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宁波博洋服饰集团有限公司

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宁波博洋服饰集团有限公司成立于1995年,属纺织服装、服饰业,主营食品销售。面向零售分析、商业智能、服饰销售等领域提供数据服务,开放唐狮服饰店铺客流集中度统计数据(零售分析、商业智能)、休闲服饰公司T恤品类浙江省销售贡献率数据(服饰销售、市场分析)、杭州地区博洋服饰零售会员活跃度分类数据(零售会员管理、数据挖掘),支撑客流分析与文旅运营。

零售分析商业智能服饰销售纺织服装
成立于 1995 年浙江省http://www.tonlion.com7905014@qq.com

数据概览

25
数据集总量
376
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0
关注人数
2026-08-21
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数据集列表

服饰零售店铺库存调拨补货建议数据
库存调拨补货
跨店调拨决策
本数据产品用于博洋服饰旗下店铺商品库存的智能调拨补货决策。基于DRP系统汇聚的销售、库存、店铺及商品数据,以“店铺+商品(SKU)”为最小粒度,通过AI模型/SKILL自动识别各店铺各SKU的缺货与富余状态,量化需求缺口和库存余量,并结合调拨策略与地理距离,生成跨店调拨补货建议明细数据。建议字段涵盖调出/调入店铺、SKU、建议调拨数量、调拨顺序号、调拨类型及地理位置距离等关键指令信息。 该数据直接服务于企业运营管理场景:运营官以调拨建议为标准,向各店长下达精准调配指令,实现库存资源在店铺间的动态再平衡。日常应用于周期性补货计划,亦支持紧急缺货时的快速响应,替代传统依赖人工经验的高成本决策模式,使操作简单高效。 实际应用成效显著:一方面,缓解缺货店铺的商品断供风险,保障销售连续性,提升整体销售额;另一方面,加速富余店铺库存流转,减少积压,提高库存去化率。该数据产品有效提升了企业商品运营效率和终端市场响应能力,对优化企业整体经营绩效具有重要推动作用。
浙江省数据知识产权登记平台2026-08-20 更新00
休闲服饰公司外套品类山东省销售贡献率数据
服饰销售
市场分析
此外套品类各款销售贡献率分析数据是休闲服饰公司通过旗下DRP系统,收集销售订单明细、会员明细、商品明细等信息,统计在山东省在2024年度各个月份在外套品类的各个款的消费贡献度。根据此休闲服饰品牌(主要消费者群体)外套销售贡献度分析数据,选择销售金额贡献度较高的款或者该款的类似款(类似款,包括款式、材质、销售价格等相似)。对于销售贡献度大的款,,在陈列上醒目展示,导购推荐上适度推介,促销活动上优先设计。 1.门店陈列上:在门店的主要陈列位,不限于门店中台、门店橱窗等醒目位置集中陈列该款,及该款的搭配款(上下装); 2.导购员推荐上:导购员根据消费者特点,包括消费者年龄、身材等特点,适度推荐该款; 3.促销活动上:促销活动优先设计该款,如会员消费券、满减、打折等活动;4.该数据知识产权对应数据集,主要包括城市、月份、品类、小品类、商品名称、贡献率等字段,适合本企业外客户(特别是休闲、流行类服饰企业)借助该数据集:分析该外套品类销售的地域因素、季节因素、城市流行因素,用来判断在合适城市合适月份投资和销售; 分析该外套品类下(小品类、各款)的销售贡献,用来判断外套品类内部的流行的子趋势。数据来源说明:此数据是本休闲服饰企业通过自有DRP系统,在山东省共16个地市区、310家实体店铺,外套品类服饰销售数据为基础统计的销售贡献率数据。主要字段说明:省份:来源销售订单;城市:来源销售订单;月份:来源销售订单;商品大类:销售商品所对应的商品大类,如“外套”;商品小类:销售商品所对应的商品大类下的小分类;商品名称:销售商品的商品名称性;销售金额(元):该款商品的销售金额;品类销售金额(元):该款商品所在的商品大类的销售金额;销售贡献度:该款商品的销售金额在商品大类销售金额中的占比。1.收集DRP系统(门店POS系统)销售订单明细数据、会员管理系统会员明细数据、商品管理系统商品明细数据,接入数据仓库,并在数据仓库中建立销售订单明细大宽表。2.以城市为地域单位,计算每个月“外套”这个品类的总销售金额(品类销售金额)。3.以城市为地域单位计算2024年度每个月这个品类下各款的销售金额(销售销额)。4.计算各款对品类销售的占比,即销售贡献度(贡献度 = 销售金额/品类销售金额)。4.由于店铺最佳陈列位置有限,选取对销售业绩最大的款(包括该款对应的搭配款-例如上衣等,以及该款同一风格系列的类似款),进行模特展示,最佳陈列位置展示,加强该款的推介、促销力度。
浙江省数据知识产权登记平台2025-08-26 更新180
休闲服饰公司羽绒服品类江苏省销售贡献率数据
服饰销售
数据分析
此羽绒服品类各款销售贡献率分析数据是休闲服饰公司通过旗下DRP系统,收集销售订单明细、会员明细、商品明细等信息,统计在江苏省在2024年度各个月份在羽绒服品类的各个款的消费贡献度。根据此羽绒服销售贡献度分析数据,选择销售金额贡献度较高的款或者该款的类似款(类似款,包括款式、材质、销售价格等相似)。对于销售贡献度大的款,,在陈列上醒目展示,导购推荐上适度推介,促销活动上优先设计。 1.门店陈列上:在门店的主要陈列位,不限于门店中台、门店橱窗等醒目位置集中陈列该款,及该款的搭配款(上下装); 2.导购员推荐上:导购员根据消费者特点,包括消费者年龄、身材等特点,适度推荐该款; 3.促销活动上:促销活动优先设计该款,如会员消费券、满减、打折等活动;4.该数据知识产权对应数据集,主要包括城市、月份、品类、小品类、商品名称、贡献率等字段,适合本企业外客户(特别是休闲、流行类服饰企业)借助该数据集:分析该羽绒服品类销售的地域因素、季节因素、城市流行因素,用来判断在合适城市合适月份投资和销售; 分析该羽绒服品类下(小品类、各款)的销售贡献,用来判断羽绒服品类内部的流行的子趋势。数据来源说明:此数据是本休闲服饰企业通过自有DRP系统,在江苏省共13个地市区、152家实体店铺,羽绒服品类服饰销售数据为基础统计的销售贡献率数据。 主要字段说明:省份:来源销售订单;城市:来源销售订单;月份:来源销售订单;商品大类:销售商品所对应的商品大类,如“羽绒服”;商品小类:销售商品所对应的商品大类下的小分类;商品名称:销售商品的商品名称性;销售金额(元):该款商品的销售金额;品类销售金额(元):该款商品所在的商品大类的销售金额;销售贡献度:该款商品的销售金额在商品大类销售金额中的占比。1.收集DRP系统(门店POS系统)销售订单明细数据、会员管理系统会员明细数据、商品管理系统商品明细数据,接入数据仓库,并在数据仓库中建立销售订单明细大宽表。2.以城市为地域单位,计算每个月“羽绒服”这个品类的总销售金额(品类销售金额)。3.以城市为地域单位计算2024年度每个月这个品类下各款的销售金额(销售销额)。4.计算各款对品类销售的占比,即销售贡献度(贡献度 = 销售金额/品类销售金额)。4.由于店铺最佳陈列位置有限,选取对销售业绩最大的款(包括该款对应的搭配款-例如上衣等,以及该款同一风格系列的类似款),进行模特展示,最佳陈列位置展示,加强该款的推介、促销力度。
浙江省数据知识产权登记平台2025-08-26 更新120
休闲服饰公司羽绒服品类黑龙江省销售贡献率数据
服装销售分析
市场趋势
此羽绒服品类各款销售贡献率分析数据是休闲服饰公司通过旗下DRP系统,收集销售订单明细、会员明细、商品明细等信息,统计在黑龙江省在2024年度各个月份在羽绒服品类的各个款的消费贡献度。根据此羽绒服销售贡献度分析数据,选择销售金额贡献度较高的款或者该款的类似款(类似款,包括款式、材质、销售价格等相似)。对于销售贡献度大的款,,在陈列上醒目展示,导购推荐上适度推介,促销活动上优先设计。 1.门店陈列上:在门店的主要陈列位,不限于门店中台、门店橱窗等醒目位置集中陈列该款,及该款的搭配款(上下装); 2.导购员推荐上:导购员根据消费者特点,包括消费者年龄、身材等特点,适度推荐该款; 3.促销活动上:促销活动优先设计该款,如会员消费券、满减、打折等活动;4.该数据知识产权对应数据集,主要包括城市、月份、品类、小品类、商品名称、贡献率等字段,适合本企业外客户(特别是休闲、流行类服饰企业)借助该数据集:分析该羽绒服品类销售的地域因素、季节因素、城市流行因素,用来判断在合适城市合适月份投资和销售; 分析该羽绒服品类下(小品类、各款)的销售贡献,用来判断羽绒服品类内部的流行的子趋势。数据来源说明:此数据是本休闲服饰企业通过自有DRP系统,在黑龙江省共12个地市区、68家实体店铺,羽绒服品类服饰销售数据为基础统计的销售贡献率数据。 主要字段说明:省份:来源销售订单;城市:来源销售订单;月份:来源销售订单;商品大类:销售商品所对应的商品大类,如“羽绒服”;商品小类:销售商品所对应的商品大类下的小分类;商品名称:销售商品的商品名称性;销售金额(元):该款商品的销售金额;品类销售金额(元):该款商品所在的商品大类的销售金额;销售贡献度:该款商品的销售金额在商品大类销售金额中的占比。1.收集DRP系统(门店POS系统)销售订单明细数据、会员管理系统会员明细数据、商品管理系统商品明细数据,接入数据仓库,并在数据仓库中建立销售订单明细大宽表。2.以城市为地域单位,计算每个月“羽绒服”这个品类的总销售金额(品类销售金额)。3.以城市为地域单位计算2024年度每个月这个品类下各款的销售金额(销售销额)。4.计算各款对品类销售的占比,即销售贡献度(贡献度 = 销售金额/品类销售金额)。4.由于店铺最佳陈列位置有限,选取对销售业绩最大的款(包括该款对应的搭配款-例如上衣等,以及该款同一风格系列的类似款),进行模特展示,最佳陈列位置展示,加强该款的推介、促销力度。
浙江省数据知识产权登记平台2025-08-26 更新100
休闲服饰公司卫衣品类浙江省销售贡献率数据
服饰销售
数据分析
此卫衣品类各款销售贡献率分析数据是休闲服饰公司通过旗下DRP系统,收集销售订单明细、会员明细、商品明细等信息,统计在浙江省在2024年度各个月份在卫衣品类的各个款的消费贡献度。根据此休闲服饰品牌(主要消费者群体)卫衣销售贡献度分析数据,选择销售金额贡献度较高的款或者该款的类似款(类似款,包括款式、材质、销售价格等相似)。对于销售贡献度大的款,,在陈列上醒目展示,导购推荐上适度推介,促销活动上优先设计。 1.门店陈列上:在门店的主要陈列位,不限于门店中台、门店橱窗等醒目位置集中陈列该款,及该款的搭配款(上下装); 2.导购员推荐上:导购员根据消费者特点,包括消费者年龄、身材等特点,适度推荐该款; 3.促销活动上:促销活动优先设计该款,如会员消费券、满减、打折等活动;4.该数据知识产权对应数据集,主要包括城市、月份、品类、小品类、商品名称、贡献率等字段,适合本企业外客户(特别是休闲、流行类服饰企业)借助该数据集:分析该卫衣品类销售的地域因素、季节因素、城市流行因素,用来判断在合适城市合适月份投资和销售; 分析该卫衣品类下(小品类、各款)的销售贡献,用来判断卫衣品类内部,各个流行的子趋势。数据来源说明:此数据是本休闲服饰企业通过自有DRP系统,在浙江省共8个地市区、60家实体店铺,卫衣品类服饰销售数据为基础统计的销售贡献率数据。主要字段说明:省份:来源销售订单;城市:来源销售订单;月份:来源销售订单;商品大类:销售商品所对应的商品大类,如“卫衣”;商品小类:销售商品所对应的商品大类下的小分类;商品名称:销售商品的商品名称性;销售金额(元):该款商品的销售金额;品类销售金额(元):该款商品所在的商品大类的销售金额;销售贡献度:该款商品的销售金额在商品大类销售金额中的占比。1.收集DRP系统(门店POS系统)销售订单明细数据、会员管理系统会员明细数据、商品管理系统商品明细数据,接入数据仓库,并在数据仓库中建立销售订单明细大宽表。2.以城市为地域单位,计算每个月“卫衣”这个品类的总销售金额(品类销售金额)。3.以城市为地域单位计算2024年度每个月这个品类下各款的销售金额(销售销额)。4.计算各款对品类销售的占比,即销售贡献度(贡献度 = 销售金额/品类销售金额)。4.由于店铺最佳陈列位置有限,选取对销售业绩最大的款(包括该款对应的搭配款-例如上衣等,以及该款同一风格系列的类似款),进行模特展示,最佳陈列位置展示,加强该款的推介、促销力度。
浙江省数据知识产权登记平台2025-08-26 更新140
休闲服饰公司外套品类浙江省销售贡献率数据
服饰销售
数据分析
此外套品类各款销售贡献率分析数据是休闲服饰公司通过旗下DRP系统,收集销售订单明细、会员明细、商品明细等信息,统计在浙江省在2024年度各个月份在外套品类的各个款的消费贡献度。根据此休闲服饰品牌(主要消费者群体)外套销售贡献度分析数据,选择销售金额贡献度较高的款或者该款的类似款(类似款,包括款式、材质、销售价格等相似)。对于销售贡献度大的款,,在陈列上醒目展示,导购推荐上适度推介,促销活动上优先设计。 1.门店陈列上:在门店的主要陈列位,不限于门店中台、门店橱窗等醒目位置集中陈列该款,及该款的搭配款(上下装); 2.导购员推荐上:导购员根据消费者特点,包括消费者年龄、身材等特点,适度推荐该款; 3.促销活动上:促销活动优先设计该款,如会员消费券、满减、打折等活动;4.该数据知识产权对应数据集,主要包括城市、月份、品类、小品类、商品名称、贡献率等字段,适合本企业外客户(特别是休闲、流行类服饰企业)借助该数据集:分析该外套品类销售的地域因素、季节因素、城市流行因素,用来判断在合适城市合适月份投资和销售; 分析该外套品类下(小品类、各款)的销售贡献,用来判断外套品类内部的流行的子趋势。数据来源说明:此数据是本休闲服饰企业通过自有DRP系统,在浙江省共8个地市区、60家实体店铺,外套品类服饰销售数据为基础统计的销售贡献率数据。 主要字段说明:省份:来源销售订单;城市:来源销售订单;月份:来源销售订单;商品大类:销售商品所对应的商品大类,如“外套”;商品小类:销售商品所对应的商品大类下的小分类;商品名称:销售商品的商品名称性;销售金额(元):该款商品的销售金额;品类销售金额(元):该款商品所在的商品大类的销售金额;销售贡献度:该款商品的销售金额在商品大类销售金额中的占比。1.收集DRP系统(门店POS系统)销售订单明细数据、会员管理系统会员明细数据、商品管理系统商品明细数据,接入数据仓库,并在数据仓库中建立销售订单明细大宽表。2.以城市为地域单位,计算每个月“外套”这个品类的总销售金额(品类销售金额)。3.以城市为地域单位计算2024年度每个月这个品类下各款的销售金额(销售销额)。4.计算各款对品类销售的占比,即销售贡献度(贡献度 = 销售金额/品类销售金额)。4.由于店铺最佳陈列位置有限,选取对销售业绩最大的款(包括该款对应的搭配款-例如上衣等,以及该款同一风格系列的类似款),进行模特展示,最佳陈列位置展示,加强该款的推介、促销力度。
浙江省数据知识产权登记平台2025-09-04 更新120
休闲服饰公司T恤品类山东省销售贡献率数据
服装销售分析
区域市场研究
此T恤品类各款销售贡献率分析数据是休闲服饰公司通过旗下DRP系统,收集销售订单明细、会员明细、商品明细等信息,统计在山东省在2024年度各个月份在T恤品类的各个款的消费贡献度。根据此休闲服饰品牌(主要消费者群体)T恤销售贡献度分析数据,选择销售金额贡献度较高的款或者该款的类似款(类似款,包括款式、材质、销售价格等相似)。对于销售贡献度大的款,,在陈列上醒目展示,导购推荐上适度推介,促销活动上优先设计。 1.门店陈列上:在门店的主要陈列位,不限于门店中台、门店橱窗等醒目位置集中陈列该款,及该款的搭配款(上下装); 2.导购员推荐上:导购员根据消费者特点,包括消费者年龄、身材等特点,适度推荐该款; 3.促销活动上:促销活动优先设计该款,如会员消费券、满减、打折等活动;4.该数据知识产权对应数据集,主要包括城市、月份、品类、小品类、商品名称、贡献率等字段,适合本企业外客户(特别是休闲、流行类服饰企业)借助该数据集:分析该T恤品类销售的地域因素、季节因素、城市流行因素,用来判断在合适城市合适月份投资和销售; 分析该T恤品类下(小品类、各款)的销售贡献,用来判断T恤品类内部的流行的子趋势。数据来源说明:此数据是本休闲服饰企业通过自有DRP系统,在山东省共16个地市区、310家实体店铺,T恤品类服饰销售数据为基础统计的销售贡献率数据。 主要字段说明:省份:来源销售订单;城市:来源销售订单;月份:来源销售订单;商品大类:销售商品所对应的商品大类,如“T恤”;商品小类:销售商品所对应的商品大类下的小分类;商品名称:销售商品的商品名称性;销售金额(元):该款商品的销售金额;品类销售金额(元):该款商品所在的商品大类的销售金额;销售贡献度:该款商品的销售金额在商品大类销售金额中的占比。1.收集DRP系统(门店POS系统)销售订单明细数据、会员管理系统会员明细数据、商品管理系统商品明细数据,接入数据仓库,并在数据仓库中建立销售订单明细大宽表。2.以城市为地域单位,计算每个月“T恤”这个品类的总销售金额(品类销售金额)。3.以城市为地域单位计算2024年度每个月这个品类下各款的销售金额(销售销额)。4.计算各款对品类销售的占比,即销售贡献度(贡献度 = 销售金额/品类销售金额)。4.由于店铺最佳陈列位置有限,选取对销售业绩最大的款(包括该款对应的搭配款-例如上衣等,以及该款同一风格系列的类似款),进行模特展示,最佳陈列位置展示,加强该款的推介、促销力度。
浙江省数据知识产权登记平台2025-08-26 更新110
休闲服饰公司羽绒服品类山东省销售贡献率数据
服装销售分析
区域市场研究
羽绒服品类各款销售贡献率分析数据是休闲服饰公司通过旗下DRP系统,收集销售订单明细、会员明细、商品明细等信息,统计在山东省在2024年度各个月份在羽绒服品类的各个款的消费贡献度。根据此羽绒服销售贡献度分析数据,选择销售金额贡献度较高的款或者该款的类似款(类似款,包括款式、材质、销售价格等相似)。对于销售贡献度大的款,,在陈列上醒目展示,导购推荐上适度推介,促销活动上优先设计。 1.门店陈列上:在门店的主要陈列位,不限于门店中台、门店橱窗等醒目位置集中陈列该款,及该款的搭配款(上下装); 2.导购员推荐上:导购员根据消费者特点,包括消费者年龄、身材等特点,适度推荐该款; 3.促销活动上:促销活动优先设计该款,如会员消费券、满减、打折等活动;4.该数据知识产权对应数据集,主要包括城市、月份、品类、小品类、商品名称、贡献率等字段,适合本企业外客户(特别是休闲、流行类服饰企业)借助该数据集:分析该羽绒服品类销售的地域因素、季节因素、城市流行因素,用来判断在合适城市合适月份投资和销售; 分析该羽绒服品类下(小品类、各款)的销售贡献,用来判断羽绒服品类内部的流行的子趋势。数据来源说明:此数据是本休闲服饰企业通过自有DRP系统,在山东省共16个地市区、299家实体店铺,羽绒服品类服饰销售数据为基础统计的销售贡献率数据。 主要字段说明:省份:来源销售订单;城市:来源销售订单;月份:来源销售订单;商品大类:销售商品所对应的商品大类,如“羽绒服”;商品小类:销售商品所对应的商品大类下的小分类;商品名称:销售商品的商品名称性;销售金额(元):该款商品的销售金额;品类销售金额(元):该款商品所在的商品大类的销售金额;销售贡献度:该款商品的销售金额在商品大类销售金额中的占比。1.收集DRP系统(门店POS系统)销售订单明细数据、会员管理系统会员明细数据、商品管理系统商品明细数据,接入数据仓库,并在数据仓库中建立销售订单明细大宽表。2.以城市为地域单位,计算每个月“羽绒服”这个品类的总销售金额(品类销售金额)。3.以城市为地域单位计算2024年度每个月这个品类下各款的销售金额(销售销额)。4.计算各款对品类销售的占比,即销售贡献度(贡献度 = 销售金额/品类销售金额)。4.由于店铺最佳陈列位置有限,选取对销售业绩最大的款(包括该款对应的搭配款-例如上衣等,以及该款同一风格系列的类似款),进行模特展示,最佳陈列位置展示,加强该款的推介、促销力度。
浙江省数据知识产权登记平台2025-08-26 更新120
休闲服饰公司羽绒服品类云南省销售贡献率数据
服装销售分析
市场趋势
此羽绒服品类各款销售贡献率分析数据是休闲服饰公司通过旗下DRP系统,收集销售订单明细、会员明细、商品明细等信息,统计在云南省在2024年度各个月份在羽绒服品类的各个款的消费贡献度。根据此羽绒服销售贡献度分析数据,选择销售金额贡献度较高的款或者该款的类似款(类似款,包括款式、材质、销售价格等相似)。对于销售贡献度大的款,,在陈列上醒目展示,导购推荐上适度推介,促销活动上优先设计。 1.门店陈列上:在门店的主要陈列位,不限于门店中台、门店橱窗等醒目位置集中陈列该款,及该款的搭配款(上下装); 2.导购员推荐上:导购员根据消费者特点,包括消费者年龄、身材等特点,适度推荐该款; 3.促销活动上:促销活动优先设计该款,如会员消费券、满减、打折等活动;4.该数据知识产权对应数据集,主要包括城市、月份、品类、小品类、商品名称、贡献率等字段,适合本企业外客户(特别是休闲、流行类服饰企业)借助该数据集:分析该羽绒服品类销售的地域因素、季节因素、城市流行因素,用来判断在合适城市合适月份投资和销售; 分析该羽绒服品类下(小品类、各款)的销售贡献,用来判断羽绒服品类内部的流行的子趋势。数据来源说明:此数据是本休闲服饰企业通过自有DRP系统,在云南省共12个地市区、55家实体店铺,羽绒服品类服饰销售数据为基础统计的销售贡献率数据。 主要字段说明:省份:来源销售订单;城市:来源销售订单;月份:来源销售订单;商品大类:销售商品所对应的商品大类,如“羽绒服”;商品小类:销售商品所对应的商品大类下的小分类;商品名称:销售商品的商品名称性;销售金额(元):该款商品的销售金额;品类销售金额(元):该款商品所在的商品大类的销售金额;销售贡献度:该款商品的销售金额在商品大类销售金额中的占比。1.收集DRP系统(门店POS系统)销售订单明细数据、会员管理系统会员明细数据、商品管理系统商品明细数据,接入数据仓库,并在数据仓库中建立销售订单明细大宽表。2.以城市为地域单位,计算每个月“羽绒服”这个品类的总销售金额(品类销售金额)。3.以城市为地域单位计算2024年度每个月这个品类下各款的销售金额(销售销额)。4.计算各款对品类销售的占比,即销售贡献度(贡献度 = 销售金额/品类销售金额)。4.由于店铺最佳陈列位置有限,选取对销售业绩最大的款(包括该款对应的搭配款-例如上衣等,以及该款同一风格系列的类似款),进行模特展示,最佳陈列位置展示,加强该款的推介、促销力度。
浙江省数据知识产权登记平台2025-08-26 更新140
休闲服饰公司卫衣品类山东省销售贡献率数据
服饰销售
销售数据分析
休闲服饰公司致力于为年青消费者提供风格化、注重细节、易搭配的潮流风尚服饰。此卫衣品类各款销售贡献率分析数据是休闲服饰公司通过旗下DRP系统,收集销售订单明细、会员明细、商品明细等信息,统计在山东省在2024年度各个月份在卫衣品类的各个款的消费贡献度。根据此休闲服饰品牌(主要消费者群体)卫衣销售贡献度分析数据,选择销售金额贡献度较高的款或者该款的类似款(类似款,包括款式、材质、销售价格等相似)。对于销售贡献度大的款,,在陈列上醒目展示,导购推荐上适度推介,促销活动上优先设计。 1.门店陈列上:在门店的主要陈列位,不限于门店中台、门店橱窗等醒目位置集中陈列该款,及该款的搭配款(上下装); 2.导购员推荐上:导购员根据消费者特点,包括消费者年龄、身材等特点,适度推荐该款; 3.促销活动上:促销活动优先设计该款,如会员消费券、满减、打折等活动。数据来源说明:此数据是本休闲服饰企业通过自有DRP系统,在山东省共16个地区、140家实体店铺,卫衣品类服饰的销售数据。 主要字段说明:省份:来源销售订单;城市:来源销售订单;月份:来源销售订单;商品大类:销售商品所对应的商品大类,如“卫衣”;商品小类:销售商品所对应的商品大类下的小分类;商品名称:销售商品的商品名称性;销售金额:该款商品的销售金额;品类销售金额:该款商品所在的商品大类的销售金额;销售贡献度:该款商品的销售金额在商品大类销售金额中的占比。1.收集DRP系统(门店POS系统)销售订单明细数据、会员管理系统会员明细数据、商品管理系统商品明细数据,接入数据仓库,并在数据仓库中建立销售订单明细大宽表。2.以城市为地域单位,计算每个月“卫衣”这个品类的总销售金额(品类销售金额)。3.以城市为地域单位计算2024年度每个月这个品类下各款的销售金额(销售销额)。4.计算各款对品类销售的占比,即销售贡献度(贡献度 = 销售金额/品类销售金额)。4.由于店铺最佳陈列位置有限,选取对销售业绩最大的款(包括该款对应的搭配款-例如上衣等,以及该款同一风格系列的类似款),进行模特展示,最佳陈列位置展示,加强该款的推介、促销力度。
浙江省数据知识产权登记平台2025-06-04 更新210
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