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临海市商业综合公司饮食总店白塔桥饮食店

临海市商业综合公司饮食总店白塔桥饮食店

企业

临海市商业综合公司饮食总店白塔桥饮食店成立于1987年,注册地位于浙江省,所属行业为餐饮业。经营范围涵盖餐饮服务。

小微企业餐饮业
成立于 1987 年浙江省605775167@qq.com

数据概览

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77
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2025-12-06
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相关机构

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    江苏宜兴隆实业有限公司
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    泰州安力昂生物制药有限公司
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    温州燊锋电子有限公司
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    沛县兴耀建设管理有限公司
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    沛县汇金设备租赁有限公司
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数据集列表

台州府城老字号美食在不同时间段制作流程优化分析数据
本项数据分析基于台州府城的相关传统美食的营业数据,分析不同时间段的传统美食销售数量,综合时间,成本,现实情况等因素,预测未来饭店内是否需要提前制作相关菜品,量化不同时间段的销量和游客因为队伍过长而放弃购买的影响。本项数据分析可应用于多个方面,如人员配置优化:根据销售数量的比对,决定是否需要增派人手,增加设备;生产流程管理:根据销售数量决定是否需要提前制作。本项数据分析旨在提升老字号餐饮企业的经营管理能力,以便应对当下文旅产业快速发展带来的大量消费人群,目前已在台州府城部分试点餐饮店中取得较好的效果。相关分析方法在业内具有广泛的借鉴推广价值,能够有效助力传统老字号餐饮经营的数字化改革。1.数据采集:采集统计时间的前一日人流量I,前一日区域内餐饮消费人数A,堂食点单占比RO1,外带点单占比RO2,需求系数KT,当前制作效率M,制作损耗率L以及外带等待流失率W。 2.数据运算:餐馆客流流转化率RC=A÷I;在点单占比分析中,堂食与外带占比进行分别计算,堂食游客可以等待较长时间,外带游客希望可以快速带走,其中堂食占比与外带占比为一年内同一季度销售情况的平均数据计算,堂食占比RO1为40%,外带占比RO2为60%,其中在以往销售数据分析过程中,堂食游客点单系数为1,外带游客点单系数为2;根据不同时间段游客数量以及游客对于相关饮食的需求取对应的数值需求系数KT,早市需求系数0.2,午市需求系数0.35,晚市需求系数0.45,计算出游客在不同时间段每小时对于传统美食的需求量N=I×RC×(RO1+RO2×2)×KT÷3。并综合考虑餐饮店当前制作效率M、制作损耗率L以及外带游客等待而导致的流失率W对制作以及销售所带来的影响,如蛋清羊尾的制作效率M是每小时280个。得出餐馆需提前制作数量X=I×RC×RO2×2×KT×W×(1-L),最后计算产能缺口阈值D=N-M,并与生产效率进行比较得出结论。 3.数据分析:将产能缺口阈值D与提前制作数量X进行比较并分析结果。当D-X≥140且D>0,分析结果为“借调人手”,说明游客对该菜品的需求量极大,且根据实际情况发现提前制作的数量也无法满足条件,考虑在其他岗位借调人手;当70≤D-X<140且D>0,分析结果为“提前烧制”,说明可以通过提前制作部分菜品满足游客对于菜品的需求;当D-X<70或D≤0,分析结果为“实时烧制”,说明可以保持原生产方案不变。
浙江省数据知识产权登记平台2025-12-04 更新150
传统点单方式在台州府城餐饮业中的消费分层分析数据
本项数据分析基于台州府城的相关传统美食的营业数据,分析传统点单方式在客户群体中的消费占比情况,运用大数据平台收集不同点单方式的销售数据,运用算法进行加工处理后,得到不同点单方式的消费系数,再对计算所得的消费系数进行分级评价。本项数据分析能够有效分析文旅景区中餐饮业到店点单的客流量,以便文旅主管部门针对该数据,制定合理的营销推广方案,通过增加实际到店通过传统点餐方式的游客的数量,以餐饮撬动人流,带动文旅景区其他业态的人流基数。本项数据分析旨在提升老字号餐饮企业的经营管理能力,在业内具有广泛的借鉴推广价值,有效助力传统老字号餐饮经营的数字化改革。1.数据采集:消费单数K;消费黏性指数N;饭店日消费单数M。 2.算法公式:消费系数P=消费黏性指数N×消费单数K÷饭店日消费单数M。其中消费黏性指数N由系统统计该点单方式在台州府城景区内所有点单方式累计消费次数得出。将客户点单方式的消费系数P按照表格层次进行划分,得出对应点单方式对应的层级。 3.数据分析:根据消费系数P的值对客户的点单方式数据进行分层评级,当P≥1.5时,评为“A类消费”;当0.8≤P<1.5时,评为“B类消费”;当0.3≤P<0.8时,评为“C类消费”;当P<0.3,评为“D类消费”。
浙江省数据知识产权登记平台2025-09-19 更新90
火烧饼在团购平台的促销力度效益比数据
本项数据分析以台州府城传统非遗美食——火烧饼在团购平台的相关销售数据为分析要素,在网络团购平台的优惠券会大幅影响产品销量和餐馆的经营效益,平台优惠券与效益比的数据对于产品的促销折扣决策具有决定性意义。产品的优惠力度效益比数据分析能让餐饮企业更好优化下阶段的经营计划,针对产品制定更好的网红营销推广方案,不同的区域、时间节点,采取适当的促销力度,在适当让利游客的情况下,既提高产品销量,又保证商家的经营效益。本项数据分析旨在提升老字号餐饮企业的经营管理能力,可以向相关行业从业者进行广泛推广,行业内商家均可通过适当的促销力度来保证经营效益。1.数据采集:饭店在不同时间周期对火烧饼的菜品定价Q、计划销量P、平台券立减额D、领券后价格H、实际销量I,按照周期进行整理归纳。 2.数据运算:对采集得到的数据按照如下公式进行计算:优惠力度效益比IQ=(Q*G*I)/(Q*P),其中G表示优惠力度,由领券后价格和菜品的定价相比得到,G=H/Q,为百分比值。 3.数据分析:根据产品的促销力度效益比IQ可分析团购平台优惠券力度对产品销售效益带来的影响。在不进行任何促销时,按照饭店对菜品的直接定价Q及推演计划销量P,IQ值为1;IQ越高,说明在当前周期内发放当前额度的平台优惠券取得的效益越高;IQ越低,说明在当前周期内发放当前额度的平台优惠券取得的效益越低。
浙江省数据知识产权登记平台2025-09-19 更新250
台州府城餐饮翻台率受菜品影响分析数据
本项数据分析面向台州府城文化旅游区的餐饮经营管理场景,通过分析菜品销售数据与运营效率指标的关联关系,量化不同热销菜品对餐厅月平均翻台率的影响程度。本项数据分析可应用于多种功能,如菜单优化决策:识别对翻台率有正向促进作用的菜品,调整菜单结构;供应链管理:根据菜品贡献度优化食材采购比例;营销策略制定:重点推广能提升运营效率的菜品组合。本项数据分析旨在提升旅游景区的餐饮数字化经营管理能力,以便应对当下文旅产业快速发展带来的大量消费人群,目前已在台州府城文化旅游区取得较好的效果,相关分析方法对全国文旅景区的餐饮业均有重要的借鉴推广价值。1.数据输入:菜品维度要素:菜品名称、菜品当日销量V1、菜品一年内的平均销量V2;运营维度要素:统计区域、当日消费总桌次C、可用桌数D。 2.数据运算:基础翻台率T1=C/D; 菜品权重K=(出餐速度系数α×0.3)+(点单频率系数β×0.4)+(就餐时长系数γ×0.3),其中系数α(出餐速度系数)、β(点单频率系数)、γ(就餐时长系数)均为当日数据与一年内平均数据的比值,由系统自动运算生成; 调整后翻台率T2=T1×Σ〔(V1×K)/V2〕。 3.数据分析:将基础翻台率T1与调整后翻台率T2进行比较,若T1≥T2,则说明该菜品对景区的餐饮翻台率并未带来正增长;若T1<T2,则说明该菜品对景区的餐饮翻台率带来正增长,若仅考虑餐饮翻台率的提高,则应增加该菜品的供应量和营销力度。
浙江省数据知识产权登记平台2025-09-19 更新280
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