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宁波市亿人网络科技有限公司

宁波市亿人网络科技有限公司

企业

宁波市亿人网络科技有限公司成立于2011年,属软件和信息技术服务业,主营计算机网络技术服务、开发、咨询、企业管理服务、小家电、塑料制品、五金件、家居用品、汽等。面向客户价值分析、电商运营、客户关系管理等领域提供数据服务,开放宁波市阿里国际站代运营服务客户分级评价数据(客户价值分析、电商运营)、深圳市1688运营服务客户分级评价数据(客户关系管理、电商数据分析)、宁波市1688运营服务客户分级评价数据(客户关系管理、数据分析),支撑精准运营与商品管理。

客户价值分析电商运营客户关系管理软件信息服务
成立于 2011 年浙江省http://www.chinayirennet.com1505416153@qq.com

数据概览

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404
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2025-12-19
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数据集列表

宁波市抖音供销平台服务客户分级评价数据
客户关系管理
数据分析
通过收集和分析宁波市客户对抖音供销平台服务消费相关数据,使用RFM客户价值模型,了解客户对抖音供销平台服务的购买力水平和消费偏好对客户进行等级评级,实现精准化运营,通过对客户价值管理,满足不同价值客户的个性化需求。对于A等级客户可每月1至2次与之沟通,对于B等级客户可每季度1至2次与之客户沟通,对于C等级客户可每半年1至2次与之沟通。另外可以为本地区客户群体高度重叠企业提供不同等级客户个性化服务的数据支持。1.数据采集:采集宁波市客户对抖音供销平台服务的相关交易数据。其中,采集数据中“下单时间”为距离统计时间最近的一次订单时间,“订单金额”指的是距离统计时间最近的这次订单金额,“历史购买总次数”“历史购买总金额”指的是历史服务时间段内统计得出的购买次数和购买金额。2.数据处理:对采集到本次订单金额(万元)、历史订单总金额(万元)等数据进行分类、合并、累加,便于分析使用,其中客户编号已进行脱敏转换处理。3.算法加工:R评分:根据用户下单时间距离统计时间的天数(D)划分为5个等级: 0≤D≤10为5分,10<D≤20为4分,20<D≤30为3分,30<D≤50为2分,50<D 为1分;F评分:消费频率评分根据历史购买总次数(S),划分为5个等级: 0<S≤2为1分,2<S≤5 为2分,5<S≤10 为3分,10<S≤15为4分,15< S为5分;M评分:根据历史购买总金额(Z),划分为5个等级,0<Z≤0.5为1分,0.5<Z≤1为2分,1<Z≤2为3分,2<Z≤5为4分,5<Z为5分;RFM综合评分(X)=0.3*R+0.4*F+0.6*M;客户等级分为ABC三级,0≤X≤3为C级,3<X≤6为B级,6<X 为A级
浙江省数据知识产权登记平台2025-12-15 更新180
宁波市全贸通代运营服务客户分级评价数据
客户价值分析
代运营服务
通过收集和分析宁波市客户对全贸通代运营服务消费相关数据,使用RFM客户价值模型,了解客户对全贸通代运营服务的购买力水平和消费偏好对客户进行等级评级,实现精准化运营,通过对客户价值管理,满足不同价值客户的个性化需求。对于A等级客户可每月1至2次与之沟通,对于B等级客户可每季度1至2次与之客户沟通,对于C等级客户可每半年1至2次与之沟通。另外可以为本地区客户群体高度重叠企业提供不同等级客户个性化服务的数据支持。1.数据采集:采集宁波市客户对全贸通代运营服务的相关交易数据。其中,采集数据中“下单时间”为距离统计时间最近的一次订单时间,“订单金额”指的是距离统计时间最近的这次订单金额,“历史购买总次数”“历史购买总金额”指的是历史服务时间段内统计得出的购买次数和购买金额。2.数据处理:对采集到本次订单金额(万元)、历史订单总金额(万元)等数据进行分类、合并、累加,便于分析使用,其中客户编号已进行脱敏转换处理。3.算法加工:R评分:根据用户下单时间距离统计时间的天数(D)划分为5个等级: 0≤D≤10为5分,10<D≤20为4分,20<D≤30为3分,30<D≤50为2分,50<D 为1分;F评分:消费频率评分根据历史购买总次数(S),划分为5个等级: 0<S≤2为1分,2<S≤5 为2分,5<S≤10 为3分,10<S≤15为4分,15< S为5分;M评分:根据历史购买总金额(Z),划分为5个等级,0<Z≤0.5为1分,0.5<Z≤1为2分,1<Z≤2为3分,2<Z≤5为4分,5<Z为5分;RFM综合评分(X)=0.3*R+0.4*F+0.6*M;客户等级分为ABC三级,0≤X≤3为C级,3<X≤6为B级,6<X 为A级
浙江省数据知识产权登记平台2025-12-15 更新200
福州市1688运营服务客户分级评价数据
客户价值分析
运营优化
通过收集和分析福州市客户对1688运营服务消费相关数据,使用RFM客户价值模型,了解客户对1688运营服务的购买力水平和消费偏好对客户进行等级评级,实现精准化运营,通过对客户价值管理,满足不同价值客户的个性化需求。对于A等级客户可每月1至2次与之沟通,对于B等级客户可每季度1至2次与之客户沟通,对于C等级客户可每半年1至2次与之沟通。另外可以为本地区客户群体高度重叠企业提供不同等级客户个性化服务的数据支持。1.数据采集:采集福州市客户对1688运营服务的相关交易数据。其中,采集数据中“下单时间”为距离统计时间最近的一次订单时间,“订单金额”指的是距离统计时间最近的这次订单金额,“历史购买总次数”“历史购买总金额”指的是历史服务时间段内统计得出的购买次数和购买金额。2.数据处理:对采集到本次订单金额(万元)、历史订单总金额(万元)等数据进行分类、合并、累加,便于分析使用,其中客户编号已进行脱敏转换处理。3.算法加工:R评分:根据用户下单时间距离统计时间的天数(D)划分为5个等级: 0≤D≤10为5分,10<D≤20为4分,20<D≤30为3分,30<D≤50为2分,50<D 为1分;F评分:消费频率评分根据历史购买总次数(S),划分为5个等级: 0<S≤2为1分,2<S≤5 为2分,5<S≤10 为3分,10<S≤15为4分,15< S为5分;M评分:根据历史购买总金额(Z),划分为5个等级,0<Z≤0.5为1分,0.5<Z≤1为2分,1<Z≤2为3分,2<Z≤3为4分,3<Z为5分;RFM综合评分(X)=0.3*R+0.4*F+0.6*M;客户等级分为ABC三级,0≤X≤3为C级,3<X≤6为B级,6<X 为A级
浙江省数据知识产权登记平台2025-12-15 更新230
惠州市1688运营服务客户分级评价数据
客户关系管理
数据分析
通过收集和分析惠州市客户对1688运营服务消费相关数据,使用RFM客户价值模型,了解客户对1688运营服务的购买力水平和消费偏好对客户进行等级评级,实现精准化运营,通过对客户价值管理,满足不同价值客户的个性化需求。对于A等级客户可每月1至2次与之沟通,对于B等级客户可每季度1至2次与之客户沟通,对于C等级客户可每半年1至2次与之沟通。另外可以为本地区客户群体高度重叠企业提供不同等级客户个性化服务的数据支持。1.数据采集:采集惠州市客户对1688运营服务的相关交易数据。其中,采集数据中“下单时间”为距离统计时间最近的一次订单时间,“订单金额”指的是距离统计时间最近的这次订单金额,“历史购买总次数”“历史购买总金额”指的是历史服务时间段内统计得出的购买次数和购买金额。2.数据处理:对采集到本次订单金额(万元)、历史订单总金额(万元)等数据进行分类、合并、累加,便于分析使用,其中客户编号已进行脱敏转换处理。3.算法加工:R评分:根据用户下单时间距离统计时间的天数(D)划分为5个等级: 0≤D≤10为5分,10<D≤20为4分,20<D≤30为3分,30<D≤50为2分,50<D 为1分;F评分:消费频率评分根据历史购买总次数(S),划分为5个等级: 0<S≤2为1分,2<S≤5 为2分,5<S≤10 为3分,10<S≤15为4分,15< S为5分;M评分:根据历史购买总金额(Z),划分为5个等级,0<Z≤0.5为1分,0.5<Z≤1为2分,1<Z≤2为3分,2<Z≤3为4分,3<Z为5分;RFM综合评分(X)=0.3*R+0.4*F+0.6*M;客户等级分为ABC三级,0≤X≤3为C级,3<X≤6为B级,6<X 为A级
浙江省数据知识产权登记平台2025-12-15 更新100
宁波市1688运营服务客户分级评价数据
客户关系管理
数据分析
通过收集和分析宁波市客户对1688运营服务消费相关数据,使用RFM客户价值模型,了解客户对1688运营服务的购买力水平和消费偏好对客户进行等级评级,实现精准化运营,通过对客户价值管理,满足不同价值客户的个性化需求。对于A等级客户可每月1至2次与之沟通,对于B等级客户可每季度1至2次与之客户沟通,对于C等级客户可每半年1至2次与之沟通。另外可以为本地区客户群体高度重叠企业提供不同等级客户个性化服务的数据支持。1.数据采集:采集宁波市客户对1688运营服务的相关交易数据。其中,采集数据中“下单时间”为距离统计时间最近的一次订单时间,“订单金额”指的是距离统计时间最近的这次订单金额,“历史购买总次数”“历史购买总金额”指的是历史服务时间段内统计得出的购买次数和购买金额。2.数据处理:对采集到本次订单金额(万元)、历史订单总金额(万元)等数据进行分类、合并、累加,便于分析使用,其中客户编号已进行脱敏转换处理。3.算法加工:R评分:根据用户下单时间距离统计时间的天数(D)划分为5个等级: 0≤D≤10为5分,10<D≤20为4分,20<D≤30为3分,30<D≤50为2分,50<D 为1分;F评分:消费频率评分根据历史购买总次数(S),划分为5个等级: 0<S≤2为1分,2<S≤5 为2分,5<S≤10 为3分,10<S≤15为4分,15< S为5分;M评分:根据历史购买总金额(Z),划分为5个等级,0<Z≤0.5为1分,0.5<Z≤1为2分,1<Z≤2为3分,2<Z≤3为4分,3<Z为5分;RFM综合评分(X)=0.3*R+0.4*F+0.6*M;客户等级分为ABC三级,0≤X≤3为C级,3<X≤6为B级,6<X 为A级
浙江省数据知识产权登记平台2025-12-15 更新270
宁波市阿里国际站代运营服务客户分级评价数据
客户价值分析
电商运营
通过收集和分析宁波市客户对阿里国际站代运营服务消费相关数据,使用RFM客户价值模型,了解客户对阿里国际站代运营服务的购买力水平和消费偏好对客户进行等级评级,实现精准化运营,通过对客户价值管理,满足不同价值客户的个性化需求。对于A等级客户可每月1至2次与之沟通,对于B等级客户可每季度1至2次与之客户沟通,对于C等级客户可每半年1至2次与之沟通。另外可以为本地区客户群体高度重叠企业提供不同等级客户个性化服务的数据支持。1.数据采集:采集宁波市客户对阿里国际站代运营服务的相关交易数据。其中,采集数据中“下单时间”为距离统计时间最近的一次订单时间,“订单金额”指的是距离统计时间最近的这次订单金额,“历史购买总次数”“历史购买总金额”指的是历史服务时间段内统计得出的购买次数和购买金额。2.数据处理:对采集到本次订单金额(万元)、历史订单总金额(万元)等数据进行分类、合并、累加,便于分析使用,其中客户编号已进行脱敏转换处理。3.算法加工:R评分:根据用户下单时间距离统计时间的天数(D)划分为5个等级: 0≤D≤10为5分,10<D≤20为4分,20<D≤30为3分,30<D≤50为2分,50<D 为1分;F评分:消费频率评分根据历史购买总次数(S),划分为5个等级: 0<S≤2为1分,2<S≤5 为2分,5<S≤10 为3分,10<S≤15为4分,15< S为5分;M评分:根据历史购买总金额(Z),划分为5个等级,0<Z≤0.5为1分,0.5<Z≤1为2分,1<Z≤2为3分,2<Z≤5为4分,5<Z为5分;RFM综合评分(X)=0.3*R+0.4*F+0.6*M;客户等级分为ABC三级,0≤X≤3为C级,3<X≤6为B级,6<X 为A级
浙江省数据知识产权登记平台2025-12-15 更新490
合肥市1688运营服务客户分级评价数据
客户价值分析
电商运营
通过收集和分析合肥市客户对1688运营服务消费相关数据,使用RFM客户价值模型,了解客户对1688运营服务的购买力水平和消费偏好对客户进行等级评级,实现精准化运营,通过对客户价值管理,满足不同价值客户的个性化需求。对于A等级客户可每月1至2次与之沟通,对于B等级客户可每季度1至2次与之客户沟通,对于C等级客户可每半年1至2次与之沟通。另外可以为本地区客户群体高度重叠企业提供不同等级客户个性化服务的数据支持。1.数据采集:采集合肥市客户对1688运营服务的相关交易数据。其中,采集数据中“下单时间”为距离统计时间最近的一次订单时间,“订单金额”指的是距离统计时间最近的这次订单金额,“历史购买总次数”“历史购买总金额”指的是历史服务时间段内统计得出的购买次数和购买金额。2.数据处理:对采集到本次订单金额(万元)、历史订单总金额(万元)等数据进行分类、合并、累加,便于分析使用,其中客户编号已进行脱敏转换处理。3.算法加工:R评分:根据用户下单时间距离统计时间的天数(D)划分为5个等级: 0≤D≤10为5分,10<D≤20为4分,20<D≤30为3分,30<D≤50为2分,50<D 为1分;F评分:消费频率评分根据历史购买总次数(S),划分为5个等级: 0<S≤2为1分,2<S≤5 为2分,5<S≤10 为3分,10<S≤15为4分,15< S为5分;M评分:根据历史购买总金额(Z),划分为5个等级,0<Z≤0.5为1分,0.5<Z≤1为2分,1<Z≤2为3分,2<Z≤3为4分,3<Z为5分;RFM综合评分(X)=0.3*R+0.4*F+0.6*M;客户等级分为ABC三级,0≤X≤3为C级,3<X≤6为B级,6<X 为A级
浙江省数据知识产权登记平台2025-12-15 更新190
青岛市1688运营服务客户分级评价数据
客户价值分析
精准营销
通过收集和分析青岛市客户对1688运营服务消费相关数据,使用RFM客户价值模型,了解客户对1688运营服务的购买力水平和消费偏好对客户进行等级评级,实现精准化运营,通过对客户价值管理,满足不同价值客户的个性化需求。对于A等级客户可每月1至2次与之沟通,对于B等级客户可每季度1至2次与之客户沟通,对于C等级客户可每半年1至2次与之沟通。另外可以为本地区客户群体高度重叠企业提供不同等级客户个性化服务的数据支持。1.数据采集:采集青岛市客户对1688运营服务的相关交易数据。其中,采集数据中“下单时间”为距离统计时间最近的一次订单时间,“订单金额”指的是距离统计时间最近的这次订单金额,“历史购买总次数”“历史购买总金额”指的是历史服务时间段内统计得出的购买次数和购买金额。2.数据处理:对采集到本次订单金额(万元)、历史订单总金额(万元)等数据进行分类、合并、累加,便于分析使用,其中客户编号已进行脱敏转换处理。3.算法加工:R评分:根据用户下单时间距离统计时间的天数(D)划分为5个等级: 0≤D≤10为5分,10<D≤20为4分,20<D≤30为3分,30<D≤50为2分,50<D 为1分;F评分:消费频率评分根据历史购买总次数(S),划分为5个等级: 0<S≤2为1分,2<S≤5 为2分,5<S≤10 为3分,10<S≤15为4分,15< S为5分;M评分:根据历史购买总金额(Z),划分为5个等级,0<Z≤0.5为1分,0.5<Z≤1为2分,1<Z≤2为3分,2<Z≤3为4分,3<Z为5分;RFM综合评分(X)=0.3*R+0.4*F+0.6*M;客户等级分为ABC三级,0≤X≤3为C级,3<X≤6为B级,6<X 为A级
浙江省数据知识产权登记平台2025-12-15 更新210
宿迁市1688运营服务客户分级评价数据
客户关系管理
电商数据分析
通过收集和分析宿迁市客户对1688运营服务消费相关数据,使用RFM客户价值模型,了解客户对1688运营服务的购买力水平和消费偏好对客户进行等级评级,实现精准化运营,通过对客户价值管理,满足不同价值客户的个性化需求。对于A等级客户可每月1至2次与之沟通,对于B等级客户可每季度1至2次与之客户沟通,对于C等级客户可每半年1至2次与之沟通。另外可以为本地区客户群体高度重叠企业提供不同等级客户个性化服务的数据支持。1.数据采集:采集宿迁市客户对1688运营服务的相关交易数据。其中,采集数据中“下单时间”为距离统计时间最近的一次订单时间,“订单金额”指的是距离统计时间最近的这次订单金额,“历史购买总次数”“历史购买总金额”指的是历史服务时间段内统计得出的购买次数和购买金额。2.数据处理:对采集到本次订单金额(万元)、历史订单总金额(万元)等数据进行分类、合并、累加,便于分析使用,其中客户编号已进行脱敏转换处理。3.算法加工:R评分:根据用户下单时间距离统计时间的天数(D)划分为5个等级: 0≤D≤10为5分,10<D≤20为4分,20<D≤30为3分,30<D≤50为2分,50<D 为1分;F评分:消费频率评分根据历史购买总次数(S),划分为5个等级: 0<S≤2为1分,2<S≤5 为2分,5<S≤10 为3分,10<S≤15为4分,15< S为5分;M评分:根据历史购买总金额(Z),划分为5个等级,0<Z≤0.5为1分,0.5<Z≤1为2分,1<Z≤2为3分,2<Z≤3为4分,3<Z为5分;RFM综合评分(X)=0.3*R+0.4*F+0.6*M;客户等级分为ABC三级,0≤X≤3为C级,3<X≤6为B级,6<X 为A级
浙江省数据知识产权登记平台2025-12-15 更新120
温州市1688运营服务客户分级评价数据
客户价值分析
精准运营
通过收集和分析温州市客户对1688运营服务消费相关数据,使用RFM客户价值模型,了解客户对1688运营服务的购买力水平和消费偏好对客户进行等级评级,实现精准化运营,通过对客户价值管理,满足不同价值客户的个性化需求。对于A等级客户可每月1至2次与之沟通,对于B等级客户可每季度1至2次与之客户沟通,对于C等级客户可每半年1至2次与之沟通。另外可以为本地区客户群体高度重叠企业提供不同等级客户个性化服务的数据支持。1.数据采集:采集温州市客户对1688运营服务的相关交易数据。其中,采集数据中“下单时间”为距离统计时间最近的一次订单时间,“订单金额”指的是距离统计时间最近的这次订单金额,“历史购买总次数”“历史购买总金额”指的是历史服务时间段内统计得出的购买次数和购买金额。2.数据处理:对采集到本次订单金额(万元)、历史订单总金额(万元)等数据进行分类、合并、累加,便于分析使用,其中客户编号已进行脱敏转换处理。3.算法加工:R评分:根据用户下单时间距离统计时间的天数(D)划分为5个等级: 0≤D≤10为5分,10<D≤20为4分,20<D≤30为3分,30<D≤50为2分,50<D 为1分;F评分:消费频率评分根据历史购买总次数(S),划分为5个等级: 0<S≤2为1分,2<S≤5 为2分,5<S≤10 为3分,10<S≤15为4分,15< S为5分;M评分:根据历史购买总金额(Z),划分为5个等级,0<Z≤0.5为1分,0.5<Z≤1为2分,1<Z≤2为3分,2<Z≤3为4分,3<Z为5分;RFM综合评分(X)=0.3*R+0.4*F+0.6*M;客户等级分为ABC三级,0≤X≤3为C级,3<X≤6为B级,6<X 为A级
浙江省数据知识产权登记平台2025-12-15 更新90
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