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升发数据科技（桐乡）有限公司
企业升发数据科技（桐乡）有限公司成立于2019年，注册地位于浙江省，所属行业为软件和信息技术服务业。经营范围包括云数据、计算机、工业机器人领域内的技术推广、技术转让、技术服务；计算机应用软件服务及开发；数据处理（数据处理中的银行卡中心、PUE值在1.4以上的云计算数据中心除外）；机械设备、计算机、计算机软件及辅助设备、电子产品的技术研发及销售。
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车辆抗压应力工况场景的结构轻量化设计数据
随着特种无人车辆作战、营救等功能的日益完善，其使用范围也越来越广泛。未来战场的多样化也对特种无人车辆的环境适应性提出了更高的要求。为满足特种无人车辆的工况使用、高机动能力与低成本研制等要求，采用工况设计与轻量化优化的思路对无人车桁架车身结构进行优化设计。从而达到轻量化车辆结构与功能并存，提高了无人车辆的实用性。1.初始设计空间的构建：根据车辆结构变量指标的合理区间，构建多维度的设计空间 2.仿真数据集的构建：采用拉丁超立方采样方法进行设计空间探索，每个变量维度分500层，共采集500样本点，通过有限元分析计算，获得工况仿真数据集。3.构建高斯过程：构建代理模型f（x）~GP（μ（x），σ（x，x）），因此对工况车身结构性能评估本质是一个回归问题的模型。将车身结构方案的设计参数（包括长、宽、高、重要加强结构）作为高斯过程的输入参数，车身结构性能指标最大应力值作为高斯过程的输出参数。通过仿真数据的训练，可得到工况的代理模型，由于算法模型的私密性，我们这里只是表述了运作的理论知识4.性能预测：通过高斯代理模型的预测，我们可以判别出该车身结构性能指标是否满足性能要求。具体的判别方式如下：如果最大应力≥200，则应力强度等级为优秀；如果150≤最大应力<200,则应力强度等级为良好；如果100≤最大应力<150，则应力强度等级为合格；如果最大应力<100，则应力强度等级为不合格。
浙江省数据知识产权登记平台2025-07-25 更新100
车辆弯曲位移工况场景的结构轻量化设计数据
随着特种无人车辆作战、营救等功能的日益完善，其使用范围也越来越广泛。未来战场的多样化也对特种无人车辆的环境适应性提出了更高的要求。为满足特种无人车辆的工况使用、高机动能力与低成本研制等要求，采用工况设计与轻量化优化的思路对无人车桁架车身结构进行优化设计。从而达到轻量化车辆结构与功能并存，提高了无人车辆的实用性。1.初始设计空间的构建：根据车辆结构变量指标的合理区间，构建多维度的设计空间 2.仿真数据集的构建：采用拉丁超立方采样方法进行设计空间探索，每个变量维度分500层，共采集500样本点，通过有限元分析计算，获得工况仿真数据集。3.构建高斯过程：构建代理模型f（x）~GP（μ（x），σ（x，x）），因此对工况车身结构性能评估本质是一个回归问题的模型。将车身结构方案的设计参数（包括长、宽、高、重要加强结构）作为高斯过程的输入参数，车身结构性能指标最大位移值作为高斯过程的输出参数。通过仿真数据的训练，可得到工况的代理模型，由于算法模型的私密性，我们这里只是表述了运作的理论知识4.性能预测：通过高斯代理模型的预测，我们可以判别出该车身结构性能指标是否满足性能要求。具体的判别方式如下：如果最大位移≥62，则位移强度等级为不合格；如果47≤最大位移<62,则位移强度等级为合格；如果42≤最大位移<47，则位移强度等级为良好；如果最大位移<42，则位移强度等级为优秀。
浙江省数据知识产权登记平台2025-05-02 更新50
车辆冲击应力工况场景的结构轻量化设计数据
随着特种无人车辆作战、营救等功能的日益完善，其使用范围也越来越广泛。未来战场的多样化也对特种无人车辆的环境适应性提出了更高的要求。为满足特种无人车辆的工况使用、高机动能力与低成本研制等要求，采用工况设计与轻量化优化的思路对无人车桁架车身结构进行优化设计。从而达到轻量化车辆结构与功能并存，提高了无人车辆的实用性。1.初始设计空间的构建：根据车辆结构变量指标的合理区间，构建多维度的设计空间 2.仿真数据集的构建：采用拉丁超立方采样方法进行设计空间探索，每个变量维度分500层，共采集500样本点，通过有限元分析计算，获得工况仿真数据集。3.构建高斯过程：构建代理模型f（x）~GP（μ（x），σ（x，x）），因此对工况车身结构性能评估本质是一个回归问题的模型。将车身结构方案的设计参数（包括长、宽、高、重要加强结构）作为高斯过程的输入参数，车身结构性能指标最大应力值作为高斯过程的输出参数。通过仿真数据的训练，可得到工况的代理模型，由于算法模型的私密性，我们这里只是表述了运作的理论知识4.性能预测：通过高斯代理模型的预测，我们可以判别出该车身结构性能指标是否满足性能要求。具体的判别方式如下：如果最大应力≥200，则应力强度等级为优秀；如果150≤最大应力<200,则应力强度等级为良好；如果100≤最大应力<150，则应力强度等级为合格；如果最大应力<100，则应力强度等级为不合格。
浙江省数据知识产权登记平台2025-04-22 更新240
车辆射击应力工况场景的结构轻量化设计数据
随着特种无人车辆作战、营救等功能的日益完善，其使用范围也越来越广泛。未来战场的多样化也对特种无人车辆的环境适应性提出了更高的要求。为满足特种无人车辆的工况使用、高机动能力与低成本研制等要求，采用工况设计与轻量化优化的思路对无人车桁架车身结构进行优化设计。从而达到轻量化车辆结构与功能并存，提高了无人车辆的实用性。.初始设计空间的构建：根据车辆结构变量指标的合理区间，构建多维度的设计空间 2.仿真数据集的构建：采用拉丁超立方采样方法进行设计空间探索，每个变量维度分500层，共采集500样本点，通过有限元分析计算，获得工况仿真数据集。3.构建高斯过程：构建代理模型f（x）~GP（μ（x），σ（x，x）），因此对工况车身结构性能评估本质是一个回归问题的模型。将车身结构方案的设计参数（包括长、宽、高、重要加强结构）作为高斯过程的输入参数，车身结构性能指标最大应力值作为高斯过程的输出参数。通过仿真数据的训练，可得到工况的代理模型，由于算法模型的私密性，我们这里只是表述了运作的理论知识4.性能预测：通过高斯代理模型的预测，我们可以判别出该车身结构性能指标是否满足性能要求。具体的判别方式如下：如果最大应力≥310，则应力强度等级为优秀；如果260≤最大应力<310,则应力强度等级为良好；如果210≤最大应力<260，则应力强度等级为合格；如果最大应力<210，则应力强度等级为不合格。
浙江省数据知识产权登记平台2025-04-16 更新110
车辆扭转二轮位移工况的结构轻量化设计数据
随着特种无人车辆作战、营救等功能的日益完善，其使用范围也越来越广泛。未来战场的多样化也对特种无人车辆的环境适应性提出了更高的要求。为满足特种无人车辆的工况使用、高机动能力与低成本研制等要求，采用工况设计与轻量化优化的思路对无人车桁架车身结构进行优化设计。从而达到轻量化车辆结构与功能并存，提高了无人车辆的实用性。1.初始设计空间的构建：根据车辆结构变量指标的合理区间，构建多维度的设计空间 2.仿真数据集的构建：采用拉丁超立方采样方法进行设计空间探索，每个变量维度分500层，共采集500样本点，通过有限元分析计算，获得工况仿真数据集。3.构建高斯过程：构建代理模型f（x）~GP（μ（x），σ（x，x）），因此对工况车身结构性能评估本质是一个回归问题的模型。将车身结构方案的设计参数（包括长、宽、高、重要加强结构）作为高斯过程的输入参数，车身结构性能指标最大位移值作为高斯过程的输出参数。通过仿真数据的训练，可得到工况的代理模型，由于算法模型的私密性，我们这里只是表述了运作的理论知识4.性能预测：通过高斯代理模型的预测，我们可以判别出该车身结构性能指标是否满足性能要求。具体的判别方式如下：如果最大位移≥60，则位移强度等级为不合格；如果45≤最大位移<60,则位移强度等级为合格；如果40≤最大位移<45，则位移强度等级为良好；如果最大位移<40，则位移强度等级为优秀。
浙江省数据知识产权登记平台2025-04-16 更新130
车辆转弯位移工况场景的结构轻量化设计数据
随着特种无人车辆作战、营救等功能的日益完善，其使用范围也越来越广泛。未来战场的多样化也对特种无人车辆的环境适应性提出了更高的要求。为满足特种无人车辆的工况使用、高机动能力与低成本研制等要求，采用工况设计与轻量化优化的思路对无人车桁架车身结构进行优化设计。从而达到轻量化车辆结构与功能并存，提高了无人车辆的实用性。1.初始设计空间的构建：根据车辆结构变量指标的合理区间，构建多维度的设计空间 2.仿真数据集的构建：采用拉丁超立方采样方法进行设计空间探索，每个变量维度分500层，共采集500样本点，通过有限元分析计算，获得工况仿真数据集。3.构建高斯过程：构建代理模型f（x）~GP（μ（x），σ（x，x）），因此对工况车身结构性能评估本质是一个回归问题的模型。将车身结构方案的设计参数（包括长、宽、高、重要加强结构）作为高斯过程的输入参数，车身结构性能指标最大位移值作为高斯过程的输出参数。通过仿真数据的训练，可得到工况的代理模型，由于算法模型的私密性，我们这里只是表述了运作的理论知识4.性能预测：通过高斯代理模型的预测，我们可以判别出该车身结构性能指标是否满足性能要求。具体的判别方式如下：如果最大位移≥63，则位移强度等级为不合格；如果最大位移≥55，则位移强度等级为不合格；如果40≤最大位移<55,则位移强度等级为合格；如果35≤最大位移<40，则位移强度等级为良好；如果最大位移<35，则位移强度等级为优秀。
浙江省数据知识产权登记平台2025-05-09 更新110
车辆扭转一轮位移工况的结构轻量化设计数据
随着特种无人车辆作战、营救等功能的日益完善，其使用范围也越来越广泛。未来战场的多样化也对特种无人车辆的环境适应性提出了更高的要求。为满足特种无人车辆的工况使用、高机动能力与低成本研制等要求，采用工况设计与轻量化优化的思路对无人车桁架车身结构进行优化设计。从而达到轻量化车辆结构与功能并存，提高了无人车辆的实用性。1.初始设计空间的构建：根据车辆结构变量指标的合理区间，构建多维度的设计空间 2.仿真数据集的构建：采用拉丁超立方采样方法进行设计空间探索，每个变量维度分500层，共采集500样本点，通过有限元分析计算，获得工况仿真数据集。3.构建高斯过程：构建代理模型f（x）~GP（μ（x），σ（x，x）），因此对工况车身结构性能评估本质是一个回归问题的模型。将车身结构方案的设计参数（包括长、宽、高、重要加强结构）作为高斯过程的输入参数，车身结构性能指标最大位移值作为高斯过程的输出参数。通过仿真数据的训练，可得到工况的代理模型，由于算法模型的私密性，我们这里只是表述了运作的理论知识4.性能预测：通过高斯代理模型的预测，我们可以判别出该车身结构性能指标是否满足性能要求。具体的判别方式如下：如果50≤最大位移<65,则位移强度等级为合格；如果45≤最大位移<50，则位移强度等级为良好；如果最大位移<45，则位移强度等级为优秀。
浙江省数据知识产权登记平台2025-05-02 更新120
车辆弯曲应力工况场景的结构轻量化设计数据
随着特种无人车辆作战、营救等功能的日益完善，其使用范围也越来越广泛。未来战场的多样化也对特种无人车辆的环境适应性提出了更高的要求。为满足特种无人车辆的工况使用、高机动能力与低成本研制等要求，采用工况设计与轻量化优化的思路对无人车桁架车身结构进行优化设计。从而达到轻量化车辆结构与功能并存，提高了无人车辆的实用性。1.初始设计空间的构建：根据车辆结构变量指标的合理区间，构建多维度的设计空间 2.仿真数据集的构建：采用拉丁超立方采样方法进行设计空间探索，每个变量维度分500层，共采集500样本点，通过有限元分析计算，获得工况仿真数据集。3.构建高斯过程：构建代理模型f（x）~GP（μ（x），σ（x，x）），因此对工况车身结构性能评估本质是一个回归问题的模型。将车身结构方案的设计参数（包括长、宽、高、重要加强结构）作为高斯过程的输入参数，车身结构性能指标最大应力值作为高斯过程的输出参数。通过仿真数据的训练，可得到工况的代理模型，由于算法模型的私密性，我们这里只是表述了运作的理论知识4.性能预测：通过高斯代理模型的预测，我们可以判别出该车身结构性能指标是否满足性能要求。具体的判别方式如下：如果最大应力≥325，则应力强度等级为优秀；如果最大应力≥305，则应力强度等级为优秀；如果255≤最大应力<305,则应力强度等级为良好；如果205≤最大应力<255，则应力强度等级为合格；如果最大应力<205，则应力强度等级为不合格。
浙江省数据知识产权登记平台2025-04-16 更新90
车辆扭转二轮应力工况的结构轻量化设计数据
随着特种无人车辆作战、营救等功能的日益完善，其使用范围也越来越广泛。未来战场的多样化也对特种无人车辆的环境适应性提出了更高的要求。为满足特种无人车辆的工况使用、高机动能力与低成本研制等要求，采用工况设计与轻量化优化的思路对无人车桁架车身结构进行优化设计。从而达到轻量化车辆结构与功能并存，提高了无人车辆的实用性。1.初始设计空间的构建：根据车辆结构变量指标的合理区间，构建多维度的设计空间 2.仿真数据集的构建：采用拉丁超立方采样方法进行设计空间探索，每个变量维度分500层，共采集500样本点，通过有限元分析计算，获得工况仿真数据集。3.构建高斯过程：构建代理模型f（x）~GP（μ（x），σ（x，x）），因此对工况车身结构性能评估本质是一个回归问题的模型。将车身结构方案的设计参数（包括长、宽、高、重要加强结构）作为高斯过程的输入参数，车身结构性能指标最大应力值作为高斯过程的输出参数。通过仿真数据的训练，可得到工况的代理模型，由于算法模型的私密性，我们这里只是表述了运作的理论知识4.性能预测：通过高斯代理模型的预测，我们可以判别出该车身结构性能指标是否满足性能要求。具体的判别方式如下：如果最大应力≥320，则应力强度等级为优秀；如果270≤最大应力<320,则应力强度等级为良好；如果220≤最大应力<270，则应力强度等级为合格；如果最大应力<220，则应力强度等级为不合格。
浙江省数据知识产权登记平台2025-04-16 更新60
车辆制动位移工况场景的结构轻量化设计数据
随着特种无人车辆作战、营救等功能的日益完善，其使用范围也越来越广泛。未来战场的多样化也对特种无人车辆的环境适应性提出了更高的要求。为满足特种无人车辆的工况使用、高机动能力与低成本研制等要求，采用工况设计与轻量化优化的思路对无人车桁架车身结构进行优化设计。从而达到轻量化车辆结构与功能并存，提高了无人车辆的实用性。1.初始设计空间的构建：根据车辆结构变量指标的合理区间，构建多维度的设计空间 2.仿真数据集的构建：采用拉丁超立方采样方法进行设计空间探索，每个变量维度分500层，共采集500样本点，通过有限元分析计算，获得工况仿真数据集。3.构建高斯过程：构建代理模型f（x）~GP（μ（x），σ（x，x）），因此对工况车身结构性能评估本质是一个回归问题的模型。将车身结构方案的设计参数（包括长、宽、高、重要加强结构）作为高斯过程的输入参数，车身结构性能指标最大位移值作为高斯过程的输出参数。通过仿真数据的训练，可得到工况的代理模型，由于算法模型的私密性，我们这里只是表述了运作的理论知识4.性能预测：通过高斯代理模型的预测，我们可以判别出该车身结构性能指标是否满足性能要求。具体的判别方式如下：如果最大位移≥64，则位移强度等级为不合格；如果49≤最大位移<64,则位移强度等级为合格；如果44≤最大位移<49，则位移强度等级为良好；如果最大位移<44，则位移强度等级为优秀。
浙江省数据知识产权登记平台2025-04-10 更新130