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暗物智能科技（广州）有限公司
企业暗物智能科技（广州）有限公司成立于2018年，属软件和信息技术服务业，主营物联网技术服务、计算机系统服务、地理遥感信息服务等。面向汉字识别、书法研究、教育评估等领域提供数据服务，开放暗物智能初中432字检测数据集（汉字识别、书法研究）、暗物智能标准字测评数据集（教育评估、标准字教学）、暗物智能多模态问答对话数据（多模态交互、智慧教育），支撑品质管理与工艺优化。
汉字识别书法研究教育评估软件信息服务高新技术企业
数据集列表
暗物智能电力配电运维检测偏差数据集
该数据集是电力行业高技能人才配电运维培养与智能考评的高质量、多模态数据资源。数据内容聚焦电流互感器分相接入的三相四线电能表接线操作偏差识别、分类与分析，每套视频采用六路同步录制，构建完整多视角观察体系：主视视角：核心视角，清晰捕捉考生正面操作偏差细节，如低压验电笔使用不规范、钳形电流表操作失误等。左视、右视视角：提供操作区域两侧侧向视图，弥补主视角盲区，清晰呈现设备后方偏差操作，如接线顺序颠倒、工具使用不当等。俯视视角：正上方垂直拍摄，展现工作台工具、材料摆放偏差及接线走向混乱、逻辑关系偏差等问题。平视视角：模拟考官平视高度，以现场感全局视角记录操作规范性偏差。全景视角：覆盖工位及周边环境，记录考生行为偏差、安全距离违规及环境互动不当操作等。该数据集为人工考评中偏差操作精准判定提供客观可回溯依据，也为人工智能技术实现偏差行为自动化分析、操作违规智能识别及虚拟仿真纠错培训奠定坚实数据基础。
广东省数据知识产权存证登记平台2026-01-27 更新00
暗物智能交通法规结构化数据集
本数据集专注于交通法规条款的结构化整理与知识关联，旨在为交通法规检索、合规分析、智能科普等场景提供标准化数据支撑。数据集包含交通法规核心条款的源实体信息、元数据字段（条款标识、业务归属、内容等）及实体间关系数据，可支持AI法规检索模型、合规辅助工具的训练与应用，为驾驶员、交通管理部门、相关企业提供精准的法规信息服务
广东省数据知识产权存证登记平台2026-01-16 更新20
暗物智能装设光纤标准操作检测数据集
本数据集是专为通信行业光纤入户装维技能标准化而构建的"规范操作金标准库"。数据集源于严格遵循行业标准作业程序(SOP)执行的全流程操作实录，通过七路同步视角，精准捕捉了从入户准备、工具检查、布线施工到现场清理四大环节中每一个规范动作的完整执行序列与理想状态。数据经过深度处理，旨在提供一套无可争议的正面操作参照体系。它不仅记录了"做什么"，更明确了"如何做到位"，是定义装维技能完全正确的基准数据。核心价值在于为AI模型与考评系统植入精准的规范认知能力，确立技能评估的客观标尺。
广东省数据知识产权存证登记平台2026-01-14 更新00
暗物智能文字检测数据集
本数据集是一个专为中小学课后服务素质教育场景设计的硬笔书法教学评测一体化课堂方案。帮助学生通过观察和分析书写过程来学习硬笔书法的技巧和风格，并进行教学评测。同时，研究者可以利用这些视频数据开发和训练图像识别和动作识别算法，提升计算机对书法动作的理解和识别能力，推动计算机视觉领域的发展。这个数据集是一个用于机器学习或深度学习项目的结构化数据集，主要包含三个目录。第一个目录是原始数据，保存了字帖中写完字后的图片。第二个目录是JSON文件，保存了原始样本的标注信息，记录了每个图片的相关属性。最后一个目录保存了标注后的信息，可能包含了根据原始标注信息生成的标注图或经过转换的标注数据。这种结构有助于组织和管理数据集，便于进行数据预处理、模型训练和评估等任务
广东省数据知识产权存证登记平台2024-12-19 更新500
暗物智能DMAIPMATH数据集
暗物智能DMAIPMATH数据集是为了支持科技部下”复杂版面手写图文识别及理解关键技术研究”项目中”理科解题步骤分析评分和抄袭检测课题”而创建的，本数据集旨在提供大量试卷真题的图片以及文本等题目信息，以及解题思路和方案，并以json的格式进行存储，从而达到高效处理和运用数据的目的
广东省数据知识产权存证登记平台2024-12-19 更新570
暗物智能电力配电运维检测操作示范数据集
该数据集是电力行业高技能人才配电运维培养与智能考评而构建的高质量、多模态数据资源。数据内容是关于电流互感器分相接入的三相四线电能表接线检查，每套视频数据均采用了六路同步录制的方案，构建了一个完整的多视角观察体系：主视视角：作为核心视角，清晰捕捉考生的正面操作细节，如低压验电笔和钳形电流表检查等。左视、右视视角：提供操作区域两侧的侧向视图，有效弥补主视角的盲区，尤其对于手部在设备后方的操作有很好的呈现。俯视视角：从正上方垂直向下拍摄，完美展现工作台面上工具、材料的布局以及整体接线的走向和逻辑关系。平视视角：模拟旁观者或考官的平视高度，提供一个更具现场感的全局观察角度。全景视角：覆盖整个工位乃至更广的环境，用以记录考生的整体行为、安全距离保持以及与周围环境的互动。这套数据集不仅为传统的人工考评提供了客观、可回溯的评判依据，也为未来利用人工智能技术进行自动化行为分析、操作规范性智能识别以及虚拟仿真培训等创新应用奠定了坚实的数据基础
广东省数据知识产权存证登记平台2026-01-27 更新00
暗物智能数学公式LaTeX标注数据集
本数据集专注于手写体、印刷体两类数学公式图片与对应 LaTeX 代码的配对整理，旨在为多场景数学公式识别模型、数学内容数字化工具提供训练与验证数据。数据集包含手写体（真实 / 模拟手写）、印刷体（教材 / 论文公式）的图像文件，以及对应的标准 LaTeX 代码标注信息，可支持 AI 模型学习不同样式公式到 LaTeX 代码的转换逻辑，辅助实现数学内容的快速数字化。
广东省数据知识产权存证登记平台2026-01-16 更新40
暗物智能单笔画测评数据集
本数据集专注于硬笔书法教学评测，旨在为中小学课后服务提供精准的教学辅助工具。数据集包含两个核心目录，train-文件夹包含38类单笔画（横折撇捺等）的训练数据用于模型学习如何识别和处理数据、val-文件夹包含38类单笔画（横折撇捺等）的验证数据用于评估模型性能和调整模型参数，共同参与模型训练为教师和学生提供全面的教学支持和反馈。
广东省数据知识产权存证登记平台2025-01-02 更新200
暗物智能初中432字检测数据集
这个数据集是一个专门用于汉字书法研究和识别的高质量资源。它包含了432个汉字的书写轨迹数据，每个汉字都以PNG图片格式展示，并对应一个JSON文件，记录了该汉字每个笔画的详细像素点轨迹。以下是对该数据集的描述及其潜在应用： 描述：数据集规模：包含432个汉字的书写样本。图片格式：每个汉字以PNG图片格式存储，保证了图像质量。轨迹数据：每个PNG图片对应一个JSON文件，记录了汉字每个笔画的像素点轨迹。数据详细程度：JSON文件中包含了笔画的起始、结束位置以及整个轨迹的像素点值，为研究汉字书写提供了丰富的信息。 潜在应用：汉字书法研究：通过分析不同汉字的笔画轨迹，可以研究书法风格、笔力、笔势等书法特点。汉字识别：利用笔画轨迹数据，可以训练机器学习模型，提高汉字识别的准确率。教育辅助：将数据集应用于书法教学，帮助学生了解汉字书写的规范和技巧。人机交互：开发智能书写设备，使设备能够识别并模仿人类书写风格。安全认证：结合用户书写习惯，为信息安全提供一种新型的生物特征认证方式。
广东省数据知识产权存证登记平台2024-12-19 更新830
暗物智能文字识别数据集
本数据集是一个专为中小学课后服务素质教育场景设计的硬笔书法教学评测一体化课堂方案。帮助学生通过观察和分析书写过程来学习硬笔书法的技巧和风格，并进行教学评测。同时，研究者可以利用这些视频数据开发和训练图像识别和动作识别算法，提升计算机对书法动作的理解和识别能力，推动计算机视觉领域的发展。其中本数据集是一个手写体汉字识别的数据集，主要分为两个文件夹：训练集和测试集。每个文件夹中包含了数千个以汉字命名的子文件夹，每个子文件夹中存储了多种不同的手写体样本，这些样本代表了同一个汉字的不同书写风格和个体差异。
广东省数据知识产权存证登记平台2024-11-12 更新190