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西安中创新能网络科技有限责任公司

西安中创新能网络科技有限责任公司

企业

西安中创新能网络科技有限责任公司成立于2017年,属软件和信息技术服务业,主营检验检测服务。面向科技成果、决策支持、光伏发电功率预测等领域提供数据服务,开放不同地区不同逆变器的效率数据(科技成果、决策支持)、基于机器学习的场站发电预测数据集(光伏发电功率预测、时序序列预测),支撑监测研判与运维优化。

科技成果决策支持光伏能源软件信息服务高新技术企业
成立于 2017 年陕西省http://www.wealthypower.cnwulh@wealthypower.cn

数据概览

8
数据集总量
32
总浏览量
0
关注人数
2026-07-15
最近更新
分类统计

相关机构

  • 浙
    浙江省北大信息技术高等研究院
    拥有数据集:89个
    企业
  • 中
    中数数据资产评估(徐州)有限公司
    拥有数据集:17个
    企业
  • 广
    广州恒成智道信息科技有限公司
    拥有数据集:3个
    企业
  • 杨
    杨凌云上农高会产业发展有限公司
    拥有数据集:3个
    企业
  • 北
    北京立言创新科技咨询中心
    拥有数据集:2个
    企业

数据集列表

基于逆变器级的逆变器离散率分析数据集
本数据集合聚焦于逆变器设备级别的运行性能离散率分析,以日为时间粒度,涵盖多台逆变器设备的运行统计指标。主要内容包括:设备实例ID、日期、接入组串容量(KW)、日平均功率、日平均功率比(相对于场站均值)、场站均值、功率偏差值、功率偏差率、日满发小时数、日平均满发小时数(场站)、满发小时偏差值及偏差率,以及算法参考值下的满发小时偏差值、偏差率。该数据集合通过对比各逆变器与场站均值的功率及满发小时差异,量化设备间运行一致性,识别出力异常或效率偏低的逆变器,为光伏电站设备健康评估、组串清洗决策及运维优先级排序提供数据支撑。涵盖场站内全部逆变器设备在连续日期的运行记录,适用于集中式光伏电站的运行分析与精细化管理场景。
陕西省数据知识产权登记服务平台2026-07-14 更新00
基于天气分类的逆变器发电预测数据集
光伏发电预测
逆变器性能分析
本数据集合服务于基于天气分类的逆变器级发电预测算法,涵盖多台逆变器设备实例的小时级运行记录。主要内容包括:设备实例ID、时间(小时)、温度、湿度、天气类型(晴天、多云、阴天、雨天等)、高角度、时段标记(如上午、中午、下午)、历史平均发电量,以及预测目标(预测时间点、预测发电量)。该数据集合的核心价值在于支撑按天气类型分别建模的预测策略,解决不同气象条件下发电量与影响因素之间强非线性、不一致的映射关系,提升光伏发电预测的精度与鲁棒性。
陕西省数据知识产权登记服务平台2026-07-08 更新30
基于辐照的逆变器发电量预测数据集
光伏发电预测
逆变器效能分析
本数据集合聚焦于逆变器设备级别的发电预测场景,以辐照强度为核心驱动因素,主要内容包括环境特征(温度、湿度、天气值、高度角、斜面法线夹角余弦值)、历史发电表现(区间平均发电量、区间平均辐照强度)、两个关键工程因变量(区间平均辐照强度/斜面法线夹角余弦值反映有效辐照水平,区间平均发电量/区间平均辐照强度反映光电转换效率)以及预测目标变量(预测辐照强度、预测发电量);可用于逆变器级发电功率预测模型开发实现小时级发电量预测、光电转换效率评估与分析辅助运维决策、辐照强度预测与清洁能源并网调度提升新能源消纳能力、以及发电效能影响因素科研分析;涵盖光伏电站中各逆变器设备实例(以设备实例ID唯一标识)、连续小时级时间点、环境与辐照与发电及效率等多维度变量,适用于集中式光伏电站、分布式光伏系统等清洁能源发电场景。
陕西省数据知识产权登记服务平台2026-06-09 更新00
不同地区不同逆变器的效率数据
科技成果
决策支持
逆变器效率评估基于国内多气候区域实际运行数据,帮助用户精准分析不同品牌设备在各类地理环境下的适应性表现。整合全国光伏电站运行数据,可对比不同品牌在不同地区的效率差异,识别设备与区域环境的匹配度,为电站投资、设备选型和运维优化提供数据支撑,有效提升发电收益与风险管控能力。
上海数据交易所2025-07-15 更新140
基于组串级的逆变器离散率分析数据集
光伏组串性能监控
光伏电站异常诊断
本数据集合聚焦于逆变器下各组串级别的电流-电压离散率分析,以日为时间粒度,涵盖各逆变器设备下所有组串的电气参数统计与一致性评估指标。主要内容包括:设备实例ID、日期、组串级别电流平均值与电压平均值(每个组串独立记录)、标准方差值(反映组串间离散程度)、离散率(量化组串间电流或电压的偏差程度)、接入组串容量(KW),以及各组串(组串1~N)的独立平均电流与平均电压记录。该数据集合通过组串间电流、电压的统计分布分析,量化同一逆变器下各组串的运行一致性,识别因遮挡、热斑、衰减、连接异常等因素导致的电流或电压偏差组串,为光伏电站组件级精细运维、清洗策略制定及故障定位提供数据支撑。涵盖场站内全部逆变器及其下所有组串在连续日期的运行记录,适用于集中式或分布式光伏电站的组串级性能评估与异常诊断场景。
陕西省数据知识产权登记服务平台2026-07-14 更新10
基于机器学习的场站发电预测数据集
光伏发电功率预测
时序序列预测
本数据集合服务于基于深度学习的场站级光伏发电预测,涵盖多个电站或场站在连续时间尺度下的运行记录与气象观测数据。主要内容包括:时间戳、场站标识、实际发电功率(OriginalPower)以及经精细特征工程构造的时序特征(如滞后功率、时间差分)、周期特征(小时、星期、月份、年积日)、物理特征(理论辐照、高度角、方位角、清晰度指数、云量等)。数据经过中值滤波与高斯滤波去噪、异常值截断等清洗处理,质量可靠。该数据集可用于训练基于Transformer架构的时序预测模型,实现对场站未来24小时发电功率的高精度预测,支撑并网调度、储能优化及电力交易决策。
陕西省数据知识产权登记服务平台2026-06-25 更新20
基于多维环境因素的逆变器发电预测数据集
光伏发电预测
逆变器效能优化
本数据集合聚焦于逆变器的发电预测场景。主要内容包含影响光伏/发电设备发电效能的多维环境因素(温度、湿度、天气、高角度、斜面法线夹角余弦值)及其对应的历史发电表现(区间平均发电量)。通过构建因变量(区间平均发电量/斜面法线夹角余弦值),该数据集旨在支撑基于物理机理或统计学习的发电量预测模型训练。数据涵盖各设备实例在连续时间点(小时)的实时状态,最终输出预测发电量,用于指导设备运维调度、发电功率曲线模拟及清洁能源并网规划。
陕西省数据知识产权登记服务平台2026-06-05 更新30
不同地区不同逆变器的效率数据
光伏能源
效率分析
逆变器效率评估基于国内多气候区域实际运行数据,帮助用户精准分析不同品牌设备在各类地理环境下的适应性表现。整合全国光伏电站运行数据,可对比不同品牌在不同地区的效率差异,识别设备与区域环境的匹配度,为电站投资、设备选型和运维优化提供数据支撑,有效提升发电收益与风险管控能力。
上海数据交易所2025-07-15 更新90
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