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浙江中测时空科技有限公司
企业浙江中测时空科技有限公司，成立于2014年，位于浙江省，所属行业为专业技术服务业，经营范围涵盖技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广、规划设计管理、娱乐性展览、文化场馆管理服务、导航、测绘、气象及海洋专用仪器销售、绘图、计算及测量仪器销售、电子产品销售、仪器仪表销售、智能无人飞行器销售、软件开发、软件销售等。
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数据集列表
冬季景区消防验收问题分析数据
消防验收相关情形受气温，湿度等客观因素影响，不同季节间需要侧重关注的着眼点有差异。本数据采集和统计冬季南浔古镇景区内消防验收相关数据，帮助从事消防日常管理的单位优化安全管理作业人员配置，进行重点监管，减少消防安全隐患，指导维护运行等全方面，对本地景区乃至全国景区消防问题类数据的采集运用具有指导意义。（采取自然月季节划分法，2-4月为春季，5-7月为夏季，8-10月为秋季，11-次年1月为冬季，每一年不同季节的数据分析结果，对次年消防准备工作具有前瞻性指导作用）1.数据来源：数据来源于南浔古镇实景三维-一网统管平台，我公司已获得统管平台所有权人“浙江南浔古镇旅游发展有限公司”数据使用授权许可。2.本数据采集和统计2023冬季南浔古镇景区内消防验收相关数据，选中字段包括：序号，问题编号，验收统计时间，问题描述，问题状态。3.算法简述：a.基于字段4“问题描述”进行具体判定，判定结果为字段5“问题状态”，规则为：未审核则输出0，初次通过输出1，问题驳回则输出2，资料退回则输出3，最终通过则输出4，应用于系统对问题处理结果的确认，以及问题解决相关指令的发布（此行为对应其他数据系统），问题状态中输出为1和4的问题，为有效记录问题，计入字段6的数量和类型统计过程；b.系统进行分类归纳运算排序，直接输出问题数量排名前三的类型，认定为“重点监测问题”，在下一年冬季前进行预先防治安排，优化对应问题负责人员的配置，进行重点监管，减少消防安全隐患，指导维护运行，对本地景区乃至全国景区消防问题类数据的采集运用具有指导意义，对构建问题反馈模型有需求的行业具有数据经验示范作用。
浙江省数据知识产权登记平台2025-09-15 更新70
春季景区消防验收问题分析数据
消防验收相关情形受气温，湿度等客观因素影响，不同季节间需要侧重关注的着眼点有差异。本数据采集和统计春季南浔古镇景区内消防验收相关数据，帮助从事消防日常管理的单位优化安全管理作业人员配置，进行重点监管，减少消防安全隐患，指导维护运行等全方面，对本地景区乃至全国景区消防问题类数据的采集运用具有指导意义。（采取自然月季节划分法，2-4月为春季，5-7月为夏季，8-10月为秋季，11-次年1月为冬季，每一年不同季节的数据分析结果，对次年消防准备工作具有前瞻性指导作用）1.数据来源：数据来源于南浔古镇实景三维-一网统管平台，我公司已获得统管平台所有权人“浙江南浔古镇旅游发展有限公司”数据使用授权许可。2.本数据采集和统计2023春季南浔古镇景区内消防验收相关数据，选中字段包括：序号，问题编号，创建时间（验收时间），问题描述，问题状态。3.算法简述：a.基于字段4“问题描述”进行具体判定，判定结果为字段5“问题状态”，规则为：未审核则输出0，初次通过输出1，问题驳回则输出2，资料退回则输出3，最终通过则输出4，应用于系统对问题处理结果的确认，以及问题解决相关指令的发布（此行为对应其他数据系统），问题状态中输出为1和4的问题，为有效记录问题，计入字段6的数量和类型统计过程；b.系统进行分类归纳运算排序，直接输出问题数量排名前三的类型，认定为“重点监测问题”，在下一年春季前进行预先防治安排，优化对应问题负责人员的配置，进行重点监管，减少消防安全隐患，指导维护运行，对本地景区乃至全国景区消防问题类数据的采集运用具有指导意义，对构建问题反馈模型有需求的行业具有数据经验示范作用。
浙江省数据知识产权登记平台2025-09-11 更新130
小莲庄藏书楼景点票购票途径偏好分析数据
通过对游客购买南浔景区小莲庄藏书楼景点票时使用不同购票途径进行分析，分析顾客购票途径的偏好，更有针对性制定营销方案及放票规划，促进顾客消费方式优化，为顾客消费提供便利性，使得景区经济效益得以提升，也对购票途径的推广具有一定的参考意义，连通广告投放、金融平台、促销活动等多维度。从而为旅游相关的全链条策略提供数据支撑，更好地为客户提供个性化的商品和服务。例如：对高偏好购票途径提供相关优惠政策，连通银行合作等。同时为有研究游客行为模式习惯偏好的相关产业提供示范以及数据支持。1.数据来源：数据来源于南浔古镇实景三维-一网统管平台，我公司已获得统管平台所有权人“浙江南浔古镇旅游发展有限公司”数据使用授权许可。2.算法：本数据包统计7月“小莲庄藏书楼景点票”全途径售票记录（此处提到的名称为大分类，数据中显示的名称更为具体）。包括：预定编号，购票数量，预定时间，购票途径，票据类型；2、数据分析：购票途径偏好指数P＝本月-某途径—售票数量/本月全途径售票数量x100%，例如，示例数据中“7月-途径—美团售票数量/张”即对应公式中的“本月-某途径—售票数量”； 示例数据中的“7月全途径售票数量/张”即对应公式中的“本月全途径销售数量/张”； 3、数据分类分级复用：根据计算出的购票渠道偏好指数P进行分级评价，0＜P≤40%，记为低偏好购票途径；40%＜P≤60%，记为中偏好购票途径；60%＜P＜100%，记为高偏好购票途径（根据实际情况，不存在等于0及100%的情形），根据等级安排更精准的景区经营策略，例如：加大高偏好购票渠道的库存，提高低偏好购票渠道的优惠力度等。
浙江省数据知识产权登记平台2025-07-25 更新100
南浔景区码头环线船票购票途径偏好分析数据
通过对游客购买南浔景区码头环线船票时使用不同购票途径进行分析，分析顾客购票途径的偏好，更有针对性制定营销方案及放票规划，促进顾客消费方式优化，为顾客消费提供便利性，使得景区经济效益得以提升，也对购票途径的推广具有一定的参考意义，连通广告投放、金融平台、促销活动等多维度。从而为旅游相关的全链条策略提供数据支撑，更好地为客户提供个性化的商品和服务。例如：对高偏好购票途径提供相关优惠政策，连通银行合作等。同时为有研究游客行为模式习惯偏好的相关产业提供示范以及数据支持。1.数据来源：数据来源于南浔古镇实景三维-一网统管平台，我公司已获得统管平台所有权人“浙江南浔古镇旅游发展有限公司”数据使用授权许可。2.算法：本数据内统计7月“码头环线船票”全途径售票记录（此处提到的名称为大分类，数据中显示的名称更为具体）。包括：预定编号，总金额，预定时间，购票途径，票据类型；2、数据分析：购票途径偏好指数P＝本月-某途径—售票数量/本月全途径售票数量x100%，例如，示例数据中“7月-途径—美团售票数量/张”即对应公式中的“本月-某途径—售票数量”； 示例数据中的“7月全途径售票数量/张”即对应公式中的“本月全途径销售数量/张”； 3、数据分类分级复用：根据计算出的购票渠道偏好指数P进行分级评价，0＜P≤40%，记为低偏好购票途径；40%＜P≤60%，记为中偏好购票途径；60%＜P＜100%，记为高偏好购票途径（根据实际情况，不存在等于0及100%的情形），根据等级安排更精准的景区经营策略，例如：加大高偏好购票渠道的库存，提高低偏好购票渠道的优惠力度等。
浙江省数据知识产权登记平台2025-06-12 更新90
南浔区景点联票半价票购票途径偏好分析数据
通过对游客购买南浔区景点联票半价票时使用不同购票途径进行分析，分析顾客购票途径的偏好，更有针对性制定营销方案及放票规划，促进顾客消费方式优化，为顾客消费提供便利性，使得景区经济效益得以提升，也对购票途径的推广具有一定的参考意义，连通广告投放、金融平台、促销活动等多维度。从而为旅游相关的全链条策略提供数据支撑，更好地为客户提供个性化的商品和服务。例如：对高偏好购票途径提供相关优惠政策，连通银行合作等。同时为有研究游客行为模式习惯偏好的相关产业提供示范以及数据支持。1.数据来源：数据来源于南浔古镇实景三维-一网统管平台，我公司已获得统管平台所有权人“浙江南浔古镇旅游发展有限公司”数据使用授权许可。2.算法：本数据包统计7月“南浔区景点联票半价票”全途径售票记录（此处提到的名称为大分类，数据中显示的名称更为具体）。包括：预定编号，购票数量，预定时间，购票途径，票据类型；2、数据分析：购票途径偏好指数P＝本月-某途径—售票数量/本月全途径售票数量x100%，例如，示例数据中“7月-途径—美团售票数量/张”即对应公式中的“本月-某途径—售票数量”； 示例数据中的“7月全途径售票数量/张”即对应公式中的“本月全途径销售数量/张”； 3、数据分类分级复用：根据计算出的购票渠道偏好指数P进行分级评价，0＜P≤40%，记为低偏好购票途径；40%＜P≤60%，记为中偏好购票途径；60%＜P＜100%，记为高偏好购票途径（根据实际情况，不存在等于0及100%的情形），根据等级安排更精准的景区经营策略，例如：加大高偏好购票渠道的库存，提高低偏好购票渠道的优惠力度等。
浙江省数据知识产权登记平台2025-06-12 更新70
秋季景区消防验收问题分析数据
消防验收相关情形受气温，湿度等客观因素影响，不同季节间需要侧重关注的着眼点有差异。本数据采集和统计秋季南浔古镇景区内消防验收相关数据，帮助从事消防日常管理的单位优化安全管理作业人员配置，进行重点监管，减少消防安全隐患，指导维护运行等全方面，对本地景区乃至全国景区消防问题类数据的采集运用具有指导意义。（采取自然月季节划分法，2-4月为春季，5-7月为夏季，8-10月为秋季，11-次年1月为冬季，每一年不同季节的数据分析结果，对次年消防准备工作具有前瞻性指导作用）1.数据来源：数据来源于南浔古镇实景三维-一网统管平台，我公司已获得统管平台所有权人“浙江南浔古镇旅游发展有限公司”数据使用授权许可。2.本数据采集和统计2023年秋季南浔古镇景区内消防验收相关数据，选中字段包括：序号，问题编号，创建时间（验收时间），问题描述，问题状态。3.算法简述：a.基于字段4“问题描述”进行具体判定，判定结果为字段5“问题状态”，规则为：未审核则输出0，初次通过输出1，问题驳回则输出2，资料退回则输出3，最终通过则输出4，应用于系统对问题处理结果的确认，以及问题解决相关指令的发布（此行为对应其他数据系统），问题状态中输出为1和4的问题，为有效记录问题，计入字段6的数量和类型统计过程；b.系统进行分类归纳运算排序，直接输出问题数量排名前三的类型，认定为“重点监测问题”，在下一年秋季前进行预先防治安排，优化对应问题负责人员的配置，进行重点监管，减少消防安全隐患，指导维护运行，对本地景区乃至全国景区消防问题类数据的采集运用具有指导意义，对构建问题反馈模型有需求的行业具有数据经验示范作用。
浙江省数据知识产权登记平台2025-09-11 更新110
夏季景区消防验收问题分析数据
消防验收相关情形受气温，湿度等客观因素影响，不同季节间需要侧重关注的着眼点有差异。本数据采集和统计夏季南浔古镇景区内消防验收相关数据，帮助从事消防日常管理的单位优化安全管理作业人员配置，进行重点监管，减少消防安全隐患，指导维护运行等全方面，对本地景区乃至全国景区消防问题类数据的采集运用具有指导意义。（采取自然月季节划分法，2-4月为春季，5-7月为夏季，8-10月为秋季，11-次年1月为冬季，每一年不同季节的数据分析结果，对次年消防准备工作具有前瞻性指导作用）1.数据来源：数据来源于南浔古镇实景三维-一网统管平台，我公司已获得统管平台所有权人“浙江南浔古镇旅游发展有限公司”数据使用授权许可。2.本数据采集和统计夏季南浔古镇景区内消防验收相关数据，选中字段包括：序号，问题编号，创建时间（验收时间），问题描述，问题状态。3.算法简述：a.基于字段4“问题描述”进行具体判定，判定结果为字段5“问题状态”，规则为：未审核则输出0，初次通过输出1，问题驳回则输出2，资料退回则输出3，最终通过则输出4，应用于系统对问题处理结果的确认，以及问题解决相关指令的发布（此行为对应其他数据系统），问题状态中输出为1和4的问题，为有效记录问题，计入字段6的数量和类型统计过程；b.系统进行分类归纳运算排序，直接输出问题数量排名前三的类型，认定为“重点监测问题”，在下一年春季前进行预先防治安排，优化对应问题负责人员的配置，进行重点监管，减少消防安全隐患，指导维护运行，对本地景区乃至全国景区消防问题类数据的采集运用具有指导意义，对构建问题反馈模型有需求的行业具有数据经验示范作用。
浙江省数据知识产权登记平台2025-09-01 更新70
南浔区单人夜游船票购票途径偏好分数数据
通过对南浔区游客购买单人夜游船票时使用不同购票途径进行分析，分析顾客购票途径的偏好，更有针对性制定营销方案及放票规划，促进顾客消费方式优化，为顾客消费提供便利性，使得景区经济效益得以提升，也对购票途径的推广具有一定的参考意义，连通广告投放、金融平台、促销活动等多维度。从而为旅游相关的全链条策略提供数据支撑，更好地为客户提供个性化的商品和服务。例如：对高偏好购票途径提供相关优惠政策，连通银行合作等。同时为有研究游客行为模式习惯偏好的相关产业提供示范以及数据支持。1.数据来源：数据来源于南浔古镇实景三维-一网统管平台，我公司已获得统管平台所有权人“浙江南浔古镇旅游发展有限公司”数据使用授权许可。2.算法：本数据包内数据统计7月“单人夜游船票”全途径售票记录。包括：预定编号，购票数量，预定时间，购票途径，票据类型；2、数据分析：购票途径偏好指数P＝本月-某途径—售票数量/本月全途径售票数量x100%，例如，示例数据中“7月-途径—美团售票数量/张”即对应公式中的“本月-某途径—售票数量”； 示例数据中的“7月全途径售票数量/张”即对应公式中的“本月全途径销售数量/张”3、数据分类分级复用：根据计算出的购票渠道偏好指数P进行分级评价，0＜P≤40%，记为低偏好购票途径；40%＜P≤60%，记为中偏好购票途径；60%＜P＜100%，记为高偏好购票途径（根据实际情况，不存在等于0及100%的情形），根据等级安排更精准的景区经营策略，例如：加大高偏好购票渠道的库存，提高低偏好购票渠道的优惠力度等。
浙江省数据知识产权登记平台2025-06-12 更新150
南浔区景点联票成人票购票途径偏好分析数据
通过对游客购买南浔区景点联票成人票时使用不同购票途径进行分析，分析顾客购票途径的偏好，更有针对性制定营销方案及放票规划，促进顾客消费方式优化，为顾客消费提供便利性，使得景区经济效益得以提升，也对购票途径的推广具有一定的参考意义，连通广告投放、金融平台、促销活动等多维度。从而为旅游相关的全链条策略提供数据支撑，更好地为客户提供个性化的商品和服务。例如：对高偏好购票途径提供相关优惠政策，连通银行合作等。同时为有研究游客行为模式习惯偏好的相关产业提供示范以及数据支持。1.数据来源：数据来源于南浔古镇实景三维-一网统管平台，我公司已获得统管平台所有权人“浙江南浔古镇旅游发展有限公司”数据使用授权许可。2.算法：本数据包统计7月南浔区景点联票成人票全途径售票记录（此处提到的名称为大分类，数据中显示的名称更为具体）。包括：预定编号，购票数量，预定时间，购票途径，票据类型；2、数据分析：购票途径偏好指数P＝本月-某途径—售票数量/本月全途径售票数量x100%，例如，示例数据中“7月-途径—美团售票数量/张”即对应公式中的“本月-某途径—售票数量”； 示例数据中的“7月全途径售票数量/张”即对应公式中的“本月全途径销售数量/张”； 3、数据分类分级复用：根据计算出的购票渠道偏好指数P进行分级评价，0＜P≤40%，记为低偏好购票途径；40%＜P≤60%，记为中偏好购票途径；60%＜P＜100%，记为高偏好购票途径（根据实际情况，不存在等于0及100%的情形），根据等级安排更精准的景区经营策略，例如：加大高偏好购票渠道的库存，提高低偏好购票渠道的优惠力度等。
浙江省数据知识产权登记平台2025-06-12 更新110
南浔区小莲庄-广惠桥船票购票途径偏好数据
通过对游客购买南浔区小莲庄-广惠桥船票时使用不同购票途径进行分析，分析顾客购票途径的偏好，更有针对性制定营销方案及放票规划，促进顾客消费方式优化，为顾客消费提供便利性，使得景区经济效益得以提升，也对购票途径的推广具有一定的参考意义，连通广告投放、金融平台、促销活动等多维度。从而为旅游相关的全链条策略提供数据支撑，更好地为客户提供个性化的商品和服务。例如：对高偏好购票途径提供相关优惠政策，连通银行合作等。同时为有研究游客行为模式习惯偏好的相关产业提供示范以及数据支持。1.数据来源：数据来源于南浔古镇实景三维-一网统管平台，我公司已获得统管平台所有权人“浙江南浔古镇旅游发展有限公司”数据使用授权许可。2.算法：本数据包统计7月“南浔区小莲庄-广惠桥船票”全途径售票记录（此处提到的名称为大分类，数据中显示的名称更为具体）。包括：预定编号，购票数量，预定时间，购票途径，票据类型；2、数据分析：购票途径偏好指数P＝本月-某途径—售票数量/本月全途径售票数量x100%，例如，示例数据中“7月-途径—美团售票数量/张”即对应公式中的“本月-某途径—售票数量”； 示例数据中的“7月全途径售票数量/张”即对应公式中的“本月全途径销售数量/张”； 3、数据分类分级复用：根据计算出的购票渠道偏好指数P进行分级评价，0＜P≤40%，记为低偏好购票途径；40%＜P≤60%，记为中偏好购票途径；60%＜P＜100%，记为高偏好购票途径（根据实际情况，不存在等于0及100%的情形），根据等级安排更精准的景区经营策略，例如：加大高偏好购票渠道的库存，提高低偏好购票渠道的优惠力度等。
浙江省数据知识产权登记平台2025-06-12 更新100