天津市东信花卉有限公司

一、数据加工处理流程：从前端接收潮汐灌溉、顶部喷淋业务场景下的周期性花卉灌溉灌溉液及检测的EC值和PH值等数据，转化为计算机可识别的格式，并进行严格数据校验，纠正数据中的错误和异常依据既定规则自动进行补全，并进一步通过交叉验证确定数据的真实性和合理性，确保数据的完整性准确性一致性和可靠性，同时确保数据的规范性、时效性和可访问性。二、为保障数据质量，制定了数据输入效验规则：当输入不符合字段规范信息时，数据自动校验：针对待评价数据进行初次的规则匹配，为每个字段添加匹配的数据质量评价规则；针对规则自动匹配结果，根据结果进行人工审核，校正匹配错误或未匹配字段名称；匹配完毕后，进入数据集，对规则匹配结果进行验证与优化，根据实际数据校正匹配的规则是否合适。三、选取评价指标，确定评分模型：对数据质量的要求及二期温室花卉灌溉数据集中潮汐灌溉、顶部喷淋业务场景数据的实际情况，选取数据质量指标，建立数据质量评价体系。利用层次分析法等方法进行各个指标权重的确定，并进行评分模型的建立。四、核验检查结果，评价指标计算和评分：对于初次数据质量检测的统计结果，对字段名称、规则和错误样例进行分析，核查统计结果是否正确，规则是否存在偏差。若存在问题，进行核查修正。依据检查结果数据，进行一级指标、二级指标及评分的计算。