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北方健康医疗大数据科技有限公司
企业北方健康医疗大数据科技有限公司成立于2020年，位于山东省。所属行业为互联网和相关服务。经营范围包括大数据服务；数据处理服务；数据处理和存储支持服务；健康咨询服务（不含诊疗服务）。
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数据集列表
健康医疗大模型训练数据集
健康医疗大模型训练数据集为高质量、多维度、全场景覆盖的专业医疗数据资源，整合门诊、住院、手术、检验检查、处方医嘱等全链路临床诊疗信息，兼具数据广度与专业深度，形成覆盖多个细分医疗场景的高质量训练数据集，可支撑医疗人工智能应用的研发、训练与迭代优化，为医疗行业智能化转型升级提供坚实的数据基础。
国家数据集管理服务平台2026-07-14 更新00
商保两核风控数据集
商保两核风控数据集由北方健康医疗大数据科技有限公司构建，依托山东省全域医疗健康数据资源，打造成为高质量医疗专识数据集。该数据集覆盖全省各类医疗机构4800余家，其中三级医院近200家、二级医院820余家，数据集整体规模达近200GB，包含数据条目30余亿条，为商保两核风控业务提供了海量、多元的基础数据支撑。
国家数据集管理服务平台2026-04-28 更新00
医疗大模型医学知识训练数据集
随着人工智能在医疗领域的快速发展，医疗大模型（如临床决策支持、医学问答和诊断辅助系统）的训练依赖于高质量、多样化的医学知识数据集。本数据集旨在为医疗大模型的训练与优化提供全面、准确且结构化的医学知识资源，涵盖基础医学、临床医学、药物学等多个子领域，助力医疗模型，提升其专业性和可靠性。本数据集来源于多源权威医学知识：数据整合自权威医学教材、临床路径、医学期刊及标准化术语库，确保内容的科学性和时效性；公司医学专家参考上述知识来源结合自身专业知识创作生产形成该数据集。数据经脱敏处理，去除个人信息，符合数据规范，仅保留关键医学知识类信息。通过本数据集训练医疗领域大模型，主要应用于回答患者或医生的专业咨询，如用药建议、诊断流程；辅助生成鉴别诊断列表或治疗方案推荐；为医学生提供虚拟学习资料，如病理机制解析、手术步骤说明等，最终实现助力医疗领域科研与临床发展的目的。
山东省数据知识产权存证登记平台2025-05-29 更新1200
医疗健康知识图谱数据集
本数据集是由我司构建的一个医疗文本数据集，可用于大模型预训练、监督微调、检索增强等场景。该数据集由我司医学专家结合自身专业知识并参考公开权威的医学资料创作生产形成该产品。生产过程主要基于医学知识常用场景设计，参考了ICD-10、ICD-9-CM3等权威的国际医学标准及医学教材、行业标准等医学资料，采用智能化的知识提取与知识融合技术将医学知识提炼成三元组，并通过内部专业人员进行审核，通过知识构建、融合、审核等过程，形成一套覆盖临床、科研、药品信息等多领域的知识内容。为医疗研究、智能诊断、辅助决策提供坚实的数据支撑，加速医学领域的创新应用。数据集规模达到500万条实体，1000万条关系。
山东省数据知识产权存证登记平台2025-01-24 更新2240
肺癌科研数据集
本数据集是由我司构建的一个医疗文本数据集，可用于大模型预训练、监督微调等场景。该数据集汇聚了大量的真实肺癌患者临床数据，通过知识抽取技术，系统化整理肿瘤大小、肿瘤转移情况、吸烟史、吸烟时长等肺癌专病库字段，为医疗研究、智能诊断、辅助决策提供坚实的数据支撑，加速医学领域的创新应用。数据集规模达到60专病库字段，涵盖1万次就诊数据。
山东省数据知识产权存证登记平台2024-12-05 更新5920
多模态数据标注与模型训练数据集
多模态数据标注与模型训练数据集由北方健康医疗大数据科技有限公司构建，依托山东省全域的诊断、检查报告、影像图片等数据，打造成为高质量医疗专识数据集。
国家数据集管理服务平台2026-04-28 更新10
恶性肿瘤通用数据集
本数据集是由我司构建的一个医疗文本数据集，围绕肿瘤临床诊疗与科研需求构建的标准化数据集合，通常涵盖病理学、影像学、基因组学、治疗方案及预后随访等多维度信息，适用于医学研究、临床决策支持及AI模型开发等领域。该数据集结构设计参考了多个权威来源，包含相关临床指南、教材和专家共识；聚合来自真实医疗数据，包含病案首页信息、电子病历（EMR）、医学检查、基因等异构数据；遵循国际医学标准，值域采用统一编码（ICD-O、LOINC等），确保数据兼容性与可交换性；经专业医学团队进行规则设计，保证提取内容的可靠性；进行数据脱敏，保障患者隐私安全；数据集共涵盖数据结构项678项，10万+真实病例。此类数据集可以显著提升肿瘤研究的效率，助力医疗大模型的开发。
山东省数据知识产权存证登记平台2025-05-29 更新850
医疗健康知识图谱数据集
医疗知识库类数据-知识图谱三元组主要数据来源为企业自行生产，由企业内部专业医学团队结合自身专业知识并参考公开权威的医学资料创作生产形成该产品。生产过程主要基于医学知识常用场景设计，参考了ICD-10、ICD-9-CM3等权威的国际医学标准及医学教材、行业标准等医学资料，采用智能化的知识提取与知识融合技术将医学知识提炼成三元组，并通过内部专业人员进行审核，形成一套覆盖临床、科研、药品信息等多领域的知识内容。
山东数据交易平台2025-03-10 更新150
回顾性真实世界研究应用场景主题数据集
本数据集基于国家健康医疗大数据中心（北方）数据资源，专注于回顾性真实世界研究（是一种通过分析已有的真实世界数据来评估疾病的发生、治疗效果、医疗资源使用等方面的研究方法），旨在通过深度挖掘多维度区域健康医疗大数据，结合专业的研究方法和评估模型，引领临床决策方向，强化监管政策支撑，加速临床科研效率，完善市场策略布局。
数据集基本情况：依托北方中心海量健康医疗数据资源，涵盖临床应用、药物开发、学科研究等多个关键维度。数据来源广泛且权威，经过严格的数据清洗和脱敏处理，确保数据的质量与安全，符合相关法律法规要求。
本场景中涉及的健康医疗数据：个人属性数据（如性别、年龄等）、健康状况数据（包括一诉五史、生命体征、体格检查、辅助检查、就诊历史、检查报告、检验报告等）、医疗应用数据（包括药品及诊疗服务信息、医疗服务机构、病案信息、手术信息等）、医疗结算数据、卫生资源数据、病案信息（包括住院次数、门急诊诊断、一诉五史、入院途径、出入院科别、出入院病室、转科科别、出入院诊断、出入院日期、住院天数、病理诊断、是否手术、输血品种、输血数量）、手术信息（包括但不限于手术名称、麻醉方式）等
山东省数据知识产权存证登记平台2024-12-05 更新110
医学事件知识图谱数据集
医疗文本数据集，可用于大模型预训练、监督微调、检索增强等场景。该数据集汇聚了丰富的临床数据，通过知识抽取技术，系统化整理疾病、药物、症状、治疗等医学实体及其复杂关系，为医疗研究、智能诊断、辅助决策提供坚实的数据支撑，加速医学领域的创新应用。
山东数据交易平台2024-11-29 更新50