贵州勘设生态环境科技有限公司

企业

贵州勘设生态环境科技有限公司成立于2011年，位于贵州省。所属行业为研究和试验发展。经营范围包括法律、法规、国务院决定规定禁止的不得经营；法律、法规、国务院决定规定应当许可（审批）的，经审批机关批准后凭许可（审批）文件经营；法律、法规、国务院决定规定无需许可（审批）的，市场主体自主选择经营。（环境监测，水和废水监测，生活饮用水监测，空气与废气监测，工作场所空气监测，室内空气监测和公共场所空气监测、噪声、辐射、震动监测、土壤、底泥、固体废弃物监测、生态监测、环境卫生监测、油气回收监测与技术服务。）。

小微企业股权融资研究和试验发展

成立于 2011 年贵州省82172905@qq.com

数据集列表

矿肥公司环境监测数据模型训练集

通过收集矿肥公司生产运营过程中产生的多种环境监测数据，如空气质量、水质、土壤污染、噪声等，以及废气、废水、废渣等污染物的排放数据，运用机器学习算法（如回归分析、分类算法、聚类算法等）对训练集数据进行特征提取、模型构建、参数优化等处理，以形成能够准确预测和评估矿肥公司环境污染状况的数据模型，为公司的环境管理、污染控制和可持续发展提供科学决策依据

贵州省数据知识产权登记平台2024-12-27 更新120

磷化工厂环境污染预警模型训练集

基于磷化工厂生产运营过程中产生的各类环境污染数据（如废气、废水、固废中的污染物浓度、排放速率等），结合气象条件、地形地貌等环境背景信息，运用机器学习算法（如支持向量机、神经网络等）对数据进行分析和处理，通过特征提取、模型训练、参数优化等步骤，构建能够准确预测环境污染事件及其扩散趋势的预警模型，实现对环境污染风险的实时监测和预警

贵州省数据知识产权登记平台2024-12-27 更新110

磷化工厂区环境监测及污染扩散模型数据集

基于磷化工厂区内的环境监测数据（包括废气、废水、固体废物中的污染物种类、浓度等），结合气象条件、地形地貌等环境因素，运用数学模型（如高斯模型、有限元法等）和算法（如机器学习、统计分析等），对污染物的扩散趋势进行模拟和预测，从而实现对厂区及周边环境质量的实时监测和污染预警

贵州省数据知识产权登记平台2024-12-27 更新730

磷矿山建设环境影响评价预警分析模型训练集

基于磷矿山开发过程中的各类环境影响因素（如废水排放、粉尘污染、噪声污染等）及其监测数据，采用统计分析和机器学习算法（如单因子环境评价指数、现代环境经济学模型等），对矿山开发活动可能引发的环境影响进行预测和评估，从而建立预警模型，为矿山的环境管理和决策提供科学依据。

贵州省数据知识产权登记平台2024-12-27 更新80

某矿业环保灰固体浸出毒性模型训练集凭证

主要是基于模拟自然界中水体对固体废物进行侵蚀的过程，通过选用合适的浸提剂（如硫酸/硝酸混合溶液），在特定pH值、温度及时间等条件下，促使固体废物中的有害成分溶解出来，并通过数据分析来预测和评估灰固体的浸出毒性

贵州省数据知识产权登记平台2024-12-26 更新110

垃圾填埋场环境污染监测预警分析模型训练集

基于垃圾填埋场产生的各种污染物（如渗滤液、重金属、挥发性有机物等）的监测数据，以及地下水流动、土壤渗透等环境因素信息，运用机器学习算法（如卷积神经网络、有限差分或有限元数值模型等）对训练集数据进行处理和分析，通过特征提取、模型构建、参数优化等步骤，形成能够实时监测预警垃圾填埋场环境污染状况的分析模型，实现对垃圾填埋场环境污染的有效监测和预警，为环境保护和垃圾处理提供科学决策依据。

贵州省数据知识产权登记平台2024-12-27 更新230

历史遗留矿区场地环境风险评估模型训练集

基于矿区的地质环境背景、土壤污染状况、地下水污染情况、固废堆积等多源数据，采用机器学习算法（如层次分析法、支持向量机等）对数据进行整合、特征提取和模型训练，通过对历史遗留矿区的环境风险因子进行定量分析和评估，构建能够预测矿区环境风险等级和潜在污染扩散趋势的评估模型，为矿区的环境修复、污染治理和再利用提供决策支持。

贵州省数据知识产权登记平台2024-12-27 更新70

铝材加工行业废水排放污染预警模型训练集

基于铝材加工过程中产生的废水特性，如废水来源、污染物种类（如金属离子、悬浮物、有机物等）及浓度等，通过收集大量废水排放数据作为训练样本，运用机器学习算法（如回归分析、分类算法等）对数据进行处理和分析，建立废水排放与污染物浓度之间的预测模型，从而实现对未来废水排放趋势的预测，并在污染物浓度达到或超过预设阈值时发出预警信号，以便企业及时采取防控措施。

贵州省数据知识产权登记平台2024-12-27 更新50

流域面源污染监测及动态扩散模型训练数据集

基于对面源污染源（如农业活动、城镇地表径流等）的实时监测数据，包括污染物的种类、浓度、排放位置等信息，以及流域内的气象、水文条件等影响因素，运用统计学方法或机理模型等算法，对数据进行分析和处理，从而训练出能够模拟污染物在流域内形成、迁移、转化及扩散过程的模型，为流域面源污染的预警、防控和水质管理提供科学依据

贵州省数据知识产权登记平台2024-12-27 更新1060

煤化工企业清洁生产评估评价分析模型训练集

基于一系列清洁生产评价指标，如资源利用效率（包括能源、水和原材料利用效率）、废物排放（包括固体废物、废水和废气排放）、环保投入、产品质量以及经济效益等，通过对比企业实际指标与各级基准值，运用加权平均、逐层收敛等算法计算综合评价指数得分，从而评估企业在不同清洁生产水平级别的表现，并为企业提供优化生产流程、提高清洁生产水平的依据

贵州省数据知识产权登记平台2024-12-26 更新40