北京灵汐科技有限公司

企业

北京灵汐科技有限公司，成立于2018年，位于北京市，所属行业为科技推广和应用服务业，经营范围涵盖技术服务、技术转让、技术开发、技术推广、技术咨询、销售自行开发的产品、计算机、软件及辅助设备、电子产品、应用软件服务、软件开发、软件咨询、计算机系统服务、数据处理（数据处理中的银行卡中心、产品设计、基础软件服务、生产电子产品等。

高新技术企业专精特新企业B轮科技推广和应用服务业

成立于 2018 年北京市https://www.lynxi.com/hr@lynxi.com

数据集列表

HS140

边缘计算主机 HS140（简称 HS140）为面向广泛边缘应用场景的轻量边缘设备，主要应用于智慧园区、智慧工地、智慧安防等领域，可以广泛部署在各类边缘、中心机房，满足在社区、园区、超市等复杂环境区域的应用。 HS140 包含 4 个 HM100 类脑计算模组（简称 HM100），具有超强计算性能、大容量存储、配置灵活、体积小、支持温度范围宽、环境适应性强、易于维护管理等特点。

海南省数据产品超市2024-05-31 更新650

类脑计算卡HP300

类脑计算卡 HP300 搭载 3 颗 KA200(-S) 类脑芯片，提供强大的人工智能推理加速性能。整板峰值功耗仅为70W，算力可达 144TOPS@INT8、72TFLOPS@FP16 ，具有超强算力、能效比高、低功耗、内置硬件图像处理加速引擎等优势，为云端 / 边缘端的推理提供强大算力支撑。可广泛应用于脑仿真与脑科学、互联网、智能制造、智慧交通、智慧金融、智慧教育等场景。

海南省数据产品超市2024-05-31 更新1510

软件工具链支持内容数据集

本数据集包含脉冲神经网络测试代码、脉冲神经网络编译生成物、脉冲神经网络指令集和脉冲神经网络计算图。项目组开发了脉冲神经网络测试模型代码，然后利用自研的神经形态软件工具链进行编译，形成脉冲神经网络编译生成物，同时生成脉冲神经网络计算图；除此之外，还附加了神经形态工具链的底层构建指令集。具体包含：IF脉冲神经网络编译优化前、优化后的计算图文件，IF脉冲神经网络模型编译中所涉及的指令集，CNN卷积网络模型的计算图文件，第三方的软件测试报告及IF网络编译生成物。

国家基础学科公共科学数据中心70

突触阵列读写访问时间数据集

包含用于突触权重存储的MRAM阵列读取与写入数据的访问时间。该数据集记录了用于突触权重存储的MRAM阵列读取与写入数据的访问时间数据，测试流程，以及用于测试读取与写入时间采用的随机数二进制文件。测试突触读写访问时间的说明，提供了两种测试方案，分别是直接访问MRAM存储器和通过主机访问MRAM存储器。

国家基础学科公共科学数据中心60

神经形态芯片的MRAM器件数据保持时间与MRAM器件擦写寿命

包含神经形态芯片MRAM器件低/高阻态下热稳定性系数测试结果、MRAM芯片晶圆阵列各加速电压下读写次数失效分布测试数据、MRAM器件数据保持时间与MRAM器件擦写寿命数据。该数据集记录了神经形态芯片MRAM器件低/高阻态下热稳定性系数测试结果、MRAM芯片晶圆阵列各加速电压下读写次数失效分布测试数据、MRAM器件数据保持时间与MRAM器件擦写寿命数据以及这几项测试数据的测试流程，测试方法与计算公式。

国家基础学科公共科学数据中心60

类脑计算服务器SL800

灵汐科技 SL800 类脑计算服务器(简称 SL800)，是基于海光第三代国产服务器处理器，集成灵汐科技自研的类脑计算芯片构建的一款应用大模型领域的推理、训练应用。支持使用deepspeed进行推理和训练，该服务器支持通过IB/RoCE网络进行大规模互联，每台服务器可安装四张IB/RoCE网卡。

海南省数据产品超市2024-05-31 更新830

神经形态芯片的芯片支持的网络类型及各网络类型的分类精度数据集

包含4种ANN网络类型（CNN，RNN，LSTM，MLP）和4种SNN网络类型（LIF、IF、非线性LIF、Izhikevich）代码，共8种网络类型在神经形态芯片上运行MNIST数据集分类任务的精度数据和CPU上运行MNIST数据集分类任务的精度数据。4种ANN网络类型（CNN，RNN，LSTM，MLP）和基于LIF、IF、非线性LIF、Izhikevich神经元的4种SNN网络模型代码由python编程语言编写。共8种模型分别在LynMRAM神经形态芯片上执行MNIST数据集分类任务，获得各网络的分类准确率，以此验证LynMRAM神经形态芯片的运行精度。

国家基础学科公共科学数据中心70

为异构计算平台设计的LynMRAM芯片板卡设计版图数据集

本数据集包含自研的神经形态芯片板卡设计版图。基于LynMRAM研发了四芯片计算板卡，研发过程中采用Cadence Allegro软件V16.6版本进行开发。本数据集包含了四芯片计算板卡的投板文件和钢网文件。

国家基础学科公共科学数据中心90

神经形态芯片的可配置神经元、突触规模数据集

包含基于LIF神经元构建的神经元/突触规模测试模型代码、神经元规模测试模型配置参数、神经元规模测试模型的输入输出数据、以及神经形态芯片可配置神经元规模，可配置突触规模测试结果数据。神经元/突触规模测试模型代码由python编程语言编写，其构建了规模为25.2W神经元和2520万突触的LIF神经元测试模型。通过配置参数，测试模型的输入输出数据为该项目执行中产生的必要附带数据文件。

国家基础学科公共科学数据中心80

异构计算平台峰值性能数据集

本数据集包含异构平台峰值算力性能测试数据。针对LynMRAM神经形态芯片，项目组开发了GEMM测试工具，用于测试神经形态芯片的峰值算力。本数据集内为在异构平台上，在多个神经形态芯片并行运行GEMM工具，分别芯片的峰值算力，所有芯片峰值算力总和为异构平台峰值算力性能数据。

国家基础学科公共科学数据中心80