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贵州算甲黔方网络数据服务有限公司
企业贵州算甲黔方网络数据服务有限公司围绕相关业务开展运营。面向外卖订单、本地生活服务、本地生活团购等领域提供数据服务，开放贵州本地生活外卖订单数据（外卖订单、本地生活服务）、贵州本地生活团购订单数据（本地生活团购、用户行为分析），支撑业务分析与决策支撑。
外卖订单本地生活服务本地生活团购数据服务
数据集列表
配送过程时间轴仿真模型
对每条候选路径沿节点逐个推进模拟：从邻接矩阵查两点间行驶距离和时间并计算到达时间；到达取餐节点时检查是否已出餐，未出餐则等待至预测出餐时间，已出餐则加上取餐动作耗时；到达送餐节点时加上送餐动作耗时，计算剩余配送时间及是否超时；全程记录节点时间线日志。综合考量行驶时间、等餐时间、取送动作时间三因素，输出每条路径的总距离、总等待时间、是否超时、最小剩余时间等指标。
贵州省数据知识产权登记平台2026-09-16 更新20
商家分时订单流量预测模型
以商家为单元、30分钟为时段粒度构建分时流量预测模型：特征侧融合商家历史同期销量（近7日、近30日同时段均值及波动率）、营销活动标签（满减、折扣、平台补贴）、天气（降水、气温）与节假日特征；模型侧采用XGBoost梯度提升模型与同期均值基线双通道，按商家数据充足度自动切换，数据充足的商家用机器学习预测，新商家及冷启动商家退化为同期均值与同类商家均值加权估计，保证预测全覆盖。输出分时段订单流量预测值及爆发概率，流量超过商家平日同时段阈值倍数即标记爆单风险，向调度系统输出订单爆发预判。
贵州省数据知识产权登记平台2026-09-16 更新10
综合路线筛选模型
设计10项串行淘汰检查链，任一不合格即淘汰该路线：依次校验路线合法性、是否超时、总距离是否超限（13公里）、总耗时是否超限（120分钟）、等餐时间是否过长（5分钟）、路线中最紧张订单的剩余时间是否充足（6分钟）、待派订单剩余时间、待派订单取餐距离是否超限（2公里）、单段行驶距离是否超限（5公里）、绕路比例是否超限（3倍）。通过全部检查的合格路线中，选取待派订单剩余时间最大的作为最优路线。
贵州省数据知识产权登记平台2026-09-14 更新10
骑手多维度算法评分模型
设计四维加权评分体系：①骑手身上订单维度，综合考量单量负担与最紧急订单剩余时间，单量每增一单扣分，剩余时间按安全阈值线性插值；②骑手到取餐点距离维度，按距离梯度扣分；③骑手空闲时间维度，大于最大空闲时长满分否则按比例；④顺路度维度，先计算方向夹角（超过30度直接淘汰），再计算绕路距离扣分。采用多线程并行评分提升计算效率，任一维度为零直接过滤，总分达到合格线方可进入仿真。集成运筹优化求解器进行带取送约束的路线优化。
贵州省数据知识产权登记平台2026-09-14 更新30
贵州本地生活团购订单数据
本项目使用MySQL+ShardingSphere进行分库分表存储，Redis作为缓存层，Elasticsearch实现全文检索；采用MyBatis、PageHelper作为数据处理框架，JTS处理地理位置计算，Pinyin4j实现拼音转换。算法方面，通过Bucket4j令牌桶实现分布式限流，ES服务提供用户行为分析推荐，调用百度地图API进行路径规划，Redisson保障高并发场景数据一致性。遵循GB/T 35273-2020《个人信息安全规范》、GB/T 37964-2019《个人信息去标识化指南》及GB/T 22239-2019《网络安全等级保护基本要求》等国家标准。个人信息保护上，用户手机号加密存储且显示脱敏为138****8888格式，身份证号仅存储哈希值；设备标识用Token替代真实ID，地理位置精确到街道级别，行为分析采用匿名用户ID；遵循最小权限原则，敏感字段数据库加密，记录访问审计日志；数据传输采用HTTPS加密，对外接口返回数据脱敏，接口调用需签名验证
贵州省数据知识产权登记平台2026-04-29 更新100
骑手运力供需动态预测模型
构建供需双通道预测架构：需求侧以商圈为空间单元、30分钟为时段粒度，融合历史订单量、商家营销活动、天气（降水、气温）、节假日、本地大型活动等特征，采用XGBoost梯度提升模型与前7日同期均值基线加权融合，预测各商圈分时段订单需求量；供给侧统计各商圈分时段在线骑手数与在途订单占用，结合骑手在线时段分布折算有效运力。供需相减得到分商圈分时段运力缺口与富余度，超过设定阈值即触发三级运力预警（提示、紧张、告急），预警结果输出至骑手排班建议、跨区域调派与高峰动态补贴配置模块，实现预测、预警、调度联动。
贵州省数据知识产权登记平台2026-09-16 更新10
订单区域分类与顺路合并模型
两阶段标记算法：第一阶段区域分类，用球面距离公式计算取餐点到送餐点距离，1000米以内标记为区域内订单，超过1000米标记为跨区域订单；第二阶段顺路合并，遍历每个父订单与其他未分配订单比较，当取餐点距离和送餐点距离均不超过200米、且预计送达时间差不超过300秒时，将后者作为子订单挂到父订单下。子订单一旦分配不再参与后续匹配，采用贪心策略依次处理，订单按预计送达时间升序排序。
贵州省数据知识产权登记平台2026-09-14 更新30
配送路线规划与优化模型
路径生成采用全排列与约束剪枝结合的方法：收集所有取送节点（待派订单与骑手已有订单的取餐点和送餐点），对节点做全排列，以“先取后送”约束（送餐节点的对应取餐节点必须出现在其之前）进行剪枝，最多3单6节点720种排列剪枝后约90条有效路径。距离矩阵构建采用缓存与地图服务双源策略：先批量查询缓存（有效期30分钟），未命中的调用地图服务批量算路接口获取真实行驶距离和时间，结果回写缓存，构建邻接矩阵支持高效路径查询。
贵州省数据知识产权登记平台2026-09-14 更新10
商家出餐时间预测模型
采用三级降级预测策略：第一级为查找表，基于万余条商家历史出餐时间记录构建字典索引实现快速匹配，按商家ID映射标准差预测出餐时间；第二级为XGBoost梯度提升回归模型（800棵树、最大深度8、学习率0.015），融合接单时间特征（小时、分钟、星期、是否周末）与商家历史统计特征（最近5单平均时长、菜品组合平均时间等8维特征）进行预测，该模型已训练完成作为储备方案；第三级为规则引擎，基于30余条菜品品类关键词匹配规则（火锅类20分钟、烤鱼类60分钟、粉面类10分钟等）进行保底预测，烧烤类商家在夜间高峰时段动态加时至40分钟。
贵州省数据知识产权登记平台2026-09-14 更新50
贵州本地生活外卖订单数据
本项目使用MySQL+ShardingSphere进行分库分表存储，Redis作为缓存层，Elasticsearch实现全文检索；采用MyBatis、PageHelper作为数据处理框架，JTS处理地理位置计算，Pinyin4j实现拼音转换。算法方面，通过Bucket4j令牌桶实现分布式限流，ES服务提供用户行为分析推荐，调用百度地图API进行路径规划，Redisson保障高并发场景数据一致性。遵循GB/T 35273-2020《个人信息安全规范》、GB/T 37964-2019《个人信息去标识化指南》及GB/T 22239-2019《网络安全等级保护基本要求》等国家标准。个人信息保护上，用户手机号加密存储且显示脱敏为138****8888格式，身份证号仅存储哈希值；设备标识用Token替代真实ID，地理位置精确到街道级别，行为分析采用匿名用户ID；遵循最小权限原则，敏感字段数据库加密，记录访问审计日志；数据传输采用HTTPS加密，对外接口返回数据脱敏，接口调用需签名验证
贵州省数据知识产权登记平台2026-04-29 更新160