北京京能海北算力科技有限公司

VIDIA®H800 Tensor Core GPU可以为AI和数据分析应用提供加速支持。NVIDIA H800 GPU采用第四代Tensor Core和支持FP8精度的Transformer引擎，可加速训练大型语言模型。NVIDIA Hopper™架构采用第二代多实例GPU(MIG)技术，支持在虚拟环境中实现多租户、多用户配置，安全地将GPU划分为独立的、大小合适的实例，为受到保障的租户最大化地提升服务质量(QoS)。NVIDIA机密计算是Hopper全新的内置安全特性，使NVIDIA H800成为全球领先的带有机密计算能力的加速器。当用户在使用 H800 GPU 时，可以保护其数据和应用程序的机密信息和完整性。同时，Hopper的DPX指令在用于疾病诊断、实时路线优化和图形分析时，可加速动态规划算法。