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绍兴润心农业科技有限公司

绍兴润心农业科技有限公司

企业

绍兴润心农业科技有限公司成立于2020年,属研究和试验发展,主营食品经营。面向专利分析、技术创新、商标推荐等领域提供数据服务,开放驱鸟装置专利数据(专利分析、技术创新)、绍兴水果产业商标推荐类别指数数据(商标推荐、知识产权保护)、食品烘干机专利数据(专利分析、食品烘干技术),支撑知识产权分析与转化。

专利分析技术创新商标推荐研发服务现代农业
成立于 2020 年浙江省554106712@qq.com

数据概览

3
数据集总量
47
总浏览量
0
关注人数
2024-05-10
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数据集列表

绍兴水果产业商标推荐类别指数数据
商标推荐
知识产权保护
绍兴水果产业的企业对商标申请和保护了解范围有限,可通过本算法规则,得出优先推荐商标申请的主要类别,为准备申请商标和扩类商标申请的绍兴水果产业企业提供有价值的参考,可以更好的进行商标保护和布局,为绍兴水果产业企业商标申请和通过率提供有价值的指导,提升绍兴水果产业企业的商标申请和注册保护。1.数据采集:把绍兴水果产业现有商标申请的部分企业主体作为申请人,通过国家商标局和商业商标检索数据库,对应每个申请人进行商标检索,把所有申请人的商标数据整理汇总。 2.数据处理:汇总后得到商标申请总数为Y和商标通过总量W,按照商标类别分类,算出每个类别对应的申请数量为X与每个类别通过数量为T。计算出每个类别申请数量X在商标申请总量中的占比Y1=X/Y*100%,每个类别通过数量T在商标通过总量W中的占比Y2=T/W*100%,得出Y1、Y2,Y1与Y2进行相乘后去百分比得到优先推荐商标申请的指数Z,指数Z从大到小进行排名。 3.数据应用:根据排名,结合绍兴水果 产业企业的主营业务,从而得出优先推荐商标申请的主要类别,为绍兴水果产业企业商标申请和商标通过率提供有价值的指导。
浙江省数据知识产权登记平台2023-12-16 更新100
驱鸟装置专利数据
专利分析
技术创新
通过收集驱鸟装置领域专利申请人、法律状态、技术主题分类、简单同族成员数量等数据,形成了主要包括全球专利数据库中与驱鸟装置相关的发明专利和实用新型专利数据,在结果中筛选关键词驱鸟装置,找出驱鸟装置方向专利数据,并根据自有算法对专利数据进行了评价和分类,可用于了解驱鸟装置专利数据变化情况,有助于了解驱鸟装置知识产权工作成果;通过对各企业/个人驱鸟装置专利数据的对比,可了解各企业/个人的技术创新能力、创新水平差异;了解驱鸟装置的技术发展趋势,有助于企业避免重复研发,避免企业开发的技术侵犯他人的知识产权。1数据来源:全球专利数据库中驱鸟装置相关发明专利、实用新型专利数据。2数据采集:本数据目标层为专利技术相关性,指标层将专利技术相关性指标体系分为市场、技术、法律、战略、经济五大价值维度,检索出有关于驱鸟装置的专利,指标层向下分准则层,包括:技术价值:IPC分类数量、被引用专利数量、授权年限;经济价值:剩余年数、质押次数;法律价值:权利要求数、文献页数;战略价值:发明人数量、简单同族成员数量;市场价值:技术主题分类数、专利类型、是否战略新兴产业。3数据分析:本数据基于AHP层次法,采用定量与定性相结合,将技术关联性按从高到低分为(A、B、C),A为高关联性、B为一般关联性、C为较低关联性。采用综合分值法:战略价值≥50分及以上、经济价值≥20分及以上、市场价值≥50分及以上、法律价值≥60分及以上、技术价值≥30分及以上为A,战略价值40-50分(不含50分)、经济价值≥20分及以上、市场价值≥30分及以上、法律价值≥70分及以上、技术价值≥30分及以上为B,其余为C。4数据应用:为本领域技术人员提供研发决策依据和技术规避作优先参考。
浙江省数据知识产权登记平台2023-12-16 更新260
食品烘干机专利数据
专利分析
食品烘干技术
通过收集食品烘干机领域专利申请人、法律状态、技术主题分类、简单同族成员数量等数据,形成了主要包括全球专利数据库中与食品烘干机相关的发明专利和实用新型专利数据,在结果中筛选关键词食品烘干机,找出食品烘干机方向专利数据,并根据自有算法对专利数据进行了评价和分类,可用于了解食品烘干机专利数据变化情况,有助于了解食品烘干机知识产权工作成果;通过对各企业/个人食品烘干机专利数据的对比,可了解各企业/个人的技术创新能力、创新水平差异;了解食品烘干机的技术发展趋势,有助于企业避免重复研发,避免企业开发的技术侵犯他人的知识产权。1数据来源:全球专利数据库中食品烘干机相关发明专利、实用新型专利数据。2数据采集:本数据目标层为专利技术相关性,指标层将专利技术相关性指标体系分为市场、技术、法律、战略、经济五大价值维度,检索出有关于食品烘干机的专利,指标层向下分准则层,包括:技术价值:IPC分类数量、被引用专利数量、授权年限;经济价值:剩余年数、质押次数;法律价值:权利要求数、文献页数;战略价值:发明人数量、简单同族成员数量;市场价值:技术主题分类数、专利类型、是否战略新兴产业。3数据分析:本数据基于AHP层次法,采用定量与定性相结合,将技术关联性按从高到低分为(A、B、C),A为高关联性、B为一般关联性、C为较低关联性。采用综合分值法:战略价值≥50分及以上、经济价值≥20分及以上、市场价值≥50分及以上、法律价值≥60分及以上、技术价值≥30分及以上为A,战略价值40-50分(不含50分)、经济价值≥20分及以上、市场价值≥30分及以上、法律价值≥70分及以上、技术价值≥30分及以上为B,其余为C。4数据应用:为本领域技术人员提供研发决策依据和技术规避作优先参考。
浙江省数据知识产权登记平台2023-12-16 更新110
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