备类型/参数类型”分类,如1号抽放泵-温度、循环水池-液位)与可视化查看,快速识别参数关联关系;2、深度处理:使用 Python(集成pandas库)开展数据清洗——剔除设备重复采集的状态记录(如多次采集的“泵停止” 状态)、按“二进制变量/有符号16 位值/ 32位浮点数IEEE 754”分类标注参数,同时标记异常值(如1号泵电机电压0V,需核验是否为设备断电或传感器故障)。
贵州省数据知识产权登记平台2025-09-15 更新910
矿山地物数据分析监测预警数据集合
1、数据加工规则与工具:(1)数据整理与初步校验:采用 Excel工具完成32个监测点数据的录入、格式统一(如坐标单位标准化为 “米”)及缺失值排查,确保字段(点名、X、Y、H、备注)完整无遗漏;(2)空间数据处理:使用ArcGIS工具执行坐标投影转换,适配矿山测量专用坐标系统,实现数据与矿山实际地理空间的精准匹配,同时完成数据可视化预处理(如监测点空间分布图绘制)。2、核心算法:(1)坐标一致性校验算法:验证纵坐标X、横坐标Y与高程H的数值逻辑关联性,排除坐标偏离矿山实际地理范围、高程异常波动等无效数据,确保32个监测点坐标均符合矿山空间布局规律;(2)数据精度控制算法:依据矿山测量精度标准,对坐标数据进行误差修正(如消除测量仪器系统误差),保障X、Y坐标精度满足《工程测量标准》要求,为后续分析提供可靠数据基础。
贵州省数据知识产权登记平台2025-09-15 更新140
矿井供电系统节能用电分析数据集合
1、数据加工规则与工具:(1)基础数据处理:采用Excel工具完成数据录入、字段分类(系统名称、参数名称、数值)与初步核验,排查缺失值、统一参数单位(如电压单位V、电流单位 A、功率单位 kW),确保“系统-参数-数值”关联逻辑清晰;(2)深度数据优化:使用Python(集成pandas 库)开展数据清洗(剔除重复记录、标记无效值)、筛选(按变电所类型/参数类型分类统计)及统计分析,提升数据可用性。2、 核心算法与校验逻辑:(1)数值范围核验算法:依据供电设备额定参数与行业标准,核验关键电参数合理性,符合标准;三相电流需匹配设备额定负荷,剔除超出合理区间的异常值;(2)参数逻辑一致性校验算法:验证关联参数的逻辑关系,,若计算结果与记录值偏差过大则标记为异常;总电流I需与三相电流Ia/Ib/Ic 满足矢量合成关系,确保数据无逻辑矛盾。
贵州省数据知识产权登记平台2025-09-15 更新120
煤矿安全监控预警数据集合
1、基础数据处理:采用Excel工具完成监控点数据的录入、字段核对(名称、值、数据类型)与初步查看,统一数据格式(确保“文本变量16位字符集”类型适配所有监控点),排查明显格式错误;2、深度数据优化:使用Python(集成pandas库)开展核心数据处理 ——一是空白值标记(如识别WS_Point_S_50 的空白值并标注,避免误判为0值);二是重复数据剔除(删除因设备重复采集产生的冗余记录);三是数值分类统计(按“0值”“非零值”“空白值”分类统计各监控点占比,为后续分析提供基础)。
贵州省数据知识产权登记平台2025-09-15 更新280
煤矿井下局扇系统监测分析数据集合
1、加工工具:(1)基础处理:采用Excel完成数据录入、字段整理(如按“主/备局扇”“运行状态/电参数/风速”分类)与可视化查看,确保数据初步规整;(2)深度处理:使用Python(集成pandas库)开展数据清洗(剔除重复采集的运行状态记录、分类标注不同类型参数)与逻辑核验,提升数据可用性。2、核心处理规则:(1)参数分类:按“数据类型”(二进制变量/无符号16位值/32 位浮点数IEEE 754)与“监测维度”(状态/时间/电参数/风速)双重归类,如“运行状态”归为二进制变量-状态维度,“总运行时间”归为无符号16位值-时间维度;(2)异常标记:对超出合理范围的数值(如电机电压<700V 或>750V)、逻辑矛盾的状态(如主备局扇同时显示“运行”)进行标记,便于后续核查。
贵州省数据知识产权登记平台2025-09-15 更新190
煤矿皮带系统监测预警分析数据集合
1、基础处理:采用Excel完成数据录入、字段分类(按“参数类型/监测维度”划分,如无符号16位值-运行时间、二进制变量-保护状态)与可视化查看,快速识别参数关联关系;2、深度处理:使用Python(集成pandas库)开展数据清洗——剔除重复采集的启停状态记录(如多次记录的“皮带停止”)、按“无符号16位值/二进制变量/ 32位浮点数IEEE 754”分类标注参数,同时标记异常值(如电机电流/电压/功率长期为0时,核验是否为设备停机或传感器故障)。
贵州省数据知识产权登记平台2025-09-15 更新830
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