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南京汉卫公共卫生研究院有限公司
企业南京汉卫公共卫生研究院有限公司成立于2020年，属研究和试验发展，主营医学研究和试验发展。面向慢性病预测、动物健康管理、公共健康等领域提供数据服务，开放慢性病风险预测模型（慢性病预测、动物健康管理）、手足口病季节性预警模型（公共健康、时序预测）、慢性病因果推断模型（慢性病研究、因果推断），支撑预警干预与风险管控。
慢性病预测动物健康管理公共健康研发服务高新技术企业
数据集列表
流感疫情长期趋势预测模型
流感疫情长期趋势预测模型是一款运用大数据分析和机器学习技术的先进工具，旨在准确预测流感疫情的长期发展趋势。该模型综合考虑历史疫情数据、人口流动、气候变化等多种因素，通过复杂的算法模型进行深度学习和预测。它能够提前识别疫情可能的变化趋势，为公共卫生部门提供科学的决策支持，帮助制定有效的防控措施，从而有效应对流感疫情的挑战，保障公众健康和社会稳定。
江苏数据交易所120
药物文献智能数据集
可为肿瘤患者精准诊疗方案报告提供药物文献依据，同时还可为医药研发与临床研究设计提供数据支撑，该数据集整合全球药物相关文献、试验报告与药品说明书。通过人工智能（AI）技术深度解析，提取文献PMID、发表期刊、影响因子等关键标签，形成高质量结构化数据。支持药物定位、证据综述、AI模型训练与知识图谱构建，显著提升科研与决策效率，是赋能智能医药创新的核心数据基石。
江苏数据交易所60
登革热疫情季节性预警模型
登革热疫情季节性预警模型是一种集成了多源时空信息和先进数学分析技术的系统。该系统通过整合气象数据、蚊媒监测结果以及历史疫情资料，利用地理信息系统和复杂的数学模型，实现对登革热疫情的季节性预警和预测。它能够精确捕捉疫情的季节性波动，提前发出预警信号，为公共卫生部门提供科学依据，帮助制定有效的防控策略，从而降低疫情对社会和公众健康的威胁。
江苏数据交易所100
慢性病因果推断模型
慢性病因果推断模型是一种基于流行病学和统计学原理的先进产品。该模型通过分析个体的生活习惯、环境因素、遗传因素等，结合慢性病的发生和发展规律，能够推断出导致慢性病发生的主要病因及其相互作用关系。此模型为慢性病的预防、诊断和治疗提供了有力的科学支持，是慢性病研究和健康管理领域的重要突破。
江苏数据交易所130
肿瘤靶分子临床研究信息数据集
聚焦肿瘤靶分子临床研究全流程，整合靶点发现、临床试验设计、疗效数据、安全性评估等核心信息。数据经标准化清洗与专业校验，关联靶点分子结构、作用机制及临床结果，支持科研机构靶点验证、药企药物研发、临床机构方案优化，为靶分子临床转化提供高质量、可溯源的数据支撑。
江苏数据交易所50
慢性病遗传风险模型
慢性病遗传风险模型是一款基于遗传学原理及大数据分析技术的产品。它通过综合评估个体的遗传信息、家族病史等因素，能够精准预测个体患上慢性疾病的风险。该模型不仅为慢性病的早期预防提供科学依据，还能指导个性化健康管理，助力人们更好地规避遗传带来的慢性病风险。
江苏数据交易所70
肺结核患者耐药风险预测模型
肺结核患者耐药风险预测模型是一款基于大数据分析和机器学习技术的预测工具，用于评估肺结核患者耐药性的风险。该模型整合了患者的临床特征、治疗历史及影像学数据，通过复杂算法进行深度分析，实现对耐药风险的精准预测。它能够帮助医生提前识别高风险患者，制定个性化治疗方案，提高治疗效果，降低耐药肺结核的发生率，为公共卫生防控提供有力支持。
江苏数据交易所60
肿瘤靶分子文献智能数据集
可为肿瘤药物发现与靶点研究设计提供数据支撑，该数据集包含全球靶点相关研究文献、影响因子、实验对象等相关内容，通过人工智能（AI）技术形成多维度结构化数据。支持靶点验证、化合物筛选、作用机制研究及AI模型开发，加速创新药物研发进程。
江苏数据交易所110
室内环境风险评估模型
室内环境风险评估模型是一款先进的智能评估工具，旨在全面分析和预测室内环境对人体的潜在健康风险。该模型通过集成空气质量监测数据、建筑材料信息、温湿度等环境因素，结合先进的算法和数据分析技术，准确评估室内环境的健康风险等级。它能够为建筑管理者、业主和健康专家提供科学依据，帮助制定有效的改善措施，创造更加安全、健康的室内环境。
江苏数据交易所90
肿瘤靶分子信息管理基础数据集
聚焦肿瘤靶分子核心信息管理需求，整合分子结构、理化性质、靶点关联、基础活性数据等关键维度，采用规范化格式存储与分类。数据覆盖常见肿瘤靶分子，兼顾完整性与准确性，可直接支撑靶分子筛选、信息检索与分析工作，为药物研发、疾病机制研究等场景提供标准化数据基础，降低靶分子信息管理的前期数据整合成本。
江苏数据交易所90