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杭州首量科技有限公司
企业杭州首量科技有限公司成立于2024年，注册地位于浙江省。登记所属行业为软件和信息技术服务业。经营范围涉及技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广，互联网数据服务，数字文化创意内容应用服务，软件开发，大数据服务，软件外包服务，网络与信息安全软件开发，信息技术咨询服务，数字内容制作服务（不含出版发行），网络技术服务，动漫游戏开发等业务。
小微企业软件和信息技术服务业
数据集列表
短剧平台在线客服功能使用强度预测数据
对本公司的用途
1.通过分析在线客服功能的使用强度预测数据，识别用户咨询的高峰时段，合理安排客服人员，提升用户满意度。
2.若在线客服功能使用强度持续增长，可探索增值服务(如付费优先客服服务)，提升变现能
对同行(其他短剧平台开发者)的用途:
1.对比行业数据，评估在线客服功能的用户接受度，判断是否值得投入开发类似功能2.数据可作为行业报告基础，推动短剧平台在线客服服务的标准化，促进行业良性发展。1.数据采集和预处理： （1）从公司开发的短剧平台用户行为日志中，每隔一小时提取反映用户使用“在线客服”情况的数据，包括采集时间段、是否为工作时间（工作时间：周一到周五的9:00-17:00）、功能名称、该小时活跃用户数A/人、该小时使用频次B、该小时使用总时长C/min、该小时软件总活跃用户数D/人。（2）对采集的数据进行清洗，以便后续的加工和建模。
2.建立提现功能的用户使用强度计算模型： （1）计算功能该小时使用率S：S=A÷D×100%；（2）引入时间加权因子q：若为工作时间，q为1.2，反之为0.8；（3）计算该小时加权平均使用时长Pq：Pq=C÷A×q；（4）计算该小时用户活跃度指数H：H=√[A×(B×q)]；（5）建立使用强度W计算模型：W=0.5H+0.25Pq+0.25S；权重系数依据每个指标的重要性并结合行业经验确定。
3.建立使用情况预测模型： （1）用rolling函数统计过去24小时和72小时的总使用强度，在此基础上分别除以24和72，计算过去24小时和72小时的小时均使用强度Wa、Wb；（2）基于Wa和Wb进行预测：未来12小时使用强度预测值=Wa×12，为短期预测；未来24小时使用强度预测值=Wb×24，为中期预测。
浙江省数据知识产权登记平台2025-12-26 更新50
浙江地区信息推广服务客户消费能力分层数据
通过对历史消费数据的收集分析，了解浙江地区信息推广服务客户的消费情况，对客户进行标签制定，定位消费级别，了解客户的消费偏好，从而判断信息推广服务的市场接受度，为服务提供商制定营销策略、优化服务方案提供依据，更好地满足客户需求，提升客户粘性和市场竞争力。1、数据收集：收集公司信息推广服务的消费数据，根据客户消费能力梳理数据，具体包括：分析日期、客户编号、统计时间/年、消费金额/元等字段。
2、数据加工：a.先针对消费金额字段用SUM函数求和，得到总销售金额；b.消费占比=消费金额/总销售金额*100%；c.客户消费占总消费的比例按从大到小进行排名，消费分类运用ABCDEF分类法，对占比大于等于1%以上，给予“A类消费”分层；占比在小于1%到大于等于0.8%区间，则给予“B类消费”分层；占比在小于0.8%到大于等于0.6%区间，则给予“C类消费”分层；占比在小于0.6%到大于等于0.4%区间，则给予“D类消费”分层；占比在小于0.4%到大于等于0.2%区间，则给予“E类消费”;占比在小于0.2%以下，则给予“F类消费”分层。
3、数据应用：通过这样的分析流程，企业不仅能够更准确地把握市场动态，还能够有效提升客户满意度和市场竞争力。
浙江省数据知识产权登记平台2025-12-25 更新70
江苏地区信息推广服务客户消费能力分层数据
通过对历史消费数据的收集分析，了解江苏地区信息推广服务客户的消费情况，对客户进行标签制定，定位消费级别，了解客户的消费偏好，从而判断信息推广服务的市场接受度，为服务提供商制定营销策略、优化服务方案提供依据，更好地满足客户需求，提升客户粘性和市场竞争力。1、数据收集：收集公司信息推广服务的消费数据，根据客户消费能力梳理数据，具体包括：分析日期、客户编号、统计时间/年、消费金额/元等字段。
2、数据加工：a.先针对消费金额字段用SUM函数求和，得到总销售金额；b.消费占比=消费金额/总销售金额*100%；c.客户消费占总消费的比例按从大到小进行排名，消费分类运用ABCDEF分类法，对占比大于等于1%以上，给予“A类消费”分层；占比在小于1%到大于等于0.8%区间，则给予“B类消费”分层；占比在小于0.8%到大于等于0.6%区间，则给予“C类消费”分层；占比在小于0.6%到大于等于0.4%区间，则给予“D类消费”分层；占比在小于0.4%到大于等于0.2%区间，则给予“E类消费”;占比在小于0.2%以下，则给予“F类消费”分层。
3、数据应用：通过这样的分析流程，企业不仅能够更准确地把握市场动态，还能够有效提升客户满意度和市场竞争力。
浙江省数据知识产权登记平台2025-12-25 更新40
广东地区信息推广服务客户消费能力分层数据
通过对历史消费数据的收集分析，了解广东地区信息推广服务客户的消费情况，对客户进行标签制定，定位消费级别，了解客户的消费偏好，从而判断信息推广服务的市场接受度，为服务提供商制定营销策略、优化服务方案提供依据，更好地满足客户需求，提升客户粘性和市场竞争力。1、数据收集：收集公司信息推广服务的消费数据，根据客户消费能力梳理数据，具体包括：分析日期、客户编号、统计时间/年、消费金额/元等字段。
2、数据加工：a.先针对消费金额字段用SUM函数求和，得到总销售金额；b.消费占比=消费金额/总销售金额*100%；c.客户消费占总消费的比例按从大到小进行排名，消费分类运用ABCDEF分类法，对占比大于等于1%以上，给予“A类消费”分层；占比在小于1%到大于等于0.8%区间，则给予“B类消费”分层；占比在小于0.8%到大于等于0.6%区间，则给予“C类消费”分层；占比在小于0.6%到大于等于0.4%区间，则给予“D类消费”分层；占比在小于0.4%到大于等于0.2%区间，则给予“E类消费”;占比在小于0.2%以下，则给予“F类消费”分层。
3、数据应用：通过这样的分析流程，企业不仅能够更准确地把握市场动态，还能够有效提升客户满意度和市场竞争力。
浙江省数据知识产权登记平台2025-12-25 更新100
福建地区信息推广服务市场集中度评价数据
1.精准定位：通过分析市场份额和市场集中度，公司能够了解自身在福建地区信息推广服务市场中的集中度。若发现自身市场份额较低且市场集中度处于中等水平，说明市场仍有较大的发展空间
2.差异化竞争策略：通过分析市场集中度和竞争对手的市场份额，同行企业可以制定差异化的竞争策略。如果市场集中度较低，同行企业可以通过提供独特的服务内容、优化服务流程、提升客户体验等方式，形成差异化竞争优势。1.数据采集：收集福建地区信息推广服务的销售数据，具体包括：统计时间、客户编号、服务名称、销售区域、销售额/万元、总销售额/万元。
2.数据处理：去除异常值和重复数据，确保数据的准确性和可靠性。将客户的销售额数据转换为市场份额（Si），即销售额占总销售额的比例。
3.具体计算过程和公式：（1）市场份额计算：Si = 销售额 / 总销售额；（2）市场集中度指数（CR）计算：CR = ∑(Si)^2，其中Si代表第i个客户的市场份额（销售额占总销售额的比例）。
4.数据分类分级应用：根据CR指数的大小，CR指数的取值范围为0到1，将市场集中度分为：高集中度（0.7≤CR≤1）；中集中度（0.4≤CR＜0.7）；低集中度（0≤CR＜0.4）。
浙江省数据知识产权登记平台2025-12-25 更新10
陕西地区信息推广服务客户消费能力分层数据
通过对历史消费数据的收集分析，了解陕西地区信息推广服务客户的消费情况，对客户进行标签制定，定位消费级别，了解客户的消费偏好，从而判断信息推广服务的市场接受度，为服务提供商制定营销策略、优化服务方案提供依据，更好地满足客户需求，提升客户粘性和市场竞争力。1、数据收集：收集公司信息推广服务的消费数据，根据客户消费能力梳理数据，具体包括：分析日期、客户编号、统计时间/年、消费金额/元等字段。
2、数据加工：a.先针对消费金额字段用SUM函数求和，得到总销售金额；b.消费占比=消费金额/总销售金额*100%；c.客户消费占总消费的比例按从大到小进行排名，消费分类运用ABCDEF分类法，对占比大于等于1%以上，给予“A类消费”分层；占比在小于1%到大于等于0.8%区间，则给予“B类消费”分层；占比在小于0.8%到大于等于0.6%区间，则给予“C类消费”分层；占比在小于0.6%到大于等于0.4%区间，则给予“D类消费”分层；占比在小于0.4%到大于等于0.2%区间，则给予“E类消费”;占比在小于0.2%以下，则给予“F类消费”分层。
3、数据应用：通过这样的分析流程，企业不仅能够更准确地把握市场动态，还能够有效提升客户满意度和市场竞争力。
浙江省数据知识产权登记平台2025-12-25 更新150
福建地区信息推广服务客户消费能力分层数据
通过对历史消费数据的收集分析，了解福建地区信息推广服务客户的消费情况，对客户进行标签制定，定位消费级别，了解客户的消费偏好，从而判断信息推广服务的市场接受度，为服务提供商制定营销策略、优化服务方案提供依据，更好地满足客户需求，提升客户粘性和市场竞争力。1、数据收集：收集公司信息推广服务的消费数据，根据客户消费能力梳理数据，具体包括：分析日期、客户编号、统计时间/年、消费金额/元等字段。
2、数据加工：a.先针对消费金额字段用SUM函数求和，得到总销售金额；b.消费占比=消费金额/总销售金额*100%；c.客户消费占总消费的比例按从大到小进行排名，消费分类运用ABCDEF分类法，对占比大于等于1%以上，给予“A类消费”分层；占比在小于1%到大于等于0.8%区间，则给予“B类消费”分层；占比在小于0.8%到大于等于0.6%区间，则给予“C类消费”分层；占比在小于0.6%到大于等于0.4%区间，则给予“D类消费”分层；占比在小于0.4%到大于等于0.2%区间，则给予“E类消费”;占比在小于0.2%以下，则给予“F类消费”分层。
3、数据应用：通过这样的分析流程，企业不仅能够更准确地把握市场动态，还能够有效提升客户满意度和市场竞争力。
浙江省数据知识产权登记平台2025-12-25 更新80
北京地区信息推广服务客户消费能力分层数据
通过对历史消费数据的收集分析，了解北京地区信息推广服务客户的消费情况，对客户进行标签制定，定位消费级别，了解客户的消费偏好，从而判断信息推广服务的市场接受度，为服务提供商制定营销策略、优化服务方案提供依据，更好地满足客户需求，提升客户粘性和市场竞争力。1、数据收集：收集公司信息推广服务的消费数据，根据客户消费能力梳理数据，具体包括：分析日期、客户编号、统计时间/年、消费金额/元等字段。
2、数据加工：a.先针对消费金额字段用SUM函数求和，得到总销售金额；b.消费占比=消费金额/总销售金额*100%；c.客户消费占总消费的比例按从大到小进行排名，消费分类运用ABCDEF分类法，对占比大于等于1%以上，给予“A类消费”分层；占比在小于1%到大于等于0.8%区间，则给予“B类消费”分层；占比在小于0.8%到大于等于0.6%区间，则给予“C类消费”分层；占比在小于0.6%到大于等于0.4%区间，则给予“D类消费”分层；占比在小于0.4%到大于等于0.2%区间，则给予“E类消费”;占比在小于0.2%以下，则给予“F类消费”分层。
3、数据应用：通过这样的分析流程，企业不仅能够更准确地把握市场动态，还能够有效提升客户满意度和市场竞争力。
浙江省数据知识产权登记平台2025-12-25 更新150
浙江地区信息推广服务市场集中度评价数据
1.精准定位：通过分析市场份额和市场集中度，公司能够了解自身在浙江地区信息推广服务市场中的集中度。若发现自身市场份额较低且市场集中度处于中等水平，说明市场仍有较大的发展空间
2.差异化竞争策略：通过分析市场集中度和竞争对手的市场份额，同行企业可以制定差异化的竞争策略。如果市场集中度较低，同行企业可以通过提供独特的服务内容、优化服务流程、提升客户体验等方式，形成差异化竞争优势。1.数据采集：收集浙江地区信息推广服务的销售数据，具体包括：统计时间、客户编号、服务名称、销售区域、销售额/万元、总销售额/万元。
2.数据处理：去除异常值和重复数据，确保数据的准确性和可靠性。将客户的销售额数据转换为市场份额（Si），即销售额占总销售额的比例。
3.具体计算过程和公式：（1）市场份额计算：Si = 销售额 / 总销售额；（2）市场集中度指数（CR）计算：CR = ∑(Si)^2，其中Si代表第i个客户的市场份额（销售额占总销售额的比例）。
4.数据分类分级应用：根据CR指数的大小，CR指数的取值范围为0到1，将市场集中度分为：高集中度（0.7≤CR≤1）；中集中度（0.4≤CR＜0.7）；低集中度（0≤CR＜0.4）。
浙江省数据知识产权登记平台2025-12-25 更新00
江苏地区信息推广服务市场集中度评价数据
1.精准定位：通过分析市场份额和市场集中度，公司能够了解自身在江苏地区信息推广服务市场中的集中度。若发现自身市场份额较低且市场集中度处于中等水平，说明市场仍有较大的发展空间
2.差异化竞争策略：通过分析市场集中度和竞争对手的市场份额，同行企业可以制定差异化的竞争策略。如果市场集中度较低，同行企业可以通过提供独特的服务内容、优化服务流程、提升客户体验等方式，形成差异化竞争优势。1.数据采集：收集江苏地区信息推广服务的销售数据，具体包括：统计时间、客户编号、服务名称、销售区域、销售额/万元、总销售额/万元。
2.数据处理：去除异常值和重复数据，确保数据的准确性和可靠性。将客户的销售额数据转换为市场份额（Si），即销售额占总销售额的比例。
3.具体计算过程和公式：（1）市场份额计算：Si = 销售额 / 总销售额；（2）市场集中度指数（CR）计算：CR = ∑(Si)^2，其中Si代表第i个客户的市场份额（销售额占总销售额的比例）。
4.数据分类分级应用：根据CR指数的大小，CR指数的取值范围为0到1，将市场集中度分为：高集中度（0.7≤CR≤1）；中集中度（0.4≤CR＜0.7）；低集中度（0≤CR＜0.4）。
浙江省数据知识产权登记平台2025-12-25 更新00