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数字扁担(浙江)科技有限公司

数字扁担(浙江)科技有限公司

企业

数字扁担(浙江)科技有限公司成立于2020年,位于浙江省。所属行业为软件和信息技术服务业。经营范围包括网络与信息安全软件开发;互联网数据服务;互联网安全服务;物联网应用服务。

高新技术企业科技型中小企业雏鹰企业小微企业A轮
成立于 2020 年浙江省https://www.brandnewdata.com/jwlv587@163.com

数据概览

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2025-05-06
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数据集列表

LPG罐车运输罐体泄漏稳定性分析数据
通过对液化石油气罐车运输时的罐体泄漏进行稳定性分析,帮助企业了解运输过程中的泄漏变化趋势,实时掌控罐车运输的安全安防态势。同时,基于时间维度对泄漏数据进行挖掘,分析泄漏的变化幅度与时间范围的关系,为罐体设计及制造公司提供第一手的数据参考;基于液化石油气运输过程中不同海拔、不同速度下的泄漏的变化程度,分析罐体泄漏与运输安全的相关关系,可以为提供液化石油气运输保险服务的保险公司制定保险产品提供数据参考。此外,该数据也可以为液化石油气行业标准制定提供数据参考,在相关标准制定时提供真实数据的辅助证明。数据采集:将采集设备采集到的罐车速度(千米/小时)、罐车海拔(米)、罐体泄漏(百分比)、采集时间等数据进行统一归集,数据采集频率为15秒。数据处理:对数据进行初步清洗加工,得到2024年12月30日6时14分33秒-2024年12月30日8时49分55秒的共538条数据。算法加工:以30分钟为一个时间区间,首先计算得到半小时内的平均泄漏并计算半小时内泄漏的标准差。然后根据公式:标准差 / 平均值 得到这一时间区间的泄漏波动系数,若该值∈(2,+∞),说明泄漏波动极大,若该值∈(1,2],说明泄漏波动较大,若该值∈(0,1],说明泄漏波动较小。最后,利用统计学中的四分位数来判断泄漏是否出现了异常,通过公式:IQR = Q3 − Q1,第三四分位数减去第一四分位数 计算得到半小时内泄漏的四分位距iqr。 然后判断泄漏是否位于[Q1 - 1.5*iqr, Q3 + 1.5*iqr]的区间内,若泄漏不处于该区间则判断为异常值。
浙江省数据知识产权登记平台2025-05-05 更新70
LPG罐车运输罐体温度稳定性分析数据
通过对液化石油气罐车运输时的罐体温度进行稳定性分析,帮助企业了解运输过程中的温度变化趋势,实时掌控罐车运输的安全安防态势。同时,基于时间维度对温度数据进行挖掘,分析温度的变化幅度与时间范围的关系,为罐体设计及制造公司提供第一手的数据参考;基于液化石油气运输过程中不同海拔、不同速度下的温度的变化程度,分析罐体温度与运输安全的相关关系,可以为提供液化石油气运输保险服务的保险公司制定保险产品提供数据参考。此外,该数据也可以为液化石油气行业标准制定提供数据参考,在相关标准制定时提供真实数据的辅助证明。数据采集:将采集设备采集到的罐车速度(千米/小时)、罐车海拔(米)、罐体温度(摄氏度)、采集时间等数据进行统一归集,数据采集频率为15秒。数据处理:对数据进行初步清洗加工,得到2024年12月30日6时14分33秒-2024年12月30日8时49分55秒的共538条数据。算法加工:以30分钟为一个时间区间,首先计算得到半小时内的平均温度并计算半小时内温度的标准差。然后根据公式:标准差 / 平均值 得到这一时间区间的温度波动系数,若该值∈(2,+∞),说明温度波动极大,若该值∈(1,2],说明温度波动较大,若该值∈(0,1],说明温度波动较小。最后,利用统计学中的四分位数来判断温度是否出现了异常,通过公式:IQR = Q3 − Q1,第三四分位数减去第一四分位数 计算得到半小时内温度的四分位距iqr。 然后判断温度是否位于[Q1 - 1.5*iqr, Q3 + 1.5*iqr]的区间内,若温度不处于该区间则判断为异常值。
浙江省数据知识产权登记平台2025-04-21 更新180
LPG罐车运输罐体压力稳定性分析数据
通过对液化石油气罐车运输时的罐体压力进行稳定性分析,帮助企业了解运输过程中的压力变化趋势,实时掌控罐车运输的安全安防态势。同时,基于时间维度对压力数据进行挖掘,分析压力的变化幅度与时间范围的关系,为罐体设计及制造公司提供第一手的数据参考;基于液化石油气运输过程中不同海拔、不同速度下的压力的变化程度,分析罐体压力与运输安全的相关关系,可以为提供液化石油气运输保险服务的保险公司制定保险产品提供数据参考。此外,该数据也可以为液化石油气行业标准制定提供数据参考,在相关标准制定时提供真实数据的辅助证明。数据采集:将采集设备采集到的罐车速度(千米/小时)、罐车海拔(米)、罐体压力(千帕斯卡)、采集时间等数据进行统一归集,数据采集频率为15秒。数据处理:对数据进行初步清洗加工,得到2024年12月30日6时14分33秒-2024年12月30日8时49分55秒的共538条数据。算法加工:以30分钟为一个时间区间,首先计算得到半小时内的平均压力并计算半小时内压力的标准差。然后根据公式:标准差 / 平均值 得到这一时间区间的压力波动系数,若该值∈(2,+∞),说明压力波动极大,若该值∈(1,2],说明压力波动较大,若该值∈(0,1],说明压力波动较小。最后,利用统计学中的四分位数来判断压力是否出现了异常,通过公式:IQR = Q3 − Q1,第三四分位数减去第一四分位数 计算得到半小时内压力的四分位距iqr。 然后判断压力是否位于[Q1 - 1.5*iqr, Q3 + 1.5*iqr]的区间内,若压力不处于该区间则判断为异常值。
浙江省数据知识产权登记平台2025-04-21 更新300
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