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中算（河南）数字科技有限公司
企业中算（河南）数字科技有限公司成立于2022年，属专业技术服务业，主营电竞音视频、数字衍生内容制作（不含出版发行。面向古籍数字化、文字识别、人像写真等领域提供数据服务，开放多本古籍图片及对应ocr数据（古籍数字化、文字识别）、高品质全年龄段东亚人像写真图片数据集（人像写真、东亚人群）、真人口播视频（视频制作、语音处理），支撑品质管理与工艺优化。
古籍数字化文字识别人像写真专业技术服务
数据集列表
全品类多元性中国本土内容图片数据集
1）数据格式：短边分辨率≥1024，png或jpg格式；可提供图片标签，及对图片内容的文本描述；
2）图像来源：图像内容均为真实图片，不包含画作、设计图、合成壁纸、生成图等；图像内容合法合规，不涉及敏感内容
3）图像质量：图像清晰，无明显噪点；无歧义内容，如视觉错位、水印、文字、商标等；如图片中包含人物，则面部妆容不影响人物身份判断（比如小丑妆、cosplay类妆容则不满足）。
4）图像分布：涵盖中国节日、艺术手工艺、民族服饰、地方民俗、特色美食，名川大山等中国特色图片；
河南省数据产权登记服务平台200
大学数理化生奥赛试题库数据集
全国大学生理化生等主流赛事近10年真题及高质量模拟题，按学科模块细分（如数学含微积分、线性代数、概率论，物理含力学、电磁学、热力学），每道题目均配备规范解题步骤、答案解析及考点标注，部分难题附带视频讲解思路；同时收录赛事评分标准、获奖论文案例（数学建模类）、实验操作规范（物理/化学/生物实验类）等配套资料。
郑州数据交易中心200
全国本专类院校职业考试题库数据集
1.数据来源：全国各大中专院校专业课程教材的配套试题，覆盖2万多个专业课程；职业题库来源于各种职业资格考试，如会计类（会计师、税务师等），法律类（司法考试、律师资格考试等）、医学类（医师资格证、执业医师等）、工程类（造价工程师等）、公务员考试等。
2.数据分类：分类有两级，一级分类主要按照金融、法律、医学、计算机、工程等，二级分类主要是按照大学专业课程或职业考试类型，如《会计学原理》，《2021级建筑专业限选课-建筑CAD》，“会计师资格证”等。
河南省数据产权登记服务平台320
美学图像（多场景素材图）
108万张高品质高清图片，均达到 4K 高清分辨率，为各类应用场景提供细腻且优质的视觉素材。
数据集的图片保持无水印、无字幕的纯净状态，支持根据实际应用场景的具体要求进行针对性清洗。
河南省数据产权登记服务平台110
全球权威新闻资讯图片 数据集
1）数据格式：短边分辨率≥1024分辨率，png或jpg格式；可提供图片标签，及对图片内容的文本描述；
2）图像来源：实拍图；
3）图像内容：合法合规，不涉及敏感内容；
4）图像质量：图像清晰，无明显噪点；图像内容干净，无歧义内容；图像非拼图；
郑州数据交易中心160
主题实景拍摄影像
1080P及以上，无水印、字幕。各种主题的实景拍摄影像（所有镜头均来自实际环境录制，画面具有自然的光影过渡和场景氛围），具有美学价值。
共76个明确细分类型：具体涵盖时尚领域的穿搭展示、大自然的四季景观与动植物动态、不同时段的落日光影变化、古今中外的建筑风貌、家庭生活的日常互动场景、城市的街景车流与地标景观等，能直接匹配广告、影视、教育等多个领域的素材需求，减少实际拍摄的成本投入。
河南省数据产权登记服务平台190
多本古籍图片及对应ocr数据
本数据集含多本古籍高清图片及对应 OCR 数据。图片高分辨率呈现古籍原貌，包括纸张纹理、墨迹、批注等细节与版式结构；OCR 数据经校对优化，精准识别正文、注释及异体字等，标注关键信息，实现图文对应，为古籍研究、传播提供数字化支撑。
河南省数据产权登记服务平台170
教育考试类数学试题（英语语言）
1.覆盖中小学至研究生全学段核心领域，含基础、代数几何、高数等题型，难度分层明确，适配备考、练习、测评需求；
2.大学数学相关的英语表达：主要涉及数学术语、定理描述运算表达问题、表述定理与命题问题与证明等；
3.高数、代数、几何等更深学术领域数学竞赛试题及竞争性数学活动训练试题；
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全品类多元性中国本土内容图片数据集
1）数据格式：短边分辨率≥1024，png或jpg格式；可提供图片标签，及对图片内容的文本描述；
2）图像来源：图像内容均为真实图片，不包含画作、设计图、合成壁纸、生成图等；图像内容合法合规，不涉及敏感内容
3）图像质量：图像清晰，无明显噪点；无歧义内容，如视觉错位、水印、文字、商标等；如图片中包含人物，则面部妆容不影响人物身份判断（比如小丑妆、cosplay类妆容则不满足）。
4）图像分布：涵盖中国节日、艺术手工艺、民族服饰、地方民俗、特色美食，名川大山等中国特色图片；
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多本古籍图片及对应ocr数据
本数据集含多本古籍高清图片及对应 OCR 数据。图片高分辨率呈现古籍原貌，包括纸张纹理、墨迹、批注等细节与版式结构；OCR 数据经校对优化，精准识别正文、注释及异体字等，标注关键信息，实现图文对应，为古籍研究、传播提供数字化支撑。
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