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宁波市镇海区大数据投资发展有限公司

宁波市镇海区大数据投资发展有限公司

企业

宁波市镇海区大数据投资发展有限公司成立于2020年,位于浙江省。所属行业为互联网和相关服务。经营范围包括大数据服务;技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;数据处理和存储支持服务;园区管理服务。

投资机构科技型中小企业互联网和相关服务
成立于 2020 年浙江省nbzhdata.com13777942774@139.com

数据概览

3
数据集总量
96
总浏览量
0
关注人数
2024-12-03
最近更新
分类统计

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    湖北交通投资集团有限公司
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    高等教育出版社有限公司
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    安徽省充换电有限责任公司
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数据集列表

宁波市镇海区实时停车诱导数据
(1)数据适用范围:浙江省宁波市镇海区 (2)数据内容:对浙江省宁波市镇海区的停车设施管理情况进行采集分析、包括停停车场名称、名称 地址、x坐标 、y坐标、类型基础标签、精确车位数、日期、时间、实时剩余停车位、停车容量利用率分析、泊位空闲度、时段分类,出入口名称、出入口地址、出入口x坐标 、出入口y坐标、⽗点(停车场)、出入口基础标签 、营业时间等,分析停车厂剩余车位数量以及评估停车厂的使用效率合理优化资源。 (3)数据应用场景:为互联网地图的用户提供目的地附近的停车场位置、导航路线、以及空余停车位,供车主选择合适的停车场前往停车,方便社会公众使用停车场,疏导路面交通。同时,通过分析停车容量利用率、泊位空闲度和时段分类,可以预测和应对高流量时段的停车需求,提供更好的停车指引服务,城市交通管理部门可以优化停车资源配置,减少因寻找停车位而产生的交通拥堵。(1)数据清洗:对数据集进行清洗,包括去除异常数据、处理缺失值。 (2)数据获取及处理:当车辆驶入停车场时,摄像头实时抓取及道闸设备识别宁波市镇海区停车场车辆出入信息,将车辆入场数据传输到停车系统,实时剩余停车位-1,当车辆驶离停车场时,道闸设备、摄像头拍摄识别后将车辆出场数据传输到停车场系统,实时剩余停车位+1,停车场系统实时更新剩余停车位数量。停车容量利用率分析=(精确车位数-实时剩余停车位)/精确车位数*100%;泊位空闲度=实时剩余停车位/精确车位数*100%;时段分类基于停车容量利用率分析的算法规则。该规则通过计算每个时间点的利用率来定义高峰时段(利用率≥70%)、低谷时段(利用率≤30%)和平峰时段(30%<利用率<70%)。
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-02 更新490
宁波市镇海区农户信贷数据
通过搭建“信用惠农”应用,运用多方安全计算等技术手段结合公共数据、农户数据融合,推动金融机构联合建模,实现相关数据采集、清洗、计算、分析,完成数据产品搭建,并在农户贷款准入、贷款授信额度等流程中进行综合评测使用,加强涉农信用信息共享和应用,最终对优质农户提供优惠政策,提高贷款额度、降低贷款利率。解决农户贷款难、额度低问题,结合农业小额贷款贴息政策,做好三农扶持,进一步探索、创新农业贷款,加大农户信用贷款投放力度。1、贷前准入模型: 数据输入要素:农户数据:负面信息; 计算模型:农户数据-负面信息中存在以下十一项中两项及以上,拒绝(家庭成员欠债不还或有赖账;家庭成员品德较差;家庭成员存在民间借贷;家庭成员涉嫌赌博行为;邻里关系紧张;与村民关系不融洽;存在不遵守村规民约;不配合组织工作开展) 数据输出:是/否给予准入。 2、预授信用评估模型: 数据输入要素:公共数据:中华人民共和国机动车行驶证、公共缴费信息、公共信用欠税信息;农户数据:基本情况数据、资产数据、经营类型数据、经营规模数据、负面信息。 计算模型:学历得分A:按不同学历给于不同的评价区间。 负面信息得分B:每有一项负面M分。 公共缴费分C:有公共欠费一次N分 公共信用欠税分D:每欠税一次L分。 机动车分E:每有一辆机动车S分。 按照预设的模型计算信用得分=A*权重-B*权重-C*权重-D*权重+E*权重 数据输出:根据评分对农户进行分级分类,分为ABCD档,根据农户档位给与不同的可贷额度。 3、贷后风险监测模型: 计算模型:定时对农户进行授信模型再次评估,若农户相较之前分值的幅度超出设定。 数据输出:农户分数下降,存在风险。
浙江省数据知识产权登记平台2024-08-22 更新360
镇海区停车数据服务
为互联网地图的用户提供目的地附近的停车场位置、导航路线、以及空余停车位,供车主选择合适的停车场前往停车,方便社会公众使用停车场,疏导路面交通
浙江大数据交易服务平台2024-09-05 更新110
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