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湖州庙港人水产有限公司

湖州庙港人水产有限公司

企业

湖州庙港人水产有限公司成立于2015年,属批发业,主营水产养殖。面向大闸蟹品质评估、水产养殖、图像识别等领域提供数据服务,开放大闸蟹品质评估数据(大闸蟹品质评估、水产养殖)、大闸蟹外观缺陷识别数据(图像识别、水产品质量)、大闸蟹产量预测数据(水产养殖、肉产量预测),支撑品质管理与工艺优化。

大闸蟹品质评估水产养殖图像识别批发贸易科技型中小企业
成立于 2015 年浙江省http://www.miaogangren.com929369765@qq.com

数据概览

3
数据集总量
155
总浏览量
0
关注人数
2025-11-26
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数据集列表

大闸蟹外观缺陷识别数据
图像识别
水产品质量
借助机器视觉技术,可实现大闸蟹的高效分类与价值最大化,精准识别大闸蟹外观完整性。外观完全完整、可纳入高端品类,用于礼盒包装,主打节日礼品市场和高端餐饮渠道,对于断半腿、短腿等残次大闸蟹,通过分级系统标记后,采取差异化处理:轻度残缺的可低价流入大众消费市场,满足家庭日常食用需求;严重残缺的则定向输送至加工企业,经清洗、拆解后制成蟹肉棒、蟹粉等深加工产品,提升原料利用率。 采集残缺的大闸蟹图像,包括断整腿的大闸蟹图像和断半腿的大闸蟹图像。对图像预处理,保留原始分辨率,以保留材料表面的原有特征。采用随机旋转-随机缩放-随机亮度调整-随机对比度调整-随机噪声添加对图像进行增强。使用labelme等标注工具基于视觉特征判断对缺陷的位置进行精确标注,使用COCO包围框(x,y,width,height)进行定位和目标检测标注,其中x为包围框起点x轴坐标,y为包围框起点y轴坐标,width为包围框宽度,height为包围框高度;将缺陷分为断整腿,断半腿2种类别, 将识别缺陷区域的COCO包围框转换为数据格式;转换公式如下:x1=x,y1=y,x2=x+width,y2=y+height,x1为缺陷标记区域起点x轴坐标,y1为缺陷标记区域起点y轴坐标,x2为缺陷标记区域终点x轴坐标,y2为缺陷标记区域终点y轴坐标,缺陷识别类型∈{"断整腿","断半腿"},(x1,y1,x2,y2)是缺陷标记坐标。
浙江省数据知识产权登记平台2025-11-25 更新440
大闸蟹品质评估数据
大闸蟹品质评估
水产养殖
评估公司及合作养殖户的大闸蟹养殖品质,通过实时采集养殖环境、生长状态、检测指标等数据,生成品质评估结果,针对评估分数低于 70 分的批次,自动推送水质调节、投喂方案调整等建议,如当溶氧量数据偏低时,触发增氧设备联动指令;建立分级销售机制:依据评估结果将大闸蟹分为特级(90 分以上)、一级(80-89 分)、二级(70-79 分)、三级(70分以下),匹配不同渠道定价,特级品供高端商超,三级品用于加工蟹黄衍生品;对违规用药或环境不达标情况实时告警,保障大闸蟹整体品质稳定,助力大闸蟹标准化生产。品质评估得分 =(环境适配分 *0.3+ 生长指标分*0.4 + 安全检测分*0.3)*品质修正系数;环境适配分(0-100 分):基于水温(15-25℃为优,满分100分,每偏离 1℃扣 5 分)、溶氧量(≥5mg/L 为优,满分100分,每低 0.5mg/L 扣 8 分)、pH 值(7.5-8.5 为优,满分100分,每偏离 0.3 扣 6 分);根据(水温得分+溶氧量得分+pH 值得分)/3=环境适配分,加权计算。生长指标分(0-100 分):包含体重达标率(打标率100%,满分100分,每低 1% 扣 1 分)、蟹黄占比(≥25% 为优,满分100分,每低 2% 扣 5 分)、外壳硬度等级(特级:100,一级:80,,二级:60,,等外:40)生长指标分=(体重达标率得分*0.4+ 蟹黄占比得分*0.3 +外壳硬度得分*0.3)。安全检测分(0-100 分):农残检测(未检出为 100 分,每检出 1 项超标扣 30 分)。品质修正系数=生态养殖模式系数*养殖周期系数;生态养殖模式(是 = 1,否 = 0.9)、养殖周期(≥180 天 = 1,<180 天 = 0.9)。品质分析:特级(90 分以上)、一级(80-89 分)、二级(70-79 分)、三级(70分以下)。
浙江省数据知识产权登记平台2025-10-10 更新870
大闸蟹产量预测数据
水产养殖
肉产量预测
根据大闸蟹的产量预测数据,合理安排养殖人力与设备。在预测产量较高的池塘区域,增加投喂、水质监测的人力投入,同时保障增氧机、投饵机等设备的正常运转。根据不同养殖阶段的产量预测结果,与经销商提前签订供货协议。如预测中秋前后产量达峰值,提前储备冷链仓储资源,确保产品新鲜度并避免库存积压。经销商根据产量情况可以更好把控采购与销售节奏,对比往年区域销量,确定年度采购总量,如预测增产,且市场需求稳定,可适当加购,避免旺季缺货;若预测减产,则提前拓展其他货源,防止断供。确定是否需要备货等,避免一次性囤货导致的鲜活损耗,同时平衡资金占用成本。对于物流商可优化运力与成本,调配对应吨位冷链车,避免空驶浪费,防止集中运输时资源紧张,保障运输效率。对于零售商,若产量充足,可提前策划促销活动;若产量有限,则侧重高端礼盒推广,提升单客价值。数据采集:获取养殖场相关环境、投喂、生长等信息数据,把这些信息存储后用于计算。数据处理:对数据集进行清洗,包括去除异常数据、处理缺失值 。算法规则:采用多元线性回归模型,以历史产量数据为因变量,以下列因子为自变量:​环境因子:环境因子得分=水温系数*20%+溶氧量系数*15%,其中水温系数取决于水温值,水温在标准范围 18 - 25℃时水温系数为 1.2,超出范围水温系数递减,每超出标准范围1℃,水温系数减少0.1;溶氧量系数取决于溶解氧值,溶解氧标准(≥5mg/L),高于标准,溶氧量系数为1,每低于标准1mg/L,溶氧量系数减少0.2。 生长因子:生长因子得分=体重系数*25%+对应生长阶段系数*10%体重系数取决于平均体重,体重系数=平均体重/对应生长阶段体重标准,对应生长阶段体重标准:幼蟹期体重标准20g、黄蟹期体重标准120g、成蟹期体重标准200g;对应生长阶段系数根据生长阶段取值,幼蟹期系数 = 0.8、黄蟹期系数 = 0.8、成蟹期系数 = 1.1。​投喂因子:投喂因子得分=投喂系数*15%+投喂饲料种类系数*15%,投喂系数=日投喂量/对应生长阶段投喂标准,对应生长阶段投喂标准:幼蟹期投喂标准2kg / 亩、黄蟹期投喂标准6kg / 亩、成蟹期投喂标准10kg / 亩;投喂饲料种类系数取决于投喂饲料种类,专用蟹饲料的投喂饲料种类系数:1,混合投喂的投喂饲料种类系数:0.9。​预测产量 = 基准产量 ×(环境因子得分 + 生长因子得分 + 投喂因子得分)× 季节修正系数(春秋季 1.1,夏季 1.0,冬季 0.9), 基准产量为上一年度亩均产量。
浙江省数据知识产权登记平台2025-11-17 更新240
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