杭州联图科技有限公司

（1）本数据有助于本公司及时发现异常波动，并发出预警，帮助监测点运营团队及时调查和发现管道问题（如泄漏、破裂等），减少损失和安全隐患。 （2）本数据有助于城市发展规划部门进一步统计分析排水管网流量异常情况，来评估现有排水设施的承载能力，对潜在的基础设施问题进行早期干预（如维修、保养或升级等）。 （3）本数据有助于环境保护机构利用本排水管网流量监测数据，结合其他数据如水质监测结果，评估排水系统对城市水体的影响。通过分析流量数据中的异常波动识别可能的污染源，如非法排污或污水处理厂的运行异常。这有助于及时采取措施，如发出整改通知或加强监管，从而保护和改善城市水环境。（1）数据收集和预处理：从公司内部排水管网流量监测平台抽取排水管网编号、管网所在区域、当前时间戳、当前时间戳流量、前一时间戳、前一时间戳流量、累计流量、监测次数。通过数据清洗去除无效或错误记录，确保数据质量。（2）特征计算：根据抽取的数据计算关键特征，包含流量变化率、平均流量和流量标准差：1.流量变化率=（当前时间戳流量-前一时间戳流量）/前一时间戳流量×100%；2.平均流量=累计流量/监测次数；3.标准流量差=sqrt((sum((流量i - 平均流量)^2) / n))（流量i是第i个时间戳监测的流量值，n是监测次数）（3）建立异常评分系统：使用Z-Score评分公式来评估流量数据点的异常程度。计算如下：Z-Score：Z=（当前时间戳流量值-平均流量）/流量标准差；4）根据历史经验设定Z-Score阈值和流量变化率阈值。（5）对于每个时间戳，按以下进行异常判定及预警生成：当流量变化率和Z-Score同时超过阈值，则认定异常，预警级别为高；当流量变化率或Z-Score超过阈值，则认定可能异常，预警级别为中；当流量变化率和Z-Score均未超过阈值，则认定正常，预警级别为低。