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四川省市场监督管理局数据应用中心

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四川省市场监督管理局数据应用中心属科技推广和应用服务业,主营承担全省市场监管信息化标准、负责省市场监管局信息化建设的技术支撑及数据资源的、为局机等。面向电梯监控、多模态数据分析等领域提供数据服务,开放多模态电梯运行风险预警数据集合(电梯监控、多模态数据分析),支撑预警干预与风险管控。

电梯监控多模态数据分析故障预测科技推广服务数据服务
成立时间暂未披露四川省https://www.202.61.91.11

数据概览

18
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377
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关注人数
2025-09-07
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数据集列表

多模态电梯运行风险预警数据集合
电梯技术研究
多模态数据分析
通过高精度传感器实时监测电梯的关键运行参数、视频数据、音频数据等多模态数据,运用卷积神经网络、模型级特征融合、长短时记忆网络等人工智能技术,预测并分析电梯潜在故障,实现电梯风险预警,提升电梯安全监管质效。
四川省数据知识产权登记平台2025-04-28 更新110
多模态电梯运行风险预警数据集合
电梯监控
故障预测
通过高精度传感器实时监测电梯的关键运行参数、视频数据、音频数据等多模态数据,运用卷积神经网络、模型级特征融合、长短时记忆网络等人工智能技术,预测并分析电梯潜在故障,实现电梯风险预警,提升电梯安全监管质效。
四川省数据知识产权登记平台2025-04-28 更新250
多模态电梯运行风险预警数据集合
电梯监控
多模态分析
通过高精度传感器实时监测电梯的关键运行参数、视频数据、音频数据等多模态数据,运用卷积神经网络、模型级特征融合、长短时记忆网络等人工智能技术,预测并分析电梯潜在故障,实现电梯风险预警,提升电梯安全监管质效。
四川省数据知识产权登记平台2025-04-28 更新160
多模态电梯运行风险预警数据集合
电梯安全
多模态分析
通过高精度传感器实时监测电梯的关键运行参数、视频数据、音频数据等多模态数据,运用卷积神经网络、模型级特征融合、长短时记忆网络等人工智能技术,预测并分析电梯潜在故障,实现电梯风险预警,提升电梯安全监管质效。
四川省数据知识产权登记平台2025-04-28 更新150
多模态电梯运行风险预警数据集合
电梯监控
故障预测
通过高精度传感器实时监测电梯的关键运行参数、视频数据、音频数据等多模态数据,运用卷积神经网络、模型级特征融合、长短时记忆网络等人工智能技术,预测并分析电梯潜在故障,实现电梯风险预警,提升电梯安全监管质效。
四川省数据知识产权登记平台2025-04-28 更新230
多模态电梯运行风险预警数据集合
电梯监控
故障预测
通过高精度传感器实时监测电梯的关键运行参数、视频数据、音频数据等多模态数据,运用卷积神经网络、模型级特征融合、长短时记忆网络等人工智能技术,预测并分析电梯潜在故障,实现电梯风险预警,提升电梯安全监管质效。
四川省数据知识产权登记平台2025-04-28 更新680
多模态电梯运行风险预警数据集合
电梯监控
多模态数据分析
通过高精度传感器实时监测电梯的关键运行参数、视频数据、音频数据等多模态数据,运用卷积神经网络、模型级特征融合、长短时记忆网络等人工智能技术,预测并分析电梯潜在故障,实现电梯风险预警,提升电梯安全监管质效。
四川省数据知识产权登记平台2025-04-28 更新940
多模态电梯运行风险预警数据集合
电梯监控
多模态预测
通过高精度传感器实时监测电梯的关键运行参数、视频数据、音频数据等多模态数据,运用卷积神经网络、模型级特征融合、长短时记忆网络等人工智能技术,预测并分析电梯潜在故障,实现电梯风险预警,提升电梯安全监管质效。
四川省数据知识产权登记平台2025-04-28 更新80
多模态电梯运行风险预警数据集合
电梯监控
多模态分析
通过高精度传感器实时监测电梯的关键运行参数、视频数据、音频数据等多模态数据,运用卷积神经网络、模型级特征融合、长短时记忆网络等人工智能技术,预测并分析电梯潜在故障,实现电梯风险预警,提升电梯安全监管质效。
四川省数据知识产权登记平台2025-04-28 更新270
多模态电梯运行风险预警数据集合
电梯监控
故障预测
通过高精度传感器实时监测电梯的关键运行参数、视频数据、音频数据等多模态数据,运用卷积神经网络、模型级特征融合、长短时记忆网络等人工智能技术,预测并分析电梯潜在故障,实现电梯风险预警,提升电梯安全监管质效。
四川省数据知识产权登记平台2025-04-28 更新190
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