贵阳高新数通信息有限公司

企业

贵阳高新数通信息有限公司成立于2014年，位于贵州省。所属行业为软件和信息技术服务业。经营范围包括法律、法规、国务院决定规定禁止的不得经营；法律、法规、国务院决定规定应当许可（审批）的，经审批机关批准后凭许可（审批）文件经营；法律、法规、国务院决定规定无需许可（审批）的，市场主体自主选择经营。（信息咨询服务（不含许可类信息咨询服务）；信息技术咨询服务。

小微企业高新技术企业科技型中小企业软件和信息技术服务业

成立于 2014 年贵州省https://www.gydata.cn/2826065678@qq.com

数据集列表

企业采购需求预测算法模型

据需求单位的历史采购招标信息，预测未来指定时间段内采购企业发起的招标行为，招标行为的相关信息作为预测数据构成数据服务产品（在产品立达标讯中的子产品，名为：商机预测），可为相关单位预测商机

贵阳数据交易所2025-09-05 更新80

评估大语言模型在HTML文件中关键词提取能力的测试数据集

1、数据采集：提取指定行业相关的公开网页信息，存为HTML文件； 2、数据处理：1）清除HTML文件中的代码信息(如“css、JavaScript代码”)后，保留文字内容；2）从文字内容中提取与业务相关的关键信息（如主题、发布时间、地址、期限、审查结果等)；3）对关键信息进行表达方式分类，表达方式分类包括：文本、表格；4）根据不同的表达方式分类定义JSON包，构成在HTML文件中关键词提取能力的测试数据集； 3、数据应用：将测试数据集包输入LLM模型获取HTML文件主要内容，判断LLM模型的关键词提取能力的准确度和提取速度。

贵州省数据知识产权登记平台2025-07-09 更新120

全国招投标数据商业挖掘分析数据模型

全国招投标数据商业挖掘分析数据模型由以下三类模型组合构成: 1、招标过程分类:利用TextCNN为base model，结合分词技术、招投标领域教据和应用场景生成垂直领域的数据分类模型; 2、命名实体识别:基于Bert的base模型,增加相对位置、词性等信息在招投标领域的数据上进行微调，并通过人工打标签的方式生成训练集并训练出实体抽取模型; 3、Ocr文字识别:通过人工标注图片数据，并进行paddle-0cr微调生成特定领域的OCR文字识别模型。通过以上三类模型组合，可以识别多种招标文书，对文书内容进行识别，将多种结构的数据，构成结构化和半结构化组合的全国招投标数据大数据集合，支持网站、APP、小程序实时分析、访问和获取这些数据。

贵州省数据知识产权登记平台2025-01-08 更新1380

热门订阅特征数据集

1、数据采集：获取用户在订阅方案中选择订阅特征的特征，包括且不限于：地区、关键词、排除词、招标类型、搜索范围、关键词搜索方式，地区、时间范围、招标类型；获取用户的历史检索记录生成使用习惯特征； 2、定义特征条件为：提取与订阅特征、习惯特征一致或近似的检索特征；执行特征提取：从当前未结束的招标信息中提取符合检索特征条件的信息； 3、数据应用：提取终端用户的展示方式（首页展示或者订阅页展示）实现个性化展示，包括：判断终端用户是否有订阅信息，提取订阅信息中的排除词，按排除词去除内容后，将信息和展示方式推送至用户终端。

贵州省数据知识产权登记平台2025-01-07 更新81

全国招投标数据商业挖掘分析数据模型

用TextCNN为base model结合分词技术、招投标领域教据和应用场景生成垂直领域的数据分类模型，基于Bert的base模型,增加相对位置、词性等信息在招投标领域的数据上进行微调人工打标签的方式生成训练集并训练出实体抽取模型Ocr文字识别人工标注图片数据进行paddle-0cr微调生成特定领域的OCR文字识别模型

贵阳数据交易所2025-09-05 更新140

企业采购需求预测算法模型

1、数据采集：提取指定时间段（如n个月）的招标信息； 2、数据加工：对标标信息进行统计和筛选，规则为：采集相同或相近的采购招标次数大于等于m次、招标间隔为（n/m±6个月）、需求内容为易耗品或者周期性消耗内容；对符合规则的信息进行信息预测，获取的预测信息包括：采购单位、采购范围、根据最近采购时间计算下次采购时间范围、根据多次历史采购内容中的相同内容预测下次采购的内容和细则； 3、输出预测信息和采购单位近两次采购概述和时间，并针对预测时间、企业、历史采购次数进行排序。

贵州省数据知识产权登记平台2025-01-08 更新80

全国招投标数据商业挖掘分析数据产品

1、数据采集和整合：从各种合法来源平台和数据库中采集和整合招投标相关信息，包括招标公告、中标结果等各种信息； 2、数据处理和分析：采集的数据经过处理和分析后，进行数据清洗、去重、归一化等操作，以保证数据的准确性和完整性。通过机器学习和自然语言处理等技术，对数据进行结构化、分类和标注等操作，以便用户可以快速、准确地搜索和查询相关信息。加工过程中，采用了招标过程分类模型、命名实体识别、Ocr文字识别模型组合实现数据的识别和分类； 3、数据存储和管理：经过处理和分析的数据，通过高效的存储和管理技术，在数据中心进行管理，以保证数据的安全性和可用性； 4、数据交互、呈现和应用：用户可以通过网站、APP、小程序实时访问和获取这些数据。

贵州省数据知识产权登记平台2025-01-08 更新480