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浙江舟山国际农产品贸易中心有限公司

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浙江舟山国际农产品贸易中心有限公司成立于2011年,属批发业,主营货物进出口。面向价格预测、水产品贸易、水产品交易等领域提供数据服务,开放长鳍金枪鱼交易价格预测数据(价格预测、水产品贸易)、大目金枪鱼交易价格预测数据(水产品交易、价格预测)、东南太平洋鱿鱼统货交易价格预测数据(水产品交易、价格预测),支撑市场分析与定价决策。

价格预测水产品贸易水产品交易批发贸易
成立于 2011 年浙江省https://www.zziatc.com/webzziatc@zziatc.com

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2026-08-04
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数据集列表

西南大西洋鱿鱼交易价格预测数据
鱿鱼价格预测
水产供应链金融
本数据产品适用于水产品贸易、加工、采购、仓储及金融等全链条业务场景,为企业在采购定价、销售谈判、库存调度、风险管理和金融授信中提供权威的价格参考与预测依据。
杭州数据交易所2026-08-04 更新10
黄鳍金枪鱼交易价格预测数据
农产品价格预测
供应链金融
本数据产品适用于水产品贸易、加工、采购、仓储及金融等全链条业务场景,为企业在采购定价、销售谈判、库存调度、风险管理和金融授信中提供权威的价格参考与预测依据。
杭州数据交易所2026-08-04 更新00
东南太平洋鱿鱼中原条交易价格预测数据
农产品价格预测
供应链管理
本数据产品适用于水产品贸易、加工、采购、仓储及金融等全链条业务场景,为企业在采购定价、销售谈判、库存调度、风险管理和金融授信中提供权威的价格参考与预测依据。
杭州数据交易所2026-08-04 更新30
长鳍金枪鱼交易价格预测数据
水产贸易金融
价格预测模型
本数据产品适用于水产品贸易、加工、采购、仓储及金融等全链条业务场景,为企业在采购定价、销售谈判、库存调度、风险管理和金融授信中提供权威的价格参考与预测依据。
杭州数据交易所2026-08-04 更新00
东南太平洋鱿鱼大原条交易价格预测数据
农产品价格预测
鱿鱼交易风险管理
本数据产品适用于水产品贸易、加工、采购、仓储及金融等全链条业务场景,为企业在采购定价、销售谈判、库存调度、风险管理和金融授信中提供权威的价格参考与预测依据。
杭州数据交易所2026-08-04 更新20
东南太平洋鱿鱼小原条价格预测数据
农产品价格预测
供应链风险管理
本数据产品适用于水产品贸易、加工、采购、仓储及金融等全链条业务场景,为企业在采购定价、销售谈判、库存调度、风险管理和金融授信中提供权威的价格参考与预测依据。
杭州数据交易所2026-08-04 更新40
东南太平洋鱿鱼特小原条交易价格预测数据
农产品价格预测
鱿鱼交易市场
本数据产品适用于水产品贸易、加工、采购、仓储及金融等全链条业务场景,为企业在采购定价、销售谈判、库存调度、风险管理和金融授信中提供权威的价格参考与预测依据。
杭州数据交易所2026-08-04 更新10
东南太平洋鱿鱼统货交易价格预测数据
农产品价格预测
供应链金融决策
本数据产品适用于水产品贸易、加工、采购、仓储及金融等全链条业务场景,为企业在采购定价、销售谈判、库存调度、风险管理和金融授信中提供权威的价格参考与预测依据。
杭州数据交易所2026-08-04 更新40
大目金枪鱼交易价格预测数据
水产价格预测
贸易风险分析
本数据产品适用于水产品贸易、加工、采购、仓储及金融等全链条业务场景,为企业在采购定价、销售谈判、库存调度、风险管理和金融授信中提供权威的价格参考与预测依据。
杭州数据交易所2026-08-04 更新20
蓝枪鱼交易价格预测数据
农产品价格预测
大宗商品交易决策
一、适用范围与对象:适用于大宗水产品现货交易市场,涵盖蓝枪鱼等高价值及交易活跃的水产品品类。其设计兼顾了内部交易数据与外部市场行情,具有高度的行业通用性; 核心服务对象为水产品贸易企业、加工企业、大型采购商及渔业合作社。这些主体需进行频繁的大宗采购或销售,对价格趋势有敏锐的洞察需求。 二、解决的问题:本数据旨在解决水产品交易中因价格波动剧烈、市场信息不对称导致的采购与销售决策难题。它通过算法规则预测交易价格,有效降低了人为经验判断的偏差和滞后性,帮助企业应对价格不确定性风险。 三、核心价值点:其核心价值在于构建了一个透明、客观、数据驱动的价格发现机制。数据融合了实时市场情绪(市场平均价)、当期交易共识(交易平均价)和真实交易比重(加权平均价),能生成比单一价格指标更科学、更可靠的预测值,助力企业优化库存管理、锁定采购成本、提升谈判竞争力。 四、外部复用价值:本数据具备显著的外部复用潜力。对于行业协会或政府监管部门,可作为发布官方价格指数、监测市场行情的核心工具;对于金融机构,可为水产品存货融资、价格保险等金融产品提供公允的价格参考基准,赋能产业链金融发展。一、数据采集: 采集交易明细表中蓝枪鱼的交易数据,具体采集字段包括商品名称、交易时间、周、月、年、规格、单价(元/吨)、交易吨数(吨)、交易金额(元)、市场均价(元/吨); 新增算法字段:当月交易平均价(元/吨)、当月交易总量(吨)、当月交易总金额(元)、当月交易加权平均价(元/吨)、预测下月交易价格(元/吨)。 二、数据处理: 异常值过滤:设定交易金额的合理上下限,超出设定此范围的数据视为异常记录,予以剔除或标记复核; 将单价(元/吨)、交易吨数(吨)、交易金额(元)、当月交易平均价(元/吨)、当月交易总量(吨)、当月交易总金额(元)、当月交易加权平均价(元/吨)、市场均价(元/吨)、预测下月交易价格(元/吨)这些字段的数据保留3位小数处理。 三、核心算法规则: 当月交易笔数(笔):当月蓝枪鱼交易的笔数总和 当月交易平均价(元/吨):当月每笔蓝枪鱼交易的单价总和/当月交易笔数 当月交易总量(吨):当月每笔蓝枪鱼交易的吨数总和 当月交易总金额(元):当月蓝枪鱼交易的总金额 当月交易加权平均价(元/吨):当月交易总金额/当月交易总量 预测下月交易价格(元/吨)=市场均价×0.5+当月交易平均价×0.3+当月交易加权平均价×0.2
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