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宁波朗达科技有限公司
企业宁波朗达科技有限公司，成立于2019年，位于浙江省，所属行业为研究和试验发展，经营范围涵盖工程和技术研究和试验发展、技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广、物联网技术研发、物联网技术服务、物联网设备销售、机械设备研发、机械设备销售、新材料技术研发、新材料技术推广服务、科技中介服务、大数据服务、电子产品销售等。
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数据集列表
桥梁防船舶撞击主动预警-偏航预警数据
桥梁防船舶撞击主动预警-偏航预警数据在桥梁安全运行过程中扮演着重要角色，尤其在建设设计模拟、预防和日常维护中至关重要。通过持续监测，测量收集船名、预警类型、预警开始时间、预警结束时间、预警位置（经纬度）的数据。这些数据对于评估船舶行驶安全以及桥梁安全性和稳定性至关重要。可以将数据用来模拟和预测。船舶偏航预警数据可以模拟对桥梁在不同船舶行驶位置和环境条件下的状态进行数据分析，模拟判断船舶是否满足安全运行要求，为船舶设计和建筑设计提供参考依据。1、对敏感信息进行加密处理，对数据进行加工、脱敏、筛选。2、然后采用BO-BiLSTM算法实现船舶轨迹预测，使用双向长短期记忆网络（BiLSTM）算法建立船舶轨迹预测模型，采用贝叶斯优化（Bayesian Optimization，BO）对建立的轨迹预测模型进行优化。从预警开始时间到预警结束时间一段工作时间内，将实时的预警位置（经纬度）带入建立的船舶轨迹预测模型，可以得到15分钟后的预测位置（经纬度），预测位置不是实际发生位置。将船舶的实时的预警位置（经纬度）数据以及经算法预测的15分钟后的预测位置与禁航区域范围进行匹配，若两者有一个落在禁航区域内，则系统发出偏航预警，同时记录预警的起止时间以及当前船舶所在位置。3、3.1、对桥梁通航海域内的船舶发生偏航的位置进行大数据统计与分析，从而筛选出经常发生偏航预警的海域范围，提醒管理部门重点关注。3.2、筛选出偏航预警达到一定数量的船舶，提醒管理部门对相关船舶重点监管。
浙江省数据知识产权登记平台2025-09-08 更新110
桥梁结构健康监测结构应变数据
桥梁结构健康监测结构应变数据在桥梁安全运行过程中扮演着重要角色，尤其在建设设计模拟、预防和日常维护中至关重要。通过持续监测，测量收集桥梁结构健康监测结构应变数据包括监测时间、应变(无量纲)、设备编号、温度(℃)、弹性模量（MPa）、应力（MPa）等的数据。这些数据对于评估桥梁的结构安全性和稳定性至关重要。可以将数据用来模拟和预测。可以模拟对桥梁在不同荷载和环境条件下的状态进行数据分析，模拟判断结构应变是否满足要求，为建筑设计提供参考依据。这些数据还可以用来模拟发现桥梁潜在的安全隐患，还能为桥梁的维修和加固提供科学依据。为桥梁结构健康研究提供参考数据模型。1、数据采集：从设备中采集桥梁结构数据，本数据包括检测时间，应变，设备编号，温度(℃)等核心字段，并对敏感信息进行处理。 2、算法规则：基于结构材料本构关系，通过应变计算结构表面应力，进而通过计算出来的应力值对比结构开裂应力阈值判断结构表面是否产生裂。应变是指材料受到外力后，伸长或缩短的形变量。结构应力σ为单位面积上所受到的力，由结构应变与材料弹性模量E的乘积可得，即应力=弹性模量（MPa）X应变(无量纲)。材料弹性弹性模量（MPa）根据国家规范标准方法取值。混凝土结构的开裂应力阈值根据相关规范与标准中的混凝土材料抗拉极限设定，如在《GB/T50010-2010 混凝土结构设计标准》中规定C50混凝土的抗拉强度标准值为2.64MPa。如果计算应力超过结构开裂应力阈值，则结构表面可能产生裂缝。
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-29 更新2180
桥梁结构健康监测桥面车辆车重识别数据
桥梁结构健康监测中的桥面车辆车重识别数据，在桥梁安全管理和维护中发挥着重要作用。其应用场景主要体现在对桥梁承载能力的实时监测与评估上。具体来说，通过收集到的识别时间、车重(吨)、实测车致最大挠度等数据，可以对桥梁在不同荷载和环境条件下的状态进行全面分析，模拟判断承载能力是否满足要求。这些数据可以用来模拟发现桥梁潜在的安全隐患，还能为桥梁的维修和加固提供科学依据。为桥梁结构健康研究提供参考数据模型。1、数据采集：通过安装在桥墩的高清工业相机与关键测点的人工靶标采集桥梁结构健康监测数据，本数据包括识别时间、车重(吨)、实测车致最大挠度(mm)、车速(km/h)、理论最大挠度、校验系数等，并对敏感信息进行加密处理。2、算法规则：对采集得到的数据进行计算，车重识别：通过实测桥梁挠度数据与车重识别模型对行驶重车的车重进行计算；车速识别：通过实测桥梁挠度曲线特征点的时间差以及相应桥梁长度，计算车辆平均速度。利用计算的车重与车速数据，对桥梁结构进行非线性数值分析，得到理论最大挠度w2，再利用公式计算校验系数：η=w1/w2，若校验系数η小于1则证明桥梁承载能力满足要求。
浙江省数据知识产权登记平台2024-10-25 更新610
桥梁防船舶撞击主动预警-船舶历史轨迹数据
桥梁防船舶撞击主动预警-船舶历史轨迹数据在桥梁安全运行过程中扮演着重要角色，尤其在建设设计模拟、预防和日常维护中至关重要。通过持续监测，测量收集船舶轨迹id、mmsi、纬度 经度、对地航向（度）、船首向（度）、对地航速（节）、创建时间、更新时间的数据。可以根据船舶的历史轨迹数据，使用建立的船舶轨迹预测模型，可以对船舶未来一定时间内的运动方向、位置进行预测，从而判断船舶航线是否异常，一旦船舶偏航及时发出预警，避免船舶撞击桥梁事故的发生。船舶历史轨迹数据可以模拟对桥梁在不同船舶行驶轨迹和环境条件下的状态进行数据分析，模拟判断船舶是否满足安全运行要求，为船舶设计和建筑设计提供参考依据。 1、数据采集：将微波雷达探测到的船舶动态数据与船舶AIS信息进行融合，获得船舶的实时位置（纬度、经度）、对地航向、船首向、对地航速等时间序列数据。2、数据计算：首先对敏感信息进行加密处理，对数据进行加工、脱敏、筛选。（1）、使用双向长短期记忆网络（BiLSTM）算法建立船舶轨迹预测模型，采用贝叶斯优化（Bayesian Optimization，BO）对建立的轨迹预测模型进行优化。根据船舶的历史轨迹数据，代入纬度、经度、对地航向、船首向、对地航速，对船舶未来一定时间内的运动方向、位置进行预测，从而判断船舶航线是否异常，一旦船舶偏航及时发出预警，避免船舶撞击桥梁事故的发生。（2）、对海域内船舶的历史轨迹数据进行统计分析，实现航道的船舶交通流分析及预测，为航道的管理与决策提供依据。
浙江省数据知识产权登记平台2025-09-08 更新250
桥梁结构健康监测桥梁梁端位移（机器视觉监测）数据
在桥梁结构健康监测领域，机器视觉技术以其高精度和非接触式的优势，成为了监测桥梁梁端位移的重要手段。通过安装在桥墩的高清工业相机与关键测点的人工靶标，当重车通过时，系统能够实时捕捉并处理图像数据，进而生成包含监测时间、梁端横截面左侧底部竖向位移、梁端横截面右侧底部竖向位移、梁端底部宽度、梁端转角等关键信息的数据集。可以利用这些数据进行桥梁维护决策、结构安全分析、科学研究及模拟预测，有效预防灾害，优化维护计划，为桥梁结构健康研究提供参考数据模型，用来模拟发现桥梁潜在的安全隐患，还能为桥梁的维修和加固提供科学依据，为桥梁结构健康研究提供参考。1、数据采集：原始数据由公司设备采集的桥梁结构健康监测数据组成，本数据包括监测时间、梁端横截面左侧底部竖向位移w1(mm)、梁端横截面右侧底部竖向位移w2(mm)等，并对敏感信息进行加密处理。2、算法规则：对采集得到的数据进行计算，通过数字图像相关计算梁端横截面微小位移变化，通过两侧梁端位移计算梁体整体结构的梁端转角(°)，梁端转角(°)=（w1-w2）/L*180/3.14，L为梁端底部宽度。再根据设置的转角阈值判断梁体是否有倾覆风险，转角阈值通过有限元数值仿真计算出独柱墩桥梁发生倾覆风险的转角数值，再根据该转角阈值设置三种风险等级，一级风险为转角阈值的30%以内，二级风险为转角阈值的30%~60%，三级风险为60%以上。
浙江省数据知识产权登记平台2024-10-25 更新1580
桥梁结构健康监测跨中挠度（毫米波雷达监测）数据
桥梁结构健康监测在桥梁安全运行过程中扮演着重要角色，尤其是在监测桥梁跨中挠度方面。通过连续监测获取到如“监测时间，桥梁跨中竖向位移，识别时间，结构构件刚度退化程度等的数据。这些数据对于评估桥梁的结构安全性和稳定性至关重要。一旦发现挠度异常或刚度退化程度加剧，系统会立即通知养护单位进行复核检测，以确保桥梁的安全运行，及时预防潜在的风险。1、数据采集：桥梁跨中竖向位移计算：通过毫米波雷达发送与接收电磁波信号，根据电磁波的相位变化计算目标点位的瞬态位移，得到桥梁跨中竖向位移。2、首先通过实测竖向位移对桥梁有限元数值模型进行修正，使有限元模型的物理特性与实际结构相似，再利用车桥耦合数值仿真计算桥梁各构件刚度退化的不同工况，如退化构件位置、程度等变量，形成数值域的刚度退化识别模型的训练数据集，最后搭建刚度退化识别模型架构进行模型训练，应用到实际结构的刚度退化识别。结构构件刚度由结构力学定义为，即材料弹性模量与构件截面惯性矩的乘积，退化程度为的损失率，如退化程度为5%，剩余构件刚度为。结构构件刚度退化程度划分为三级，轻微损伤的退化程度为5%以内，中等损伤5%~15%，严重损伤为15%~30%。然后输入桥梁跨中竖向位移到模型中计算桥梁各构件刚度退化情况，如若某构件刚度退化情况较为严重，通知养护单位进行复核检测（无人机检测）。
浙江省数据知识产权登记平台2024-09-27 更新1280