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贵州高速公路集团有限公司
企业贵州高速公路集团有限公司成立于1993年，属道路运输业，主营（高速公路及附属设施的建设、养护、收费、高速公路路域经济的建设经营管理、高速公路客等。面向桥梁监测、机器学习、隧道交通等领域提供数据服务，开放贵州高速集团桥梁健康监测数据集（桥梁监测、机器学习）、隧道数字孪生仿真应用模型（隧道交通、数字孪生）、服务区客流分析数据集（客流分析、交通数据集），支撑监测研判与运维优化。
桥梁监测机器学习隧道交通道路运输业
数据集列表
人员落水检测算法模型
人员落水检测算法主要解决快速识别落水个体的问题。首先，算法通过目标检测技术识别视频中的人体形态。接着，利用运动检测技术分析水面的动态变化，以识别异常波动模式。算法运用卷积神经网络进行深度特征提取，并结合时间序列分析来优化事件的检测精确性。关键数据结构包括帧序列、动态特征向量和行为标签
贵州省数据知识产权登记平台2026-10-08 更新00
大娄山隧道群智慧运营数据集
首先通过物联设备进行数据采集，汇集到物联聚合平台，然后通过处理缺失、重复、错误、格式不一致等问题后把数据汇聚到数据中台，最后在规范化的数据基础上，通过特征提取与选择算法和模型挖掘数据价值（如结合特征重要度评估与相关性分析，从大量原始参数中筛选出对预测目标最关键的特征），实现智慧化应用。
贵州省数据知识产权登记平台2026-07-03 更新60
区域内旅客客源地分析数据集
基于贵州高速集团所辖收费站及门架2024年度的有效交易数据作为原始数据源，通过算法汇总计算输出分日/周/节假日期间分地区（收费站名称、收费站编号、门架编号、门架名称、客源地、数量）的车流量数据。
贵州省数据知识产权登记平台2026-02-28 更新220
服务区车流车型分析数据集
通过卡口布置的高清摄像头清晰识别车牌、车身颜色、车窗结构、车顶行李架等细节。采集的数据通过边缘计算设备或传输至后台服务器，经算法处理后实现车型分类，并运用可视化图表进行呈现。
贵州省数据知识产权登记平台2025-05-23 更新230
垂钓活动检测算法模型
垂钓活动检测算法模型主要解决非法垂钓问题，通过视频监控来识别和分类场景中的活动。算法首先利用目标检测技术定位视频中的人物及其携带的装备，然后通过特征分析技术识别具体的垂钓行为，如钓竿的使用等。关键数据结构包括帧序列、位置坐标和行为标签。该算法在特征提取和行为判断方面具有高度精确性，能够有效地区分垂钓与其他水边活动
贵州省数据知识产权登记平台2026-10-08 更新00
区域内分车型载客汽车流量监测历史数据集
基于贵州高速集团所辖收费站及门架2024年度的有效交易数据作为原始数据源，通过算法计算汇总输出分日/周/节假日期间分车型（客1-客4）载客汽车车流量（通行年份、通行月份、通行日期、车型代码、门架编号、门架名称、通行趟次、日环比变化率）及峰值时段（年份、月份、高峰日期、峰值日流量）数据。
贵州省数据知识产权登记平台2026-02-28 更新490
服务区能耗预警数据集
水、电数据本月和上月纵向比对，水电数据和车流数据横向比对，通过设定固定阈值、动态阈值快速识别异常能耗数据并以可视化的形式展现
贵州省数据知识产权登记平台2025-05-23 更新160