浙江苍南仪表集团股份有限公司

工商业用户表具受压力、温度、用气量、环境影响，容易产生安全问题。采集工商业用户表具的每日用气数据、运用大数据构建其正常用气行为特征，得到正常用气的温度、压力值，对其安全用气行为进行预测，如发现异常，可以及时提示预警。1、获取用户表具的每日用气数据，包括温度、压力、标况、工况、每日用气量等维度特征，运用大数据分析用气的安全范围，得到用户每台表具的用气量的区间、温度区间、压力区间 2通过用户每台表具用气时间结合GBDT算法进行建模，形成表具画像3、通过DeepFM深度学习算法，进行表具用气气量、正常范围的温度、压力的预测，并结合表具每日用气数据，给与预警提示。