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本数据按省份、城市、车辆品牌维度，分析各品牌维修工单数量、营收金额的业务贡献程度，构建品牌贡献度指数并划分贡献等级。可用于识别各区域强势品牌、潜力品牌、一般品牌及弱势品牌，辅助门店配件备货、品牌合作、资源倾斜、运营策略布局、市场投放优先级规划，为汽车售后维修业务区域精细化运营、供应链配置及经营决策提供量化数据支撑；同时，品牌贡献度指数可跨区域、跨时段对比，用于品牌竞争力对标、保险公司专属车险产品开发、二手车残值品牌系数校准、主机厂售后网络空白区域识别，以及强势品牌集中城市的专修连锁或配件供应链投资选址，实现数据在保险、二手车、主机厂规划等多场景的复用。1. 数据采集 采集各省份、各城市维修门店 2026 年 4 月全量维修工单数据，包含统计年月、门店省份、门店城市、车辆品牌、工单数量、实收金额等字段，数据均取自维修运营管理系统，口径统一、来源真实。 2. 数据处理 对原始工单数据进行清洗，剔除作废工单、测试工单、异常极值、空值及无效脏数据；按照统计时间段 + 门店省份 + 门店城市 + 车辆品牌维度进行分组汇总，分别统计各品牌工单总量、品牌实收总金额，同时汇总城市全域总工单量、城市全域实收总金额，形成标准化统计基础数据。 3. 数据加工与分析 （1）基础占比计算 品牌工单量占比 = 品牌维修工单总量 ÷ 城市维修工单总量。 品牌金额占比 = 品牌维修实收总金额 ÷ 城市维修实收总金额。 计量单位说明：维修订单量统计单位为单，维修金额、平均客单价统计单位为元；占比、指数为无量纲指标。 所有占比、指数计算结果均保留 2 位小数。 （2）构建品牌贡献度指数 结合汽车维修行业“保有量决定工单体量”的业务特征，调整双维度加权权重，优先考量品牌市场保有量与维修频次，兼顾营收价值贡献： 品牌贡献度指数 =（品牌工单量占比 × 0.7 + 品牌金额占比 × 0.3）× 100。 计算结果保留 2 位小数。其中权重 0.7 侧重工单量反映的品牌市场保有量，权重 0.3 侧重营收金额贡献，贴合维修业务运营逻辑。 （3）品牌贡献等级判定规则（基于 4 月真实工单分布校准） 贡献度指数 ≥ 7.0：强势品牌，区域主流核心品牌，保有量大，维修工单频次高； 4.0 ≤ 贡献度指数 ＜ 7.0：潜力品牌，市场认可度较高，具备业务增长空间； 1.5 ≤ 贡献度指数 ＜ 4.0：一般品牌，市场流通体量适中，维修业务稳定； 贡献度指数 ＜ 1.5：弱势品牌，市场保有量偏低，多为小众豪华品牌或冷门车型。