疾病相关菌属异常偏离关联分析数据疾病风险提示如果只停留在单一分值层面,难以说明风险背后的菌群依据,也不利于医生、体检机构和科研人员复用报告价值。肠道炎症、代谢异常、免疫异常和屏障受损等问题常与保护性菌不足、风险菌偏高或代谢相关菌群失衡共同出现,本数据集把疾病说明、菌属检测结果、范围异常方向和偏离强度串联为可追溯的解释型证据链,可用于报告解读、科研样本筛选、体检复查管理和报告质量复核,帮助机构识别哪些疾病提示具有菌群异常支撑,哪些结果需要人工复核或二次检测。分级应用策略为:A级记录作为优先复核对象,核对疾病说明、菌属检测值、参考范围及偏离倍数,必要时安排针对性复测或由专业人员进一步评估;B级记录纳入重点关注队列,结合其他检测指标和既往信息开展阶段性复查,观察关联方向是否持续;C级记录作为一般复核和科研分层样本,需补充临床背景或其他检测结果后再判断是否具有稳定关联;D级记录不作为单独干预或疾病判断依据,保留用于基线对照、数据质量复核和后续随访。
肠道菌群丰度异常评估数据本数据面向肠道菌群丰度检测、菌属结构异常识别和调理优先级评估场景,围绕核心菌属丰度是否偏离、菌群结构是否失衡以及后续服务应如何排序等问题,整合样本编号、报告日期、双歧杆菌丰度、乳杆菌丰度、粪杆菌丰度、梭杆菌丰度、脱硫弧菌丰度、有益菌偏低数量、有害菌偏高数量和核心菌属检测数量等样本菌属级数据。数据可按报告日期、样本批次、菌属类别和失衡等级统计,形成有益菌得分、有害菌风险分、多样性得分、菌群平衡指数、菌群失衡等级和调理优先级。对运营管理方,可支撑报告复核、异常样本排序、用户调理服务分层和周期检测对比;对公共卫生及行业研究,可提供菌群结构本底水平、异常比例和群体变化趋势参考;对用户,可更直观理解菌群丰度异常与调理顺序;对商业机构,可辅助检测套餐设计、健康管理服务配置和复测运营。通过把菌属丰度表转化为平衡指数和等级结果,该数据推动菌群检测从指标罗列向结构化、可比较、可追踪的智能解读升级。同时可为行业治理提供标准化指标口径和趋势参考。进一步强化数据驱动的持续管理能力。数据来源说明:数据来源于菌属检测结果/检测报告。涉及样本、用户、产品、项目或风险事件的标识仅用于内部关联与校验,进入数据集时可脱敏或编码处理。
(一)评分及分层字段运算规则
菌群失衡等级:平衡指数≥85为平衡,70-84为轻度失衡,55-69为中度失衡,<55为重度失衡;调理优先级:菌群失衡等级=重度失衡或有害菌偏高数量(种)≥2为一级;菌群失衡等级=中度失衡或有害菌偏高数量(种)=1为二级;菌群失衡等级=轻度失衡且有害菌偏高数量(种)=0为三级;菌群失衡等级=平衡且有害菌偏高数量(种)=0为四级
(二)算法字段运算规则
有益菌得分(分):100 - 有益菌偏低数量/max(1,核心菌属检测数量)×100
有害菌风险分(分):有害菌偏高数量/max(1,核心菌属检测数量)×100
多样性得分(分):多样性得分(分)=max(0,min(100,100-(有益菌偏低数量+有害菌偏高数量)/max(1,核心菌属检测数量)×100))
菌群平衡指数:有益菌得分(分)×0.45 + (100-有害菌风险分(分))×0.35 + 多样性得分(分)×0.20
最终评分占比依据:菌群平衡指数权重为有益菌45%、有害菌反向35%、多样性20%。有益菌不足直接反映生态支撑能力,故权重最高;有害菌偏高影响风险,但作为反向项计算;多样性用于补充整体生态结构。
肠道菌群克罗恩病风险指数研究数据克罗恩病属于炎症性肠病,病理过程与免疫反应异常、环境因素、细菌因素和肠道菌群多样性降低相关,可表现为肠道慢性炎症、菌群稳定性下降和长期复发倾向。该疾病若缺少风险分层和连续随访,容易造成症状反复、营养状态受影响、治疗观察周期拉长和复查管理不连续,增加患者长期管理和临床沟通成本。本数据研究可用于观察克罗恩病相关菌群稳定性和炎症性肠病风险变化,帮助健康管理和临床沟通从一次性报告转向连续风险跟踪,并为菌群恢复评估、干预效果观察和队列研究提供可复用证据。数据来源说明:来源于肠道菌群检测报告,检测编号脱敏后进入数据集。算法规则说明:提取克罗恩病指数并保留4位小数;风险等级划分区间来自检测报告疾病风险总览:指数<0.3为低风险,0.3<=指数<0.5为较低风险,0.5<=指数<0.7为中度风险,0.7<=指数<0.8为较高风险,0.8<=指数<=1.0为高风险。算法规则:同一疾病案例批次内按克罗恩病指数升序排列,Q3=3(n+1)/4位置检测数值,位置非整数时线性插值(在相邻两条排序数据之间按小数位置折算一个值),n为样本总数;高风险总数=风险等级为较高风险或高风险的记录数;指数风险过高率%=高风险总数/n;指标平均值=AVERAGE(克罗恩病指数)。参数依据:风险区间来自报告风险分层口径,Q3用于同批数据的高/中/低分位分层。Q3评级划分具体区间:低=[0,0];中=(0,Q3];高=(Q3,1]。算法说明:风险等级由检测报告风险区间映射,评级由指数与Q3的关系得到,二者分别表达医学风险区间和批内相对位置。正负相关肠菌字段说明:正相关肠菌总数和负相关肠菌总数分别统计对应方向的关系菌条目数量;正相关异常菌JSON和负相关异常菌JSON仅保存检测状态异常的关系菌,JSON统一为{"异常数":x,"异常菌":[{"疾病项目":...,"拉丁学名":...,"中文名称":...,"检测结果":...,"检测区间":...,"状态":...}]}。
肠道菌群代谢物异常预警数据本数据面向肠道菌群代谢物异常监测、风险预警和复核优先级管理场景,围绕苯酚、腐胺、尸胺等毒性代谢物是否超出参考上限、是否存在连续异常以及应如何安排复查等问题,整合样本编号、检测日期、苯酚水平、腐胺水平、尸胺水平、年龄、毒性代谢物超标数量和连续异常次数等样本代谢风险级数据。数据可按检测日期、年龄分层、样本批次、代谢物类别和预警等级统计,形成苯酚风险分、腐胺风险分、尸胺风险分、毒性代谢物加权分、氧化应激风险、炎症风险和预警等级。对运营管理方,可支撑报告审核、异常复核排序、复查通知和用户服务分层;对公共卫生及行业研究,可提供代谢异常分布、连续异常比例和风险趋势参考;对用户,可提升异常提示和复查沟通的及时性;对商业机构,可辅助检测服务升级、干预产品适配和售后跟踪。通过把单项代谢物结果转化为预警等级和风险分值,该数据推动传统结果提示向主动识别、量化预警和智能复核升级。同时可为行业治理提供标准化指标口径和趋势参考。进一步强化数据驱动的持续管理能力。数据来源说明:数据来源于代谢物检测结果/预警规则库、基础检测信息/用户基础信息。涉及样本、用户、产品、项目或风险事件的标识仅用于内部关联与校验,进入数据集时可脱敏或编码处理。
(一)评分及分层字段运算规则
氧化应激风险:加权分≥80为高风险,60-79为中风险,<60为低风险;取值范围=字符串。
炎症风险:毒性代谢物加权分(分)≥80或毒性代谢物超标数量(个)≥3为高风险;毒性代谢物加权分(分)60-79或毒性代谢物超标数量(个)=2为中风险;其余为低风险;取值范围=字符串。
预警等级:若氧化应激风险或炎症风险任一为高风险,则预警等级=高风险;否则若任一为中风险,则预警等级=中风险;其余为低风险;取值范围=枚举值。
(二)算法字段运算规则
苯酚风险分(分):年龄(岁)<18时苯酚参考上限按8计,年龄(岁)≥18时按10计;苯酚水平未超上限记0分,超出部分按(苯酚水平-上限值)/max(1,上限值)×100计分,封顶100;
腐胺风险分(分):年龄(岁)<18时腐胺参考上限按6计,年龄(岁)≥18时按8计;腐胺水平未超上限记0分,超出部分按(腐胺水平-上限值)/max(1,上限值)×100计分,封顶100;
尸胺风险分(分):规则=年龄(岁)<18时尸胺参考上限按6计,年龄(岁)≥18时按8计;尸胺水平未超上限记0分,超出部分按(尸胺水平-上限值)/max(1,上限值)×100计分,封顶100;
毒性代谢物加权分(分):苯酚风险分(分)×0.35 + 腐胺风险分(分)×0.30 + 尸胺风险分(分)×0.35 + 连续异常次数(次)×5;最终评分占比依据:毒性代谢物加权分为苯酚35%、腐胺30%、尸胺35%,连续异常每次加5分。苯酚和尸胺作为风险提示更敏感的毒性代谢物设为略高权重,腐胺保持重要但略低;连续异常用于增强预警。
人体胃肠道感染致病菌筛查评估数据本数据面向胃肠道感染相关病原菌筛查、食源性事件线索排查、异常样本复检管理和区域风险趋势观察场景,将报告中的胃部感染线索、常见食源性病原菌检出状态和机会致病背景转化为可比较的筛查分层结果,解决基层医疗、体检中心和检验机构中病原菌项目分散、异常样本依赖人工逐项判断、难以形成跨样本监测能力的问题。基层医疗机构可据此对未检出或低风险样本进行常规观察,对提示关注的样本安排复测、症状随访和饮食接触史核对,对高关注样本提示结合临床检查、病原学检测或转诊评估;体检和检验机构可用于异常结果归集、复检排序和报告解读标准化,疾控和监管场景可据此观察常见食源性病原菌检出结构、季节变化和异常聚集线索,科研团队可利用该数据构建病原菌检出与肠道微生态背景、饮食暴露及人群差异的关联分析样本库。
肠道菌群健康总览分层与肠龄偏差画像数据本数据集面向体检机构、消化营养联合门诊、健康管理机构和微生态科研场景,针对多份肠道菌群检测报告难以横向比较、复查优先级依赖人工判断的问题,将报告总览页中的健康总分、分项短板、肠龄偏差和异常标注转化为统一的A-D分层画像,形成可排序、可筛查、可追踪的批量管理数据。实际应用中,A级样本可作为健康稳定参考队列,用于建立同年龄段肠道类型和肠龄偏差基线;B级样本进入常规复查和生活方式干预队列,重点观察分项短板是否持续存在;C级样本适合纳入重点随访,结合报告明细复核菌群结构、疾病管理和营养评估短板;D级样本作为高优先级复核对象,提示机构进一步核对报告异常项、既往用药和临床问诊信息。通过统一总览分层、肠龄偏差和短板识别口径,本数据可支撑批量客户分层、复查资源配置、报告质控抽检和跨批次健康趋势分析,避免机构只依赖单项菌群或单份报告描述进行判断。
肠道菌群硬化性胆管炎风险指数研究数据原发性硬化性胆管炎与免疫反应、胆管炎症、肠道菌群变化和肠肝轴异常相关,病理过程可能涉及胆管损伤、炎症进展和肠道微生态失衡之间的相互影响。该类肝胆疾病管理难度较高,若缺少微生态风险观察和病例数据积累,可能影响疾病进展识别、复查节奏安排和罕见肝胆疾病研究资料沉淀。本数据研究可补充肠肝轴视角下的罕见肝胆疾病风险观察证据,帮助积累病例复核资料、优化复查节奏,并为临床沟通、科研分析和区域风险观察提供数据支撑。数据来源说明:来源于肠道菌群检测报告,检测编号脱敏后进入数据集。算法规则说明:提取硬化性胆管炎指数并保留4位小数;风险等级划分区间来自检测报告疾病风险总览:指数<0.3为低风险,0.3<=指数<0.5为较低风险,0.5<=指数<0.7为中度风险,0.7<=指数<0.8为较高风险,0.8<=指数<=1.0为高风险。算法规则:同一疾病案例批次内按硬化性胆管炎指数升序排列,Q3=3(n+1)/4位置检测数值,位置非整数时线性插值(在相邻两条排序数据之间按小数位置折算一个值),n为样本总数;高风险总数=风险等级为较高风险或高风险的记录数;指数风险过高率%=高风险总数/n;指标平均值=AVERAGE(硬化性胆管炎指数)。参数依据:风险区间来自报告风险分层口径,Q3用于同批数据的高/中/低分位分层。Q3评级划分具体区间:低=[0,0];中=(0,Q3];高=(Q3,1]。算法说明:风险等级由检测报告风险区间映射,评级由指数与Q3的关系得到,二者分别表达医学风险区间和批内相对位置。正负相关肠菌字段说明:正相关肠菌总数和负相关肠菌总数分别统计对应方向的关系菌条目数量;正相关异常菌JSON和负相关异常菌JSON仅保存检测状态异常的关系菌,JSON统一为{"异常数":x,"异常菌":[{"疾病项目":...,"拉丁学名":...,"中文名称":...,"检测结果":...,"检测区间":...,"状态":...}]}。
FMT肠道菌群干预方案匹配数据本数据面向FMT干预前适配筛查、禁忌复核和疗程沟通场景,围绕用户是否适合进入干预评估流程、是否存在禁忌因素以及菌群异常程度是否具备干预价值等问题,整合用户标识、评估日期、肠型、BMI指数、有益菌异常项数量、有害菌异常项数量、代谢物异常项数量、禁忌项数量、历史干预次数和胃肠不适次数等用户评估级数据。数据可按评估日期、肠型、用户风险区间和干预批次统计,形成目标肠型判断、风险适配度、菌群异常适配度、症状适配度、禁忌扣减分、菌群失衡指数和方案匹配评分。对运营管理方,可用于候选用户初筛、禁忌提醒、方案复核和疗程前沟通;对行业治理和服务规范建设,可沉淀适配筛查的结构化口径,减少过度依赖主观推荐;对用户,可提升干预前风险告知和方案理解的透明度;对商业经济,可支撑项目转化质量分析、服务资源配置和后续随访安排。通过将问卷、检测和历史干预记录转化为可量化适配评分,该数据推动FMT相关服务从经验筛选向数据驱动的审慎评估升级。数据来源说明:数据来源于用户评估问卷/FMT评估记录。涉及样本、用户、产品、项目或风险事件的标识仅用于内部关联与校验,进入数据集时可脱敏或编码处理。
(一)评分及分层字段运算规则
禁忌扣减分(分):禁忌项数量(项)×15,封顶60;取值范围=0-60。
菌群失衡指数(分):min(100,有益菌异常项数量×8+有害菌异常项数量×12+代谢物异常项数量×6)。;取值范围=0-100。
方案匹配评分(分):风险适配度(%)×0.30 + 菌群异常适配度(%)×0.35 + 症状适配度(%)×0.35 - 禁忌扣减分(分);取值范围=0-100。
(二)算法字段运算规则
风险适配度(%):100-max(0,BMI指数-24)×6-禁忌项数量×10,截断至0-100;取值范围0-100%。
菌群异常适配度(%):40+目标肠型加分24+max(0,36-菌群失衡指数×0.45),上限100;取值范围=0-100%。
症状适配度(%):max(20,100-胃肠不适次数×9);取值范围=0-100%。
最终评分占比依据:方案匹配评分权重为风险适配30%、菌群异常适配35%、症状适配35%,禁忌项另行扣减。FMT适配既要有菌群干预必要性,也要有症状需求,因此二者最高且等权;BMI和禁忌等安全条件占30%,并通过禁忌扣减体现强约束。
肠道短链脂肪酸健康指标分析数据本数据面向肠道代谢健康、短链脂肪酸检测解读和营养干预评估场景,围绕乙酸、丁酸、丙酸等代谢物水平是否处于合理区间、肠屏障支持能力是否不足以及抗炎支持程度如何表达等问题,整合样本编号、检测日期、乙酸水平、丁酸水平、丙酸水平、年龄、短链脂肪酸偏低项数量和正常项数量等样本代谢物级数据。数据可按检测日期、年龄分层、样本批次和代谢物类别统计,形成乙酸得分、丁酸得分、丙酸得分、短链脂肪酸偏离分、短链脂肪酸综合评分、肠屏障支持等级和抗炎支持等级。对运营管理方,可用于检测报告解释、营养干预复盘、复测结果对比和重点用户识别;对行业研究和健康服务治理,可提供肠道代谢指标区间、异常比例和群体趋势参考;对用户,可帮助理解膳食结构、肠道代谢和后续干预方向;对商业经营,可支撑营养产品适配、服务包设计和周期管理。通过将代谢物检测值转化为可回算评分和等级,该数据推动传统检测结果解读向数据化、连续化的肠道代谢健康管理升级。进一步强化数据驱动的持续管理能力。数据来源说明:数据来源于代谢物检测结果/检测报告、基础检测信息/用户基础信息。涉及样本、用户、产品、项目或风险事件的标识仅用于内部关联与校验,进入数据集时可脱敏或编码处理。 (一)评分及分层字段运算规则:短链脂肪酸综合评分(分):乙酸得分(分)×0.30 + 丁酸得分(分)×0.40 + 丙酸得分(分)×0.30 - 短链脂肪酸偏离分(分)×0.20;肠屏障支持等级:评分≥85为强支持,70-84为一般支持,<70为支持不足;抗炎支持等级:(丁酸得分(分)+丙酸得分(分))/2≥85为高,70-84为中,<70为低; (二)算法字段运算规则:乙酸得分(分):年龄(岁)<18时乙酸参考区间按20-80计,年龄(岁)≥18时按25-90计;乙酸水平(mmol/kg)位于区间内记100分,低于下限时按(乙酸水平/下限值)×100计分,高于上限时按max(60,100-(乙酸水平-上限值)/max(1,上限值)×100)计分;丁酸得分(分):年龄(岁)<18时丁酸参考区间按4-20计,年龄(岁)≥18时按5-25计;丁酸水平(mmol/kg)位于区间内记100分,低于下限时按(丁酸水平/下限值)×100计分,高于上限时按max(60,100-(丁酸水平-上限值)/max(1,上限值)×100)计分;丙酸得分(分):年龄(岁)<18时丙酸参考区间按6-30计,年龄(岁)≥18时按8-35计;丙酸水平(mmol/kg)位于区间内记100分,低于下限时按(丙酸水平/下限值)×100计分,高于上限时按max(60,100-(丙酸水平-上限值)/max(1,上限值)×100)计分;丁酸与结肠上皮能量供给、肠屏障维持和抗炎作用关联更直接,因此赋予最高权重40%;短链脂肪酸综合评分其中,乙酸是短链脂肪酸中常见基础代谢产物,可反映整体发酵水平,赋权30%;丙酸参与代谢调节和炎症环境支持,与乙酸共同作为辅助评价项,赋权30%。三项基础权重合计100%,保证综合评分主要由三类短链脂肪酸检测结果决定。短链脂肪酸偏离分按20%参与扣分。该扣分项用于体现“多项同时偏低”的累积风险,这样可避免单项得分较高掩盖整体供能短板。
益生菌适用场景匹配评估数据本数据面向益生菌产品使用场景识别、服务回访和用户分层运营场景,围绕抗生素后调理窗口、胃肠不适频次、症状持续时间和异常记录是否支持不同使用场景等问题,整合主体标识、形成日期、业务对象、抗生素使用后天数、有效记录数量、异常项数量、连续异常次数、周期统计数量、每周胃肠不适次数和肠道症状持续天数等用户益生菌场景级数据。数据可按周、随访周期、抗生素后天数区间、症状频次和结果等级统计,形成抗生素后调理加权分、免疫支持分、胃肠症状频次评分、益生菌适配评分和结果等级。对运营管理方,可支撑产品说明、场景化内容配置、回访优先级和售后复核;对健康服务治理,可沉淀益生菌适用场景的结构化判断口径;对用户,可提升使用场景理解和随访反馈效率;对商业经营,可优化产品组合、服务话术和复购管理。通过将用药窗口、症状频次和随访记录转化为匹配评分,该数据推动益生菌服务从笼统推荐向数据驱动的场景化管理升级。数据来源说明:数据来源于产品适配评估记录/运营规则库、胃肠不适随访记录/干预方案匹配记录、随访记录。涉及样本、用户、产品、项目或风险事件的标识仅用于内部关联与校验,进入数据集时可脱敏或编码处理。
(一)评分及分层字段运算规则
益生菌适配评分(分):胃肠症状频次评分×0.35+抗生素后调理加权分×0.35+免疫支持分×0.30;
结果等级:评分≥85为高度适配,70-84为一般适配,<70为低适配;
(二)算法字段运算规则
抗生素后调理加权分(分):若抗生素使用后天数>0,则90-abs(抗生素使用后天数-21)×0.45-连续异常次数×3;否则50;
免疫支持分(分):免疫支持分(分)=max(0,min(100,100-异常项数量(项)/max(1,有效记录数量(次))×120));
胃肠症状频次评分(分):100-每周胃肠不适次数×5-肠道症状持续天数×0.6+min(10,有效记录数量×0.4);
最终评分占比依据:益生菌适配评分权重为胃肠症状35%、抗生素后调理35%、免疫支持30%。前两项分别代表现实症状需求和典型使用窗口,免疫支持作为辅助场景。