登录后查看消息通知
遇见数据集
浙江成就针织有限公司

浙江成就针织有限公司

企业

浙江成就针织有限公司成立于2005年,属纺织业,主营生产销售针织面料、服装、服饰制品、普通货运等。面向织造效率、酶生产优化、面料性能分析等领域提供数据服务,开放单面绒大圆机拉毛综合效率分析数据(织造效率、酶生产优化)、单面绒面料定力伸长性能匹配度分析数据(面料性能分析、质量管理)、单面绒面料生产效率评估与改进分析数据(流程优化、智能制造),支撑库存管理与供应链优化。

织造效率酶生产优化面料性能分析纺织制造高新技术企业
成立于 2005 年浙江省https://www.achievableknitting.com

数据概览

3
数据集总量
30
总浏览量
0
关注人数
2025-11-25
最近更新
分类统计

相关机构

  • 东
    东信数聚(北京)科技有限公司
    拥有数据集:282个
    企业
  • 深
    深圳镜界智能科技有限公司
    拥有数据集:216个
    企业
  • 广
    广州比地数据科技有限公司
    拥有数据集:108个
    企业
  • 莆
    莆田市数字集团有限公司
    拥有数据集:59个
    企业
  • 每
    每日互动股份有限公司
    拥有数据集:58个
    企业

数据集列表

单面绒面料定力伸长性能匹配度分析数据
面料性能分析
质量管理
企业在生产环节以将定力伸长匹配指数(EMI)稳定控制在全行业优质区间内,并尽可能向上限靠拢为目标,将EMI与生产线关键参数(如纱线配比、织造张力、定型温度)关联,通过对比不同工艺组合下的EMI波动,迭代优化生产方案。同时,把EMI纳入内部质量管控,对偏差超标的批次快速追溯至原料批次或车间工序,甚至将EMI达标率与车间绩效考核挂钩,强化过程管控。在原料采购端,企业基于EMI反向筛选纱线、纤维等原料供应商,优先选择能稳定供应“保障EMI达到优质区间”原料的合作方。若某批原料导致EMI不达标,则同步更新原料采购验收标准。此外,企业还可将EMI数据作为产品质量证明,向下游服装品牌、家纺客户展示性能稳定性,增强合作信任,助力巩固订单与市场口碑。 "一、数据采集 采集抽样编号、抽检日期、测试标准、直向伸长实测值(Ed)、横向伸长实测值(Et)、直向 / 横向伸长基准值(Ed0、Et0)、面料克重等信息。 二、数据处理 1.计算定力伸长匹配指数(EMI):加权整合 “直向、横向伸长与基准值的偏差”,公式为: EMI = 1 - [ 0.4 × ( (Ed - Ed0) / Ed0 )² + 0.6 × ( (Et - Et0) / Et0 )² ] 2.行业优质区间划分: 收集全行业单面绒样本的EMI值,计算行业动态均值(μEMI)和行业标准差(σEMI),确定“行业优质区间”为:[μEMI + 0.5σEMI, μEMI + 2σEMI) 三、数据应用逻辑 若产品 EMI ≥ μEMI + 2σEMI,代表定力伸长匹配度为“行业顶尖”,可作为企业内部质量标杆; 若 μEMI + 0.5σEMI ≤ EMI < μEMI + 2σEMI,代表“符合行业优质标准”; 若 EMI < μEMI + 0.5σEMI,代表“处于行业一般水平”。 此分级标准进而为企业各环节(生产、采购、监管)依据上述层级,开展工艺优化、供应商筛选、标准升级等工作。"
浙江省数据知识产权登记平台2025-11-24 更新120
单面绒大圆机拉毛综合效率分析数据
织造效率
酶生产优化
本数据以设备综合效率(OEE)的精准量化为基石,为织造行业提供数据驱动的精益管理解决方案。它能够有效破解工艺与质量优化的难题:通过关联“主轴转速”、“纬密实测值”与“合格品率”,直接锁定引发疵点的工艺参数组合,指导生产优化,切实提升胚布合格率。稳定的生产数据与更高的OEE,为与纺纱、化纤等上游供应商的质量追溯和标准对接提供了可靠依据,同时为设备供应商的精准运维与工艺调试提供了数据支持,强化了供应链的协同效率。凭借数据实现的质量稳定性与可追溯性,成为向下游服装、家纺品牌商证明自身卓越制造能力的“数字名片”,能够赢得更多高端订单。同时,生产效率的精准预测与提升,也显著增强了订单的准时交付能力。这套体系将模糊经验转化为清晰指标,是织造企业数字化升级不可或缺的核心资产。一、数据采集:采集设备运行过程中的各项关键参数,具体包括采集时间、设备编号、计划设备运行时间(h)、设备开始时间、设备结束时间、设备实际运行时长(h)、停机时长(h)等数据。对采集到的原始数据进行脱敏、清洗和初步整理。 二、算法加工: 1.核心指标计算 时间开动率 = (计划设备运行时间(h) - 停机时长(h)) / 计划设备运行时间(h) 性能开动率 = 实际出布量(m) / (理想织造速度(m/h) × 设备实际运行时长(h)) 合格品率 = 合格出布数(m) / 实际出布量(m) 2.OEE(整体设备效率)计算 OEE整体设备效率(%)=时间开动率×性能开动率×合格品率×100% 3.辅助指标计算 理想织造速度(m/h)=理想布速(RPM)×胚布宽度(m)×纬密设定值(纬线/m) 实际织造速度(m/h)=实际布速(RPM)×胚布宽度(m)×纬密实测值(纬线/m) 单位产量能耗(kWh/m)=总能耗(kWh)/实际出布量(m) 三、数据应用:根据计算得出的OEE整体设备效率(%),结合以下标准对设备运行状态进行综合评价,指导后续管理与改进工作,评价结果对应数据字段“设备评价”。 当OEE>90%,设备评价为优秀,生产设备处于顶尖状态,流程卓越。应作为标杆,研究并推广其最佳实践;当80%<OEE≤90%,设备评价为良好,但有明显改进空间。需关注特定维度的微小损失;当70%<OEE≤80%,设备评价为较差,存在明显问题,需要重点关注和改善。通常是三大损失中某一项或两项表现不佳;当60%<OEE≤70%,设备评价为不合格,生产系统存在严重问题,造成巨大损失,需要立即整改。
浙江省数据知识产权登记平台2025-11-24 更新110
单面绒面料生产效率评估与改进分析数据
流程优化
智能制造
面料生产是纺织行业中对原料利用与工艺稳定性要求极高的环节。传统面料企业在面对多品种、小批次的客户订单时,依赖人工经验进行生产调度与工艺参数调整,不仅响应速度慢,更导致原料损耗率居高不下,制约了企业在成本与控制方面的竞争力。通过构建覆盖单批次与历史组合的利用率分析模型。该体系能够自动诊断影响效率的关键环节(如裁剪、设备或工艺),并生成优化建议与处理优先级,实现从经验判断到精准管理的转变。通过客观数据,验证该评估体系在提升单面绒面料产能利用率、降低原料浪费方面的实际成效。其形成的标准化评估方法与闭环管理机制,对于整个纺织行业在数字化升级过程中实现精细化管理、节能降碳具有重要的示范意义。 一、数据采集: 1.基础信息采集:记录生产批次号、客户名称、生产日期等核心数据。 2.原料规格标准化:合并坯布色别与坯布克重,生成唯一坯布组合标识(如“白色120gm”)。 3.坯布组合聚合:将所有历史生产数据中,属于同一坯布组合的记录进行汇总,动态计算两个关键累计值: 组合累计领用坯布(kg):该组合所有历史批次的领用坯布重量之和; 组合累计合格成品(kg):该组合所有历史批次的合格成品重量之和。 二.算法加工: 1.核心指标计算: 单条坯布利用率(%)=(合格成品数量(kg)/领用坯布数量(kg))×100%。 组合平均利用率(%)=组合累计合格成品(kg)/组合累计领用坯布(kg)×100%。 损耗率(%)=(次品及裁边损耗数量(kg)/领用坯布数量(kg))×100%。 2.问题诊断与自动标记 A.低利用率标记:若单条坯布利用率<95%或组合平均利用率<95%,则自动标记为“是”;否则,标记为“否”。(阈值:基准效率阈值为95%。) B.需优化环节智能判断:系统将根据以下三个独立的判断规则,自动推断需要优化的环节。满足任一规则,即触发相应的优化建议。 ①损耗率>10%,触发“裁剪工序优化”;​ ②单条坯布利用率<95%且坯布克重≤130gm或≥220gm,触发“设备参数校准”;​ ③组合平均利用率<95%,触发“工艺稳定性审查”。 3.优先级排序: 高优先级:单条坯布利用率<90%或组合平均利用率<92%。 中优先级:单条坯布利用率≥90%且<95%, 或 (单条坯布利用率<95% 且 次品及裁边损耗数量(kg)>100kg)。 低优先级:单条坯布利用率≥90%且<95%,且次品及裁边损耗数量(kg)≤100kg。 三、数据应用 基于算法诊断结果,系统通过动态看板实时监控并自动将高、中优先级警报推送至责任人,驱动管理行动:高优先级问题需立即干预并于24小时内启动根因分析与改进;中优先级问题纳入周会计划性排查;同时,将组合平均利用率等核心指标纳入团队绩效,以此形成从监控预警到行动落实,再到绩效反馈的持续改进闭环。
浙江省数据知识产权登记平台2025-11-24 更新70
关于我们
遇见数据集——让每个数据集都被发现,让每一次遇见都有价值。
数发科官网www.sfktec.com
联系我们
selectdataset@iotsh.com.cn
商业合作
数据驱动未来,携手共赢发展
© 2023-2026 上海数据发展科技有限责任公司 版权所有
沪ICP备17003045号-15沪公网安备31010402336585号
热门搜索